|
| |
|
|
Algoritmy pro detekci plagiátů u programů a textů
Frühauf, Michal ; Pavlíček, Luboš (vedoucí práce) ; Tichý, Vladimír (oponent)
V práci se snažím zachytit celé prostředí spojené s legální a ilegální tvorbou textů a především pak s algoritmy, které umožňují odhalovat plagiáty. Veškerá potřebná data byla získána pomocí rešerše informačních zdrojů dostupných volně na internetu. Hlavní přínos práce vidím v komplexním pojetí problémové oblasti. Je popsán právní pohled na problematiku, příčiny vedoucí ke vzniku plagiátů. Uvedeny jsou i postupy správných citací a uvádění zdrojů. Největší část práce se pak zabývá konkrétními metodami plagování a možnostmi jejich odhalení pomocí známých algoritmů ? jednak u textů psaných běžným jazykem, jednak psaných speciálními jazyky programovacími. Zmiňuji se také o možnosti využití metadat při hledání plagiátů. Celá práce je rozdělena do několika kapitol. Každá se zabývá určitou oblastí ? terminologie, právo, citace, algoritmy odhalování plagiátů textů, programů, metadata a překlady.
|
|
|
Možnosti automatické detekce plagiátů
Hauzírek, Michal ; Pavlíček, Luboš (vedoucí práce) ; Mach, Jan (oponent)
Tato práce se zabývá možnostmi automatické detekce plagiátů. Cílem je poskytnout relevantní informace těm, kteří uvažují o použití případně vývoji nástroje pro detekci plagiátů. V teoretické části zejména zobecňuje, na příkladech demonstruje a doplňuje informace získané z různých zdrojů zabývajících se touto problematikou. V první části stručně uvádí čtenáře do problematiky plagiátorství a současného stavu zejména ve vzdělávacích institucích a do obecných možností a omezení automatické detekce. Dále vysvětluje rozdíly mezi různými typy nástrojů pro detekci plagiátů a možnostmi jejich využití. V následující části se zabývá základními metrikami používanými v různých nástrojích. Představuje i několik zajímavých alternativních způsobů detekce. Podrobně pak popisuje princip nejpoužívanějšího způsobu detekce plagiátů v přirozeném jazyce a dále některé další přístupy včetně těch užívaných pro detekci v programovacích jazycích. Velký prostor je v praktické části věnován popisu, srovnání a testům vybraných dostupných řešení pro detekci plagiátů a to jak komerčních, tak poskytovaných zdarma. Největší důraz je přitom kladen na jejich fungování v českém jazykovém prostředí. Druhým praktickým přínosem práce je koncept návrhu systému pro detekci plagiátů a jeho začlenění do komplexního programu prevence plagiátorství.
|
host ::
RSS.