|
|
Řazení manipulací pro mořící linky
Plšek, Michal ; Tinka, Jan (oponent) ; Kanich, Ondřej (vedoucí práce)
Tato práce řeší problém plánování pohybů jednoho nebo více jeřábů při přesunu produktů mezi vanami mořicí linky. Harmonogramy zpracování jednotlivých produktů ve vanách jsou vytvořeny pomocí modifikované Shifting bottleneck heuristiky, zabraňující střetu produktů ve vanách. Pro prohledávání celého prostoru řešení je použit genetický algoritmus NSGA-II. Nad optimalizační procesem je postavena webová aplikace, která umožňuje správu a prohlížení produktů, částí mořicí linky, historie úloh a konfiguračních parametrů úlohy. Aplikace u úloh menšího rozsahu dosahuje zefektivnění až 30-45 % ve srovnání s naivními harmonogramy operací namáčení. Výsledkem této práce je funkční aplikace, na jejímž základě je možné postavit optimalizační aplikaci v jazyce C++ použitelnou k řešení obdobného problému o větším rozsahu.
|
|
|
Vyhledávání duplicitních fotografií
Sklenář, Zdeněk ; Hradiš, Michal (oponent) ; Zemčík, Pavel (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá analýzou, návrhem, implementací a otestováním aplikace, která slouží k vyhledání duplikací ve fotografiích podle Exif metadat. Aplikace dále umožňuje zobrazení náhledu fotografie, včetně Exif metadat fotografie. Seskupení duplikací, následný výběr nejlepší fotografie pro ponechání podle parametru nastaveného uživatelem, manuální úpravu této volby a vymazání ostatních. Dále je možné filtrování fotografií a export vybraných fotografií do ZIP archivu.
|
|
|
Detection of modern Slow DoS attacks
Jurek, Michael ; Jonák, Martin (oponent) ; Sikora, Marek (vedoucí práce)
With the evolving number of interconnected devices, the number of attacks arises. Malicious actors can take advantage of such devices to create (D)DoS attacks against victims. These attack are being more and more sophisticated. New category of DoS attacks was discovered that tries to mimic standard user behavior -- Slow DoS Attacks. Malicious actor leverages transport protocol behavior to the highest option by randomly dropping packets, not sending or delaying messages, or on the other hand crafting special payloads causing DoS state of application server. This thesis proposes parameters of network flow that should help to identify chosen Slow DoS Attack. These parameters are divided into different categories describing single packets or whole flow. Selected Slow DoS Attack are Slow Read, Slow Drop and Slow Next. For each attack communication process is described on the transport and application layer level. Then important parameters describing given Slow DoS Attack are discussed. Last section sums up methods and tools of generation of these attacks. Next part deals with possibilities and tools to create such an attack, discuss basic communication concepts of creating parallel connections (multithreading, multiprocessing) and proposes own Slow DoS Attack generator with endless options of custom defined attacks. Next part describes testing environment for the attack generator and tools and scenarios of data capture with the goal of dataset creation. That dataset is used for subsequent detection using machine learning methods of supervised learning. Decision trees and random forest are used to detect important features of selected Slow DoS Attacks.
|
|
|
Elektronický řídicí systém foukací harmoniky
Pokorný, Tomáš ; Benešl, Tomáš (oponent) ; Bradáč, Zdeněk (vedoucí práce)
Práce je dokumentace k automatickému elektronicky řízenému systému, který ovládá klávesovou foukací harmoniku. Tato práce popisuje návrh a realizaci výsledného systému. Práce je rozdělena na šest části zabývající se postupně literární rešerší a teoretickým rozborem, návrhem hardwarového řešení, realizací a vývojem softwaru.
|
|
|
Analysis of GPON frames using machine learning
Tomašov, Adrián ; Horváth, Tomáš (oponent) ; Holík, Martin (vedoucí práce)
This thesis focuses on the analysis of selected part of GPON frame using machine learning algorithms implemented by using TensorFlow library. Considering that the GPON protocol is defined as a set of recommendations, implementation by various device vendors may be different to designed protocol. Therefore, an analysis by a push-down automaton is not sufficient. The main goal is to create a system of models using TensorFlow library in Python3 capable of abnormality detection in the communication. These models use various architectures of neural networks (e.g. LSTM, autoencoder) and focus on different types of analysis. This system learns from baseline traffic and notifies about irregularities found in the newly captured traffic. As a result, the system estimates the similarity level of current traffic compared to the baseline.
|
|
|
Formát XML pro značkování slovníků
Vavrečan, Lukáš ; Škoda, Petr (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá zpracováním elektronických slovníků ve formátě LMF, jejich analýzou a převodem do jednotné podoby. Cílem je vytvořit systém, který díky hromadným změnám ulehčí strojové zpracování slovníků. Přiblížíme si potřebné technologie, zejména Python3, formát XML a LMF.
|
|
| |
|
|
Software hlášení bezpečnostních incidentů v GPON síti
Kupka, Ondřej ; Holík, Martin (oponent) ; Horváth, Tomáš (vedoucí práce)
Tato práce je zaměřena na návrh možnosti hlášení bezpečnostních událostí z GPON sítí. Teoretická část představuje principy GPON a poskytuje úvod do problematiky bezpečnostních incidentů. Praktická část je zaměřena na výběr vhodných open-source systémů a návrh aplikace umožňující tvorbu hlášení. Výstupem práce je nasazení systémů TheHive, Cortex a MISP a vytvořená aplikace v jazyce Python3 umožňující tvorbu různých typů hlášení na základě připravené šablony. Práce je zakončena podrobným popisem nasazení, vlastní konfigurace a otestováním.
|
|
|
Systém pro ověření minimálních potřebných zdrojů pro běh aplikace
Žák, Jiří ; Doležal, Jan (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce)
Cílem této bakalářské práce je vytvořit systém pro ověření minimálních potřebných zdrojů pro běh aplikace. Teoretická část se věnuje tématu vyhodnocovacích metrik počítačového výkonu a principu fungování operačního systému Linux. V praktické části je popsáno, jak byl vytvořen návrh a implementace celého systému, který využívá technologii BPF (Berkeley Packet Filter). Práce je završena testováním a vyhodnocením celé práce. Systém byl úspěšně nasazen v partnerské firmě BringAuto. Ukázalo se, že daný operační systém je dostatečně výkonný pro běh aplikací.
|
|
|
Automatická kalibrace dopravní kamery pro měření rychlosti vozidel
Nociar, Marián ; Bartl, Vojtěch (oponent) ; Špaňhel, Jakub (vedoucí práce)
Táto bakalárska práca sa zaoberá návrhom a tvorbou systému pre automatickú kalibráciu dopravnej kamery za účelom merania rýchlosti vozidiel. Práca obsahuje teoretický úvod do problematiky kalibrácie kamery, popisuje princípy metód použitých v implementácií a zobrazuje navrhované riešenie, ktoré bolo implementované v jazyku Python3 s využitím knižníc OpenCV a NumPy. Dosiahnuté výsledky boli vyhodnotené nad datasetom BrnoCompSpeed, pričom priemerná chyba merania rýchlosti dosahuje hodnoty 6,71 km/h.
|
host ::
RSS.