Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 1 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Anomaly detection for stock market trading data
Fusková, Martina ; Kofroň, Jan (vedoucí práce) ; Kliber, Filip (oponent)
Obchodování na burze je velmi komplexní téma, které zahrnuje spoustu náročných problémů. Jedním z těchto problémů je detekce anomálií. Detekce anomálií v reálném čase je velice náročný úkol, a proto tento problém zůstává otevřen. Cílem této práce je zkoumat různé modely a algoritmy, které mohou být použity a pokusit se najít ty nejvhodnější pro tento problém. Vytvoříme modely, které detekují anomálie na základě hustoty dat, i statistické modely a neuronové sítě, které detekují anomálie na základě porovnání predikovaných a skutečných dat. Výsledkem této práce je návrh modelů, které mohou být dále zkoumány a použity pro detekci v reálném čase.

Viz též: podobná jména autorů
2 Fusková, Michaela
1 Fusková, Milada
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.