|
|
A correction of the local incidence angle of SAR data: a land cover specific approach for time series analysis
Paluba, Daniel ; Štych, Přemysl (vedoucí práce) ; Mouratidis, Antonios (oponent)
K zajištění co nejvyššího možného časového rozlišení dat SAR je nutné použít všechny dostupné dráhy družic nad daným územím. To může představovat výzvu v hornatém terénu, kde boční snímání družic SAR v kombinaci s různými sklony a aspekty terénu může silně ovlivnit intenzitu zpětného radarového rozptylu. Tyto chyby způsobené terénem je třeba odstranit pro možné porovnání dat v čase. Ačkoli v literatuře jsou popsány metody, které se zabývají tímto problémem, žádná z těchto metod není připravena na operativní a snadno přístupnou analýzu časových řad v horských oblastech. Tato studie se zabývá metodou korekce lokálního dopadového úhlu (LIA) pro analýzu časových řad lesů v horských oblastech. Metodika je založena na použití lineární závislosti mezi radarovým zpětným rozptylem a LIA, který se počítá pro každý satelitní snímek zvlášť. Použitím kombinace databází CORINE a Hansen Global Forest můžeme pro každý jednotlivý snímek získat širokou škálu různých LIA pro konkrétní typ lesa. Algoritmus korekce byl připraven v cloudové platformě Google Earth Engine (GEE) s využitím volně dostupných dat Sentinel-1, digitálního modelu terénu SRTM a databází CORINE a Hansen Global...
|
|
|
Hodnocení lesní vegetace pomocí časových řad družicových snímků
Laštovička, Josef ; Štych, Přemysl (vedoucí práce) ; Brom, Jakub (oponent) ; Bucha, Tomáš (oponent)
Příloha k disertační práci: Abstrakt (Mgr. Josef Laštovička) Abstrakt Disertační práce se zabývá studiem lesních ekosystému na území střední Evropy pomocí časových řad družicových snímků, se zaměřením na zpracování optických multispektrálních dat. Právě lesní ekosystémy jsou poslední desetiletí pod četnými disturbancemi biotického i abiotického charakteru. Časové řady družicových dat s vysokým prostorovým rozlišením umožňují lesní disturbance podrobně zkoumat a analyzovat. V práci je kladen důraz na užití volně dostupných dat Landsat a Sentinel- 2, pro něž bylo provedeno detailní testování a porovnání. Vybrány byly diferenční metody časových řad. Práci lze rozdělit do dvou částí. První část zkoumá detekci lesních povrchů pomocí per-pixelových a sub-pixelových klasifikačních metod. Konkrétně bylo užito per-pixel klasifikátorů Neural Network, Support Vector Machine a Maximum Likelihood, které byly mezi sebou vzájemně otestovány a porovnány pro různé typy dat (s vysokým prostorovým rozlišením - Landsat a Sentinel; i velmi vysokým prostorovým rozlišením - WorldView-2) pro detekci land cover chráněných území. Z výše zmíněných klasifikátorů dosahoval nejvyšší přesnosti klasifikace Support Vector Machine. Z hlediska sub-pixelové klasifikace bylo využito Spectral Unmixing metod. Konkrétně byly pro tvorbu frakcí...
|
|
|
Anomaly detection for stock market trading data
Fusková, Martina ; Kofroň, Jan (vedoucí práce) ; Kliber, Filip (oponent)
Obchodování na burze je velmi komplexní téma, které zahrnuje spoustu náročných problémů. Jedním z těchto problémů je detekce anomálií. Detekce anomálií v reálném čase je velice náročný úkol, a proto tento problém zůstává otevřen. Cílem této práce je zkoumat různé modely a algoritmy, které mohou být použity a pokusit se najít ty nejvhodnější pro tento problém. Vytvoříme modely, které detekují anomálie na základě hustoty dat, i statistické modely a neuronové sítě, které detekují anomálie na základě porovnání predikovaných a skutečných dat. Výsledkem této práce je návrh modelů, které mohou být dále zkoumány a použity pro detekci v reálném čase.
|
|
|
Probability forecast in exponential smoothing models
Viskupová, Barbora ; Hudecová, Šárka (vedoucí práce) ; Cipra, Tomáš (oponent)
Táto diplomová práca sa zaoberá využitím štatistických stavových modelov exponen- ciálneho vyrovnávania pri odhadovaní podmieneného pravdepodobnostného rozdelenia budúcich hodnôt časových radov. Jeho znalosť umožňuje počítať nielen bodové, ale aj in- tervalové predpovede. Práca popisuje metódy exponenciálneho vyrovnávania a zasadzuje ich do kontextu stavových modelov. Venuje sa analytickým postupom a simulačným me- tódam, využívaným pri výpočte intervalových predpovedí, konkrétne uvažuje simulácie založené na predpoklade normálneho rozdelenia, vychádzajúce z bootstrap metódy alebo na základe odhadnutého parametrického modelu. Obsahuje ukážku ich aplikácie na si- mulované aj na reálne dáta a porovnanie ich výsledkov. 1
|
|
|
Identifikace faktorů ovlivňujících ceny stavebních pozemků v ČR
Sellnerová, Jana
Sellnerová, J. Identifikace faktorů ovlivňujících ceny stavebních pozemků v ČR. Diplomová práce. Brno: Mendelova univerzita v Brně, 2017. Diplomová práce se zabývá určením determinant působících na ceny stavebních pozemků v České republice. Ceny pozemků byly analyzovány z mikroekonomického a makroekonomického hlediska. Pro mikroekonomickou analýzu byla použita průřezová data, pro makroekonomickou analýzu to byly časové řady sestavené z čtvrtletních dat. Makroekonomická analýza vývoje cen pozemků byla provedena pro Českou republiku, Německo a Rakousko, přičemž výsledky analýz pro jednotlivé státy byly následně porovnány. Výsledky mikroekonomické analýzy byly porovnány s dalšími pracemi zaměřenými na stejnou problematiku. Jednotlivé modely byly vytvořeny pomocí metody nejmenších čtverců v programu gretl. Časové řady pro Německo a Českou republiku byly zpracovány pro období od prvního čtvrtletí 2005 do posledního čtvrtletí 2015, pro Rakousko se jednalo o období od prvního čtvrtletí 2006 do posledního čtvrtletí 2015.
|
|
|
Statistické srovnání a modelování tržeb v podniku zahradnického sektoru
Novotná, Pavla
Bakalářská práce pojednává o podniku Adam - zahradnická a.s., statisticky porovnává a modeluje tržby obou středisek tohoto podniku. Práce je rozdělena do dvou celků. V teoretické části je uveden přehled klasifikací podniku podle různých kritérií a následně jsou rozklíčovány hlavní faktory ovlivňující výši tržeb. Praktická část je zaměřena na využití statistických a ekonometrických metod na reálných datech podniku za poslední dekádu. Jedná se o metody dekompozice časových řad s následným využitím pro predikce a řešení regresní otázky závislosti tržeb na počasí, konkrétně na množství srážek a průměrných teplotách. V závěru práce jsou shrnuty výsledky našich modelací a navrhnuty další možné oblasti vhodné ke zkoumání.
|
|
|
Nabídka na trhu s obuví v ČR
Novosadová, Šárka
Tato práce se zabývá analýzou jednotlivých složek nabídky obuvi v ČR v letech 1993-2015. Konkrétněji se tedy zaměřuje na výrobu obuvi, celkový dovoz ze zahraničí a na dovoz pouze z Číny. V teoretické části práce je blíže popsána situace na trhu s obuví a základní ukazatele obuvnického průmyslu. Praktická část se zabývá dekompozicí jednotlivých časových řad a detekcí strukturální změny v jejich vývoji. Zdrojová data pro tuto část byla získána ze stránek ČSÚ a ze studií České obuvnické a kožedělné asociace.
|
|
|
Ekonomické souvislosti pořádání festivalu Folkové prázdniny
Němcová, Hana
Tato bakalářská práce se zabývá ekonomickým zhodnocením festivalu Folkové prázdniny za období 2000-2016 se zaměřením na jednotlivé složky výnosů a nákladů. V teoretické části je shrnutí literárního přehledu charakterizující neziskové organizace a jejich rozpočet, následně je popsán samotný festival a jeho financování. Praktická část práce využívá analýzu dekompozice časových řad na reálných datech festivalu. V závěru práce jsou shrnuty výsledky modelování a navrhnuta doporučení pro organizátora festivalu.
|
|
|
Vývoj automobilového trhu a průmyslu v ČR a jeho vliv na státní rozpočet
Nejerál, Vojtěch
Tato bakalářská práce se zabývá automobilovým trhem a průmyslem v České republice, a jeho podporou ze státního rozpočtu. Literární rešerše představuje důležité subjekty působící v českém automobilovém průmyslu, vysvětluje systém jeho podpory ze strany státu a ukazuje, jak je možné měřit efektivnost této podpory. Praktická část práce se věnuje trendům v oblasti registrací nových a ojetých osobních automobilů v České republice v letech 2004-2016, které odhaluje pomocí analýzy časových řad. V práci je také odhadnut budoucí vývoj těchto registrací. Dále je v praktické části stanovena fiskální efektivnost investičních pobídek poskytnutých na velké projekty automobilového průmyslu posledních let.
|
|
|
Optimalizace výrobního plánování ve vybraném podniku
Machařová, Zuzana
Machařová, Z., Optimalizace výrobního plánování ve vybraném podniku. Bakalářská práce. Brno: Mendelova univerzita v Brně, 2017. Bakalářská práce se zabývá optimalizací výrobního plánování se zaměřením na minimalizaci počtu konfigurací výrobních linek. Cílem práce je navržení výrobního plánu, který maximalizuje počet výrobků stejného typu, které lze vyrobit za sebou. Za pomocí časových řad je sestavena predikce poptávky po jednotlivých výrobcích. Tato predikce společně s omezujícími kritérii výroby je využita k sestavení výrobního plánu.
|
host ::
RSS.