Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 63 záznamů.  začátekpředchozí41 - 50dalšíkonec  přejít na záznam: Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Aplikace algoritmů prediktivní údržby na monitorování stavu experimentálního pneumatického zařízení
Štastný, Petr ; Brablc, Martin (oponent) ; Dobossy, Barnabás (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá hledáním indikátorů stavu pneumatického zařízení za použití algoritmů strojového učení a vytěžování dat. Cílem bylo určit měřitelnou veličinu a algoritmus jejího vyhodnocování, pomocí kterého bude možné identifikovat stav a zdroje poruch. Data o chování pneumatického válce byla získávána na testovacím zařízení, které bylo osazeno senzory 16 různých veličin. Zpracování a vyhodnocování dat proběhlo v nástrojích Matlabu, konkrétně Diagnostic Feature Designer a Classification Learner.
Predictive maintenance of pneumatic pistons
Voronin, Artyom ; Rajchl, Matej (oponent) ; Brablc, Martin (vedoucí práce)
This thesis deals with creating a simulation model of a double-acting pneumatic piston with a mechanical assembly, including the sensors models, with the following parameter estimation and approximation to the behavior of a demonstration device. Another goal is the demonstration of various Predictive Maintenance approaches on a dataset measured on a demonstration device. Applying signal-based techniques to the measured dataset without using a simulation model and a model-based method that requires the use of a simulation model. The outcome of this work is the verification of the possibility of monitoring the device's condition state, using installed sensors, and evaluating the efficiency of the sensors in terms of accuracy/cost.
Design of a Part of an Information System for the Use of Industrial Data
Held, Oliver ; Klusák, Aleš (oponent) ; Luhan, Jan (vedoucí práce)
This thesis deals with the description and innovation in an industrial company, which is focused on the diagnostics of production machines using mainly big data collection. The theoretical part of the thesis describes industry 4.0, the demands of big data on storage and also the basics of change management. The analytical part includes a description of the company, an analysis of the current state and a proposal for change. The proposed changes are the transition from a relational database to a non relational one and a new web application for data visualization. The last part of the thesis describes the implementation of these changes and their evaluation.
Návrh diagnostiky obráběcího procesu
Wolf, Jonatan ; Klapka, Milan (oponent) ; Houfek, Lubomír (vedoucí práce)
Práce je zaměřena na online diagnostiku obráběcího procesu. V teoretické části jsou představeny možnosti údržby a diagnostiky obráběcích strojů. Samostatná kapitola je věnována vibrodiagnostice, ve které jsou popsány senzory vibrací, jejich upevnění k měřenému objektu a způsoby zpracování signálu vibrací. Praktická část spočívá ve vytvoření softwarového řešení diagnostiky pro zvolené PLC a senzory. Funkčnost navrženého systému byla ověřena při experimentálním obrábění, které zároveň poskytlo cenná data pro správné nastavení systému.
Virtuální dvojče a prediktivní údržba
Kotrba, Martin ; Holub, Michal (oponent) ; Tůma, Jiří (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá návrhem virtuálního dvojčete křížového stolu MCV 754 QUICK od českého výrobce Kovosvit MAS. Rešeršní část popisuje základní principy metodiky prediktivní údržby a technologie virtuálního dvojčete. Praktická část zahrnuje zjednodušení výchozího modelu křížového stolu. Tento model byl následně převeden do simulačního software MSC Adams, kde byl optimalizován tak, aby jeho chování co nejpřesněji odpovídalo fyzickému zařízení. Na modelu byl následně provedeno několik simulací. Dále byl představen návrh prediktivní metody pro výpočet zbývající životnosti jednotlivých délkových úseků kuličkového šroubu. Simulace provedené na virtuálním dvojčeti sloužily jako zdroj dat pro vyzkoušení navrhované metody.
Návrh vylepšení strategie údržby v kontextu Průmyslu 4.0
Milčíková, Nikoleta ; Maradová, Karla (oponent) ; Zuth, Daniel (vedoucí práce)
Táto bakalárska práca sa venuje návrhu vylepšenia stratégie údržby v kontexte Priemyslu 4.0 vo vybranom podniku, konkrétne v prevádzke firmy Subtil v Myjave. V prvej časti práce je rozobraná teória týkajúca sa údržby samotnej, jej stratégií a vývoja naprieč priemyselnými revolúciami a s tým spojená teória konceptu Priemyslu 4.0 a jeho kyberneticko-fyzických princípov. Praktická časť sa venuje opisu aktuálnej stratégie údržby v podniku a opisu súčasného stavu poznania v oblasti údržby v kontexte Priemyslu 4.0. Následne sú zistené fakty aplikované do stratégie údržby firmy Subtil podľa jej potrieb a možností.
Automatic Leveling And Loading Platform For Autonomous Production Line
Baštán, Ondřej
The following text aims to familiarize readers with the basic concepts and construction solutions of an autonomous production line using additive production to serve as a data source for research and development of industrial production systems and predictive maintenance systems. The first part deals with the conceptual arrangement of the modular autonomous production line and its components. Subsequently, the technical and construction design of the automatic platform of the autonomous 3D printer cell is described, which ensures the manipulation of the glass plate, which serves as a base-plate for the printed product.
Zařízení pro monitorování a agregaci velkého množství průmyslových dat
Held, Oliver ; Pánek, Richard (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce)
Táto bakalárska práca popisuje hardvérovú a softvérovú prípravu monitorovacieho zariadenia pre zber veľkých dát v priemysle. Zariadenie je zložené z vývojového kitu BeagleBone Black, na ktoré sú pripevnené senzory na snímanie vibrácií, teploty a pretvorenia. Cieľom práce je vytvoriť zariadenie s dôrazom na nízke náklady, jednoduchosť a možnú rozšíriteľnosť. Pri zbere dát zo senzorov sa využíva zbernica I2C a vstavaný AD prevodník. Dáta sú odosielané na vzdialený server pomocou protokolu UDP. Časť práce sa venuje vytvoreniu a použitiu vlastného tenzometrického modulu. Prínosom práce je otestovanie platformy a metódy zberu, agregácie a odosielania dát.
Využití tribodiagnostiky v prediktivní údržbě ve firemní praxi
Trost, Daniel ; Nahodil, Petr (oponent) ; Hammer, Miloš (vedoucí práce)
V diplomové práci je řešena problematika využití tribodiagnostiky v prediktivní údržbě ve firemní praxi. Je obecně pojednáno o údržbě, následně o tribodiagnostice ve firmě Škoda Auto a.s. Jsou popsány používané off-line a on-line diagnostické prostředky. Důraz je kladen na ověření funkce nově zakoupené on-line filtrační jednotky. Experimentální část je zaměřena na podrobný rozbor výše uvedeného včetně porovnání výsledků měření off-line a on-line diagnostiky. V práci je také provedeno ekonomické vyhodnocení úspor získaných provozem on-line filtrační jednotky. Na závěr jsou v rámci tribodiagnostiky zmíněna doporučení pro společnost Škoda Auto a.s.
Prediktivní údržba u automatizovaných montážních strojů
Janík, Vladimír ; Burget, Radim (oponent) ; Mecerod, Václav (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá problematikou analýzy dat získaných z automatizovaných montážních strojů a jejich rychlým a přehledným zobrazením ve formátu vhodném pro jednotlivé koncové uživatele. Součástí této práce je také srovnání webových frameworků, návrh struktury databáze a následného softwarového řešení. Data jsou načítána pomocí implementovaného modulu programovacího jazyka. Dále jsou analyzována a zobrazována uživateli prostřednictvím webové aplikace, ke které mohou mít uživatelé přístup z kteréhokoli zařízení připojeného k firemní síti.

Národní úložiště šedé literatury : Nalezeno 63 záznamů.   začátekpředchozí41 - 50dalšíkonec  přejít na záznam:
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.