|
|
Segmentace fibrotické srdeční tkáně v MRI datech
Sokol, Norbert ; Mézl, Martin (oponent) ; Kolář, Radim (vedoucí práce)
Zobrazovanie pomocou kardiovaskulárnej magnetickej rezonancie s neskorým sýtením gadolíniom sa dá využiť pre zobrazenie preablačnej fibrózy alebo postablačnej jazvy myokardu. Môže to významne pomôcť pacientom trpiacich fibrózou myokardu pre určenie regiónu fibrózy a pre pooperačnú validáciu zákroku po rádiofrekvenčnej katétrovej ablácii. V tejto práci predstavím algoritmus pre úspešné rozpoznanie fibrózy na súbore dát pacientov s fibrózou myokardu nasmímaných vo Fakultnej nemocnici u sv. Anny.
|
|
|
Automatická klasifikace výslovnosti hlásky R
Hrušovský, Enrik ; Vičar, Tomáš (oponent) ; Harabiš, Vratislav (vedoucí práce)
Táto diplomová práca sa zaoberá automatickou klasifikáciou hlásky R. Dáva si za cieľ vytvoriť program pre detekciu logopedickej vady výslovnosti hlásky ,,R” u detí. V práci sú spracované témy ako tvorba reči, logopédia, dyslália a následne spracovanie rečových signálov a ich metódy analýzy. V poslednej časti je navrhnutý program pre automatickú klasifikáciu výslovnosti hlásky ,,R”. K rozpoznaniu výslovnosti je použitý algoritmus MFCC pre extrakciu príznakov. Tieto príznaky sú následne klasifikované neurónovou sieťou do triedy so správnou alebo nesprávnou výslovnosťou a je vyhodnotená úspešnosť klasifikácie.
|
|
|
Czech startups from a gender perspective
Irikovská, Alexandra ; Nyklová, Blanka (vedoucí práce) ; Pospíšilová, Marie (oponent)
Táto práca sa pokúša odpovedať na otázku, prečo je medzi zakladateľmi startup firiem v Českej republike tak málo žien. Aby bolo možné určiť hlavné dôvody týchto rodových nerovností v danej oblasti a získať podrobné vedomosti o rodovej kultúre českých startupov, boli prevedené biograficko-naratívne rozhovory so ženami v riadiacich pozíciách rovnako ako so ženami zakladateľkami českých startupov. Prostredníctvom hĺbkovej analýzy naratívov týchto žien boli identifikované kľúčové aspekty, ktoré prispievajú k reprodukcii rodovej segregácie v tejto oblasti. Výskumom bolo zistené, že nerovnosť je spôsobená predovšetkým rodovými stereotypmi voči ženám v oblasti technológií a je reprodukovaná často aj samotnými ženami. Ženy sa v snahe naplniť očakávania ideálneho manažéra či zakladateľa startupu často ocitajú v rozpore s tradičnou rolou ženy v Českej republike, a tak sa v mnohých prípadoch identifikujú s jedným konkrétnym typom maskulinity, čím ďalej reprodukujú stereotypy a nerovnosti. Druhá skupina žien naopak zdôrazňuje femininitu a vyzdvihuje potrebu sa voči tomuto typu maskulinity vymedziť. Analýza tiež ukázala, že dôležitú úlohu hrajú aj rodové nerovnosti v oblasti technického vzdelania, ktoré sa premietajú aj do oblasti startupov. Autorka, s cieľom získať viac informácií na danú tému, odporúča...
|
|
|
Typology of Visitors of Handball Club HC SPORTA Hlohovec
Špániková, Lucia ; Šíma, Jan (vedoucí práce) ; Voráček, Josef (oponent)
Název: Typologie návštěvníků házenkářského klubu HC SPORTA Hlohovec. Cíl: Hlavním cílem této práce bylo navrhnout typologii návštěvníků házenkářských zápasů klubu HC SPORTA Hlohovec. Metody: Data pro tvorbu typologie byla získána prostřednictvím kvantitativního marketingového výzkumu. Základním souborem bylo 484 návštěvníků třech různých zápasů extraligy mužů. V syntetické části byla typologie navržena prostřednictvím metody k-means. Výsledky: Výsledky z dotazníkového šetření jsou prezentovány prostřednictvím grafů v analytické části. V syntetické časti práce je popsán charakter každého ze čtyř navržených segmentů. Klíčová slova: házená, sportovní divák, typologie, segmentace, k-means
|
|
| |
|
|
Hledání objektu ve snímcích
Motlík, Matúš ; Žák, Marek (oponent) ; Zbořil, František (vedoucí práce)
Táto bakalárska práca sa zaoberá riešením vyhľadávania jednoduchých objektov v obraze. Cieľom bolo vytvoriť program schopný vyhľadávať jednoduché objekty v čiernobielych snímkoch. Postupne sú opísané jednotlivé kroky spracovania snímkov. V práci je stručne popísané predspracovanie obrazu, segmentácia, popis segmentovaného obrazu, klasifikácia a vyhľadávanie objektov v obraze.
|
|
| |
|
|
Segmentace ultrazvukových sekvencí
Gallo, Vladimír ; Walek, Petr (oponent) ; Mézl, Martin (vedoucí práce)
V tejto práci sa nachádza základný popis princípu ultrasonografie, prehľad využívaných zobrazovacích módov, princíp kontrastného zobrazovania a prehľad základných segmentačných techník. Z uvedených metód boli v programe Matlab implementované segmentačné metódy založené na hranovej detekcii a narastaní oblasti. Navrhnuté algoritmy boli následne otestované na umelých a fantómových obrazových dátach.
|
|
|
Rotační 3D scanner
Švehla, Ľubomír ; Polák, Ladislav (oponent) ; Kaller, Ondřej (vedoucí práce)
Projekt sa zaoberá návrhom konštrukciou rotačného 3D skeneru a to ako po hardvérovej tak i po softvérovej stránke. Pri hardvérovej časti je dôležitým faktorom čo najnižšia cena a tomu zodpovedá aj jeho jednoduchosť. Softvérová stránka je vyriešená pomocou nástroju FFmpeg a programovacieho prostredia MATLAB. Z nastrihaného synchronizovaného videa je vysegmentovaná ožiarená krivka a následným poskladaním týchto kriviek sa získa 3D model. Pre kvalitnejší výsledok sú využité dve kamery. Program je plne ovládateľný pomocou GUI.
|
|
|
Strojové chápání map a výpočet optimální cesty
Kršák, Pavol ; Burian, František (oponent) ; Chromý, Adam (vedoucí práce)
Práca sa zaoberá vytvorením softvérového nástroja, ktorý za asistencie ľudského elementu extrahuje dáta potrebné na navigáciu v teréne z rastrovej mapy pre orientačný beh. Na dosiahnutie cieľa je nevyhnutné rozsegmentovať jednotlivé oblasti mapy podľa značiek na mape. Tieto značky sú na mape znázornené buď jednoliatou farbou alebo farebnou kombináciou, pričom vytvárajú vzory. Kvôli identifikácii jednotlivých značiek sa práca zaoberá segmentáciou obrazu, podľa farieb a vyhľadávaním definovaných vzorov v obraze. Pre navigáciu v teréne je dôležitá informácia o výškových rozdieloch v teréne, z tohto dôvodu sa v práci rozoberá identifikácia polohy vrstevníc a určenie ich výšok. Spojením údajov o teréne s údajmi o výškach v teréne sa vytvorí farebný 3D model v prostredí XNA. Pre navigáciu v takto vytvorenom teréne sa použije A* algoritmus, u ktorého sa testuje viacero variánt určenia heuristickej vzdialenosti. Algoritmus A* následne poskytuje optimálnu trasu podľa zadaných kritérií. Výsledná aplikácia sprostredkováva potrebné nástroje na analýzu rastrovej mapy orientačného behu, pričom tieto nástroje sú manuálneho aj automatického charakteru. Práca zahrňuje podrobný návod na obsluhu vyvinutej aplikácie.
|
host ::
RSS.