|
|
Vyhledání obrázků podle obsahu
Talaš, Josef ; Surynek, Pavel (vedoucí práce) ; Děchtěrenko, Filip (oponent)
V předložené práci jsou prozkoumány přístupy k vyhledávání obrázků podle obsahu. Práce se zaměřuje na speciální případ vyhledávání obrázků podle obsahu, a to na vyhledávání obrázků podle skeče. V práci jsou rozebrány nejvýznamnější typy deskriptorů používaných k extrakci obrazových vlastností při vyhledávání obrázků podle obsahu. Hlavní přínos práce je nově navržená metoda využívající obrazových deskriptorů založená na vyhledávání obrázků podle skeče. V rámci práce je tato metoda implementována spolu s vyhledávacím rozhraním. Výsledky testů pro-vedených třemi testovacími osobami ukazují slibné vlastnosti nové metody a navrhují její další možná vylepšení. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
|
|
|
Bayesian models of eye movements
Lux, Erik ; Děchtěrenko, Filip (vedoucí práce) ; Toth, Peter Gabriel (oponent)
Pozornosť nám dovoľuje sledovať objekty alebo oblasti vizuálneho priestoru a získať z nich informácie k prezentácii či spracovaniu. Klasické teórie pozornosti predpokladali jedno miesto zamerania, ale mnoho každodenných aktivít ako napríklad hranie počítačových hier dokazuje pravý opak. Avšak základný mechanizmus, ktorý by vysvetlil schopnosť rozdeľovať pozornosť nie je doteraz dobre popísaný. Zaznamenalo sa množstvo pokusov objasnit rozdelenie pozornosti, počínajúc analytickými stratégiami, pokračujúc metódami pracujúcimi s vizuálnymi javmi a končiac sofistikovanými prediktormi zohľadňujúcimi predošlé rozhodnutie o zameraní. Až na niekoľko výnimiek, všetky pokusi pristupujú k tejto problematike vytvorením zjednodušeného modelu pozornosti. V tejto prácu vyvinieme verziu už existujúceho Bayesiánskeho prístupu za účelom návrhu takýchto modelov. Modely ohodnotíme podľa ich schopnosti generovať trajektórie očných pohybov. Na ich porovnanie použijeme trajektórie očných pohybov generované niekoľkými analytickými stratégiami. Rozdiel medzi dvomi trajektóriami meriame Normalized Scanpath ...
|
|
|
Bayesian models of eye movements
Lux, Erik ; Děchtěrenko, Filip (vedoucí práce) ; Toth, Peter Gabriel (oponent)
Pozornosť nám dovoľuje sledovať objekty alebo oblasti vizuálneho priestoru a získať z nich informácie k prezentácii či spracovaniu. Klasické teórie pozornosti predpokladali jedno miesto zamerania, ale mnoho každodenných aktivít ako napríklad hranie počítačových hier dokazuje pravý opak. Avšak základný mechanizmus, ktorý by vysvetlil schopnosť rozdeľovať pozornosť nie je doteraz dobre popísaný. Zaznamenalo sa množstvo pokusov objasnit rozdelenie pozornosti, počínajúc analytickými stratégiami, pokračujúc metódami pracujúcimi s vizuálnymi javmi a končiac sofistikovanými prediktormi zohľadňujúcimi predošlé rozhodnutie o zameraní. Až na niekoľko výnimiek, všetky pokusi pristupujú k tejto problematike vytvorením zjednodušeného modelu pozornosti. V tejto prácu vyvinieme verziu už existujúceho Bayesiánskeho prístupu za účelom návrhu takýchto modelov. Modely ohodnotíme podľa ich schopnosti generovať trajektórie očných pohybov. Na ich porovnanie použijeme trajektórie očných pohybov generované niekoľkými analytickými stratégiami. Rozdiel medzi dvomi trajektóriami meriame Normalized Scanpath ...
|
|
|
Koncentrace pozornosti během sexuálního styku a orgastická schopnost u žen
Hůtová, Lucie ; Weiss, Petr (vedoucí práce) ; Děchtěrenko, Filip (oponent)
Tato diplomová práce řeší vztah mezi kognitivními distraktory a ženskou orgasmickou schopností a sexuální funkcí. V teoretickém přehledu jsou shrnuty dosavadní poznatky o ženské sexuální odpovědi, souvislosti schopnosti dosáhnout orgasmu a představen koncept kognitivních distraktorů v kontextu teorií spectatoringu a kognitivní interference. Výzkumná část je rozdělena do dvou fází. První je popsán proces tvorby, pilotní šetření a psychometrické ověření vlastního měřícího nástroje, Dotazníku kognitivních distraktorů (DKD). Ten utváří tři samostatné subškály - sexuálního chování (DKD-S), negativního body image (DKD-B) a špatného načasování sexuálních aktivit (DKD-C). Všechny subškály byly ověřeny konfirmační faktorovu analýzou a vykazují dobrou vnitřní konzistenci. Druhá část výzkumu byla navržena jako explorativní a korelační studie. Byl zjišťován vztah mezi distraktory jednotlivých subškál DKD a ženskou orgasmickou schopností, která byla měřena pomocí Indexu ženské sexuální funkce (FSFI, Rosen et al., 2000). Data byla získávána metodou sněhové koule, formou online dotazníku. Výzkumný vzorek tvořilo celkově 352 žen ve věku od 18 do 56 let. Na základě Spearmenovy korelace byl zjištěn negativní vztah mezi distraktory sexuálního chování, špatného načasování sexuálních aktivit a ženskou orgasmickou...
|
|
|
Pareidolie a její evoluční signifikance
Grégr, Richard ; Tureček, Petr (vedoucí práce) ; Děchtěrenko, Filip (oponent)
V našem každodenním životě můžeme nabýt dojmu, že vidíme v oblacích postavy nebo, obličeje ve stínech měsíčních kráterů. Občas si myslíme, že jsme přišli na vzorec, který nám umožní vyhrát nad hracími automaty, máme dojem, že nás ovlivňuje konstelace hvězd, v šumu slyšíme hlasy, nebo sekvence smysluplných tónů. Všechny tyto situace jsou projevem jevu, který se nazývá apofenie. Jsou to kognitivní chyby, při kterých dochází k rozeznávání neexistujících vzorců. Speciální případ apofenie, kdy se takových chyb dopouští mozek při zpracování bezprostředních smyslových vjemů, nazýváme pareidolie. V současné literatuře nepanuje jednotný názor, co se nazývá apofenií a co pareidolií. Práce se zaobírá především evolucí pareidolie. Snaží se určit, nakolik se jedná o důsledek snahy o minimalizaci ztrát jedince v intencích biologické zdatnosti a rozebírá i jiné důvody kognitivního overfittingu. Dále práce objasňuje apofenii a vymezuje pareidolii jako její speciální případ. Detailněji se zaměřuje na obličejovou formu vizuální pareidolie, která je zdaleka nejprozkoumanějším jevem z diskutované skupiny příbuzných fenoménů. Práce představuje, jakým způsoben zpracovává náš mozek informace ohledně obličejů, pohlavní rozdíly ve vizuální pareidolii a možná vysvětlení evolučního původu tohoto specifického jevu. Klíčová...
|
|
|
Detection of dynamic Gabor patches in 1/f noise
Šerý, Martin ; Děchtěrenko, Filip (vedoucí práce) ; Pilát, Martin (oponent)
Research focusing on static scenes with static objects is omitting the time factor from real life examples we are trying to study. Can we say that a lifeguard looking for a drowning man is using the same brain processes that were observed in the laboratory for static scenes? We can conclude that a static scene is a big simplification of the task itself. The aim of this thesis is to prepare a tool which would allow researching dynamic scenes and thus broadening the possibilities of visual detection tasks at hand. Along the tool we also present a couple of simplified examples with which we would like to demonstrate the utilization of the tool. All concluding with a final experiment in which we will try to detect masked patterns in a noisy environment. 1
|
|
|
Vizuální paměť při vnímání prototypických scén
Děchtěrenko, Filip ; Lukavský, Jiří (vedoucí práce) ; Kulišťák, Petr (oponent)
Abychom byli schopni fungovat ve světě kolem nás, je třeba si ukládat vizuální informace pro další zpracování. Jelikož jsme schopni si zapamatovat ohromné množství vizuálních scén (fotografií vnějšího světa), je stále otázkou, jakým způsobem reprezentujeme tyto scény v paměti. Výzkumy ukazují, že percepce a paměť na scény je komplexní problém, který vyžaduje přístup mnoha dílčích přístupů z teorie vnímání. V této práci jsme se zaměřili na paměť scény a na tvorbu percepčních prototypů. Za použití konvolučních neuronových sítí jsme definovali prostor podobnosti scén, ve kterém jsme navrhli dva experimenty. V prvním experimentu jsme tento prostor validovali pomocí metody detekce odlišné scény. Ve druhém experimentu jsme za využití Deese-Roediger-McDermott paradigmatu ověřili tvorbu falešných vzpomínek a tím i vizuálních prototypů. Výsledky ukazují, že lidé prostoru scén intuitivně rozumí (Experiment 1) a že dochází ke tvorbě vizuálního prototypu i v případě komplexních stimulů, jako jsou scény (Experiment 2). Výsledky mají široké uplatnění ať už pro strojové ohodnocení podobností obrázků, tak i pro výzkum vizuální paměti.
|
|
|
Analysis of the robustness of the psychometric functions
Myšička, Pavel ; Děchtěrenko, Filip (vedoucí práce) ; Pilát, Martin (oponent)
Psychofyzika nabízí široké rozpětí metod ke zkoumání lidského vnímání, k čemuž často používá matematické modely. K reprezentaci vztahu mezi silou podnětu a jeho vnímáním používá psychofyzika model zvaný psychometrická funkce. V psychofyzikální praxi jsou používány různé psychometrické funkce, ale není známo, zdali použití různých psychome- trických funckcí k modelování experimentálních dat může mít vliv na výsledky měření ex- perimentu. Cílem této práce je porovnat často používané psychometrické funkce, dokázat zda mezi jednotlivými funkcemi existují rozdíly ve schoposti modelovat psychofyzikálni data a zda jsou tyto rozdíly dostatečeně velké na to, aby se jim při výzkumu měla věnovat pozornost. 1
|
|
|
Percepční učení a Ideální Bayesovký pozorovatel při zrakovém vyhledávání
Němeček, Viktor ; Děchtěrenko, Filip (vedoucí práce) ; Pilát, Martin (oponent)
Vyhledávání objektů v komplexním prostředí je činnost, kterou vykonáváme mnohokrát denně. Najemnik a Geisler ve svých pracech (2005; 2008; 2009) uká- zali, že lidé neumí zrakem vyhledávat optimálně, a představili několik modelů ideálních pozorovatelů pro jednu konkrétní úlohu zrakového vyhledávání. V této práci jsme se pokusili ukázat, že pokud budou lidé dostávat zpětnou vazbu od jednoho z modelů ideálních pozorovatelů, naučí se tuto úlohu řešit během daného počtu pokusů lépe než bez této zpětné vazby. Žádný netriviální výsledek se nám kvůli malému vzorku sice nepodařilo prokázat statisticky významně, ale data na- značují, že zpětná vazba skutečně má pozitivní vliv na učení a ve výzkumu má smysl pokračovat. K experimentu vznikla také aplikace, s jejíž pomocí byl experiment prováděn. V ní je možné krom experimentu též zkoušet své schopnosti zrakového vyhledávání formou hry. 1
|
|
|
Vzájemné vztahy vlastností vyčtených z fotografií obličejů
Machová, Kamila ; Flegr, Jaroslav (vedoucí práce) ; Děchtěrenko, Filip (oponent)
Odhady vlastností jedinců vyčtené z jejich obličejů hrají významnou roli v našich životech nejen při výběru partnerů. Lidé se v hodnocení těchto vlastností velmi dobře shodují a odhady mnohých vlastností spolu korelují. Většina dosud publikovaných studií se zabývá pouze jednou či několika vlast- nostmi na úzké věkové skupině. Tato práce je z větší části založena na hodno- cení 13 vlastností 80 tváří mužů a žen respondenty pestrého věkového složení, které bylo nasbíráno pro dosud nepublikovanou studii Jaroslava Flegra, Amy E. Blum a Šebastiana Kroupy. V této práci jsem zjistila zejména, že i) starší respondenti obou pohlaví hodnotí ženské fotografie jako atraktivnější, ii) re- spondenti strávili více času hodnocením atraktivnějších či sympatičtějších osob a to i v podmínkách, které je mohly motivovat k rychlému dokončení hodnocení, iii) muži hodnotí osoby s odlišnou barvou očí jako atraktivnější a ženy hodnotí ostatní lidi se stejnou barvou očí jako sympatičtější, iv) pořadí preferencí spočítaných dvěma odlišnými metodami se od sebe příliš neliší. 1
|
host ::
RSS.