|
|
Aplikace spotřební funkce na ČR
Poncar, Jaroslav ; Hušek, Roman (vedoucí práce) ; Formánek, Tomáš (oponent)
Spotřební funkce je standardním nástrojem kvantitativní ekonomické analýzy při zkoumání vztahů mezi spotřebními výdaji a důchodem, případně dalšími ovlivňujícími faktory, kterými jsou likvidní aktiva, úroková míra či různé demografické a sociální faktory. V práci jsou představeny nejčastěji používané postupy v ekonometrické analýze spotřební funkce. Pozornost je věnována hypotéze absolutního důchodu, relativního důchodu, životního cyklu, permanentního důchodu, racionálních očekávání a spotřební funkci na principu modelu korekce chyby. Dále je posouzena vhodnost jednotlivých modelů pro současnou ekonomickou situaci v České republice. Následně je navržen a otestován empirický model funkce spotřeby pro Českou republiku. Dále jsou provedeny a porovnány odhady jednotlivých modelů spotřební funkce pro období před a po hospodářské krizi z let 2008 a 2009. Na závěr je provedena krátkodobá predikce vývoje spotřeby českých domácností.
|
|
|
Computational Intelligence for Financial Market Prediction
Řeha, Filip ; Pilát, Martin (vedoucí práce) ; Mráz, František (oponent)
Finanční trhy jsou charakterizovány nejistotou, která je často spojována s budoucím vývojem světových ekonomik a firem. Schopnost předpovědět alespoň do určité míry budoucí vývoj finančních trhů by umožnila člověku dosáhnout téměř neomezených zisků. Cílem této práce je prozkoumat neuronové sítě a genetické programování jako možné nástroje pro předpovídání budoucích pohybů finančních trhů, a aplikovat je na dostupná historická finanční data. Experimenty byly provedeny a jejich výsledky nám ukázaly, že obě metody mohou být úspěšně k tomuto účelu využity. Výsledky nám dále ukázaly, že strategie využívající neuronové sítě v průměru překonaly strategie vytvořené pomocí genetického programování. Pro zhodnocení a zobrazení výsledků našich strategií byla dále vytvořena aplikace MarketForecaster. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
|
|
|
Template-based RNA tertiary structure prediction
Galvánek, Rastislav ; Hoksza, David (vedoucí práce) ; Jelínek, Jan (oponent)
Práca sa zaoberá návrhom, implementáciou a testovaním nového algoritmu homológnej predikcie terciárnej RNA štruktúry, teda predikcie za pomoci podobnej RNA štruktúry ako vzoru. Zameriava sa na možnosť predikcie dlhých RNA štruktúr v rozumnom čase a dobrej presnosti. Algoritmus je založený na skopírovaní konzervovaných častí štruktúry vzoru a následnom dopredikovaní nekonzervovaných úsekov existujúcim algoritmom typu ab initio. Práca je rozdelená na štyri kapitoly. Prvá obsahuje základné informácie o RNA a o jej význame, druhá popisuje spôsoby predikcie RNA a súčasne dostupné metódy predikcie, v tretej je predstavený algoritmus a vo štvrtej sú vyhodnotené výsledky vyvinutého algoritmu.
|
|
|
Deep neural networks and their application for economic data processing
Witzany, Tomáš ; Mrázová, Iveta (vedoucí práce) ; Křen, Tomáš (oponent)
Název práce: Hluboké neuronové sítě a jejich využití při zpracování ekonomických dat Autor: Bc. Tomáš Witzany Katedra: Katedra teoretické informatiky a matematické logiky Vedoucí diplomové práce: Doc. RNDr. Iveta Mrázová, CSc., Katedra teoretické informatiky a matematické logiky Abstrakt: Analýza makroekonomických časových řad je klíčová pro informovanost rozhodnutí politiků na národní úrovni. Analýza ekonomických údajů má boha- tou historii a zejména v oblasti modelování nelineárních závislostí zůstává mnoho otevřených otázek. K moderním nástrojům pro analýzu časových řad patří mimo jiné metody strojového učení. Z těchto metod neuronové sítě patří k jedné z nejpoužívanějších, jak modelovat nelineární závislosti. Cíl této práce spočívá ve studiu hlubokých neuronových sítí, analýze jejich vlastností a posouzení jejich kvalit pro řešení úloh, například prognózu vývoje HDP nebo klastrování zemí. Použité modely zahrnují vrstevnaté neuronové sítě, LSTM sítě, konvoluční sítě a Kohonenovy mapy. K analýze a testování studovaných modelů byla použita historická data poskytovaná Organizací spojených národů a Světovou bankou. Tato data zahrnují historii makroekonomického vývoje přes...
|
|
|
Electricity market: Analysis and prediction of volatility
Kunc, Vladimír ; Krištoufek, Ladislav (vedoucí práce) ; Hájek, Jan (oponent)
Trh s elektřinou: Analýza a predikce volatility Abstrakt Vladimír Kunc July 30, 2015 Poslední dvě dekády jsou charakterizovány restrukturováním energetického prů- myslu a vznikem nových, soutěživých energetických trhů, kde přesné předpovědi cen elektřiny a cenové volatility je cenná jak pro spotřebitele, tak pro výrobce. Cí- lem této práce ja popsat a porovnat několik modelů pro predikci cenové volatility na českém denním trhu s elektřinou na datech poskytnutých společností OTE a.s. za roky 2009 - 2014. Tato práce srovnává 144 rozdílných konfiguracích pro tři různé třídy modelu - autoregresivní modely, modely typu GARCH a modely založené na umělých neuronových sítích. Tato práce provádí srovnání modelů pomocí pěti různých kritérií, z nichž každe popisuje model z jiného pohledu. Klíčová slova: predikce ceny, predikce volatility, GARCH, neuronové sítě, LSTM 1
|
|
|
Predikce diabetes mellitus 1. typu pomocí expresního profilu periferních leukocytů
Šornová, Veronika ; Kotrbová - Kozak, Anna Katarzyna (vedoucí práce) ; Daňková, Pavlína (oponent)
Úvod: Diabetes 1. typu (T1D) je autoimunitní onemocnění, kdy buňky vlastního imunitního systému napadají β-buňky pankreatu. Tím že dojde k destrukci β-buněk, tak nedojde k tvorbě inzulínu, který slouží ke snižování hladin cukru v krvi. Jedná se o komplexní onemocnění, kdy na jeho patogenezi se účastní jak genetické faktory tak i vnější prostředí. Navíc v posledních letech narůstá počet jedinců s T1D na celé planetě. Cíle: Cílem této diplomové práce je zjistit zda lze využít expresní profil kandidátních genů BACH2, CDC20, IGLL3P, EIF3A a TXNDC5, které se určitým způsobem podílejí na vývoji buněk imunitního systému nebo tvorbě inzulínu, za účelem predikce onemocnění T1D. Dalším cílem je porovnat expresi kandidátních genů mezi dětmi (první záchyt onemocnění) a dospělými (dlouhodobější projev T1D). Posledním cílem je porovnat expresi jednotlivých kandidátních genů u jedinců s rizikovými HLA alely DR04, DR03, DQA*05:01 a DQB*0302. Metody: Z krve pacientů s T1D a ZK byla izolována DNA a RNA. Získaná DNA byla využita k HLA genotypizaci. RNA byla po izolaci přepsána do cDNA pomocí reverzní transkripce a poté použita na real-time PCR pro zjištění relativní úrovně exprese mRNA kandidátních genů. Závěr: Byly pozorované signifikantní rozdíly v expresi genů BACH2, CDC20 a TXNDC5 mezi nemocnými dětmi a nemocnými...
|
|
|
Analýza indikátorů vytrvalostních schopností u vybraných testů ve vztahu ke kontinuálnímu a intermitentnímu zatížení
Kotas, Jan ; Malý, Tomáš (vedoucí práce) ; Bunc, Václav (oponent)
Název práce Analýza indikátorů vytrvalostních schopností u vybraných testů ve vztahu ke kontinuálnímu a intermitentnímu zatížení Cíl práce Ověřit vhodnost a přesnost predikčních rovnic za účelem nepřímé estimace hodnoty VO2max z výkonů v terénních testech. Kritériem, se kterým byly vypočtené hodnoty porovnávány byl výsledek laboratorního spiroergometrického vyšetření. Metody Deset fyzicky zdatných mužů (24,5 ± 2,5 let, 179,5 ± 6,2 cm, 75,8 ± 4,9 kg, BMI 23,5 ± 1,3 kg/m2 ) absolovovalo čtyři různé testy. Laboratorní spiroergometrické vyšetření za účelem zjištění hodnoty maximální spotřeby kyslíku (VO2max) a 3 terénní testy (Cooperův test, Yo-Yo Intermittent Recovery Test Level 1 a 2). Výkony v terénních testech poté byly přepočítány pomocí predikčních rovnic na hodnotu VO2max. Výsledky Přímo naměřené hodnoty VO2max během laboratorní diagnostiky dosáhly průměrné hodnoty 58,24 ± 2,77 ml.kg-1 .min-1 . Průměrné estimované hodnoty VO2max z výkonů v Cooperově testu dosáhly hodnot 61,15 ± 3,73 ml.kg-1 .min-1 , v Yo-Yo IRT1 52,46 ± 2,51 ml.kg-1 .min-1 a v Yo-Yo IRT2 53,19 ± 1,56 ml.kg-1 .min-1 . Korelace mezi laboratorním měřením a Cooperovým testem (r = 0,76) byla jako jediná statisticky významná. Korelace mezi labororním měřením a Yo-Yo IRT1 (r = 0,54) a Yo-Yo IRT2 (r = 0,41) nebyla statisticky významná....
|
|
|
Analýza výskytu extremálních hodnot v čase a prostoru
Starý, Ladislav ; Volf, Petr (vedoucí práce) ; Dvořák, Jiří (oponent)
Tato práce se zabývá popisem a porovnáním metod pro modelování dat v prostoru a v čase. Popsané metody jsou doplněné o příklady a numerické stu- die na datech. Základním zkoumaným problémem práce je analýza prostorových dat, jejichž kovarianční strukturu neznáme, známe pouze umístění a hodnotu. K prostorovým datům se dále přidá časová složka a je zkoumáno chování časo- prostorových dat. Dále se zaměřujeme na analýzu extremálních hodnot a jejich výskytu. Práce si dává za cíl ukázat, jakými metodami přistupovat k datům s časovou i prostorovou indexací a jak zkoumat extrémy predikovaných hodnot. 1
|
|
|
Analýza testů všeobecné a speciální tělesné připravenosti dorosteneckých kategorií v běhu na lyžích a biatlonu
Korbelář, Tomáš ; Sucharda, Jan (vedoucí práce) ; Gnad, Tomáš (oponent)
Název práce: Analýza testů všeobecné a speciální tělesné připravenosti dorosteneckých kategorií v běhu na lyžích a v biatlonu. Cíle práce: Cílem práce je posoudit platnost jednotlivých testů všeobecné a speciální tělesné připravenosti v letech 2012, 2013 a 2014 a porovnat v tomto směru dorostenecké kategorie v běhu na lyžích a v biatlonu. Metody: Z výsledku testů všeobecné a speciální tělesné připravenosti a výsledků českého pohárového žebříčku jako ukazatele výslednosti v běhu na lyžích a v biatlonu se za pomoci korelační analýzy zjišťuje míra jejich závislostí. Výsledky: Za pomoci korelační analýzy se dospělo k výsledku, že testy v biatlonu vykazují silnější závislosti než testy v běhu na lyžích. Klíčová slova: běh na lyžích, biatlon, český pohárový žebříček, dorostenci, dorostenky, korelační analýza, predikce, testové baterie, trénovanost, výslednost
|
|
|
Predikce rizika rozvoje akutního koronárního syndromu na základě neinvazivních vyšetření
Elšíková, Kristýna ; Kovárník, Tomáš (vedoucí práce) ; Večeřová, Alena (oponent)
Predikce rizika rozvoje akutního koronárního syndromu na základě neinvazivních vyšetření ABSTRAKT Základním cílem diplomové práce, která vychází z projektu uspořádaného II. interní klinikou Všeobecné fakultní nemocnice v Praze, je stanovení možnosti predikce vzniku akutního koronárního syndromu na základě neinvazivních vyšetření - ultrazvuk karotických tepen, vyšetření retinálních tepen, biochemických markerů aterosklerózy a polymorfismu vybraných genů. Práce obsahuje dvě hlavní části, část teoretickou, která sestává ze tří kapitol, a část výzkumnou. Teoretická část popisuje onemocnění akutní koronární syndrom, podstatná část je věnována ateroskleróze jako patofyziologickém podkladu tohoto syndromu, rizikovým faktorům a současné stratifikaci kardiovaskulárního rizika, která se ukázala jako nedostačující. Další kapitola popisuje neinvazivní vyšetření koronárních tepen se zaměřením na předkládaný výzkum. Poslední kapitola teoretické části práce je věnována invazivním vyšetřením koronárních tepen. Výzkumná část práce popisuje design a účel výzkumu, kterým je identifikace pacientů s vysokých rizikem vzniku akutního koronárního syndromu, bez ohledu na riziko vycházející ze standardních predikčních modelů a dále predikce změn koronární aterosklerózy při agresivní hypolipidemické terapii. Výsledky...
|
host ::
RSS.