|
|
Rozpoznání obličeje
Keršner, Martin ; Mlích, Jozef (oponent) ; Juránek, Roman (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá problematikou rozpoznání obličeje. Cílem práce bylo nastudovat různé metody extrakce příznaků a zjistit jejich vliv na úspěšnost rozpoznání. Mezi zkoumané metody extrakce příznaků patří Local Binary Pattern, Histogram orientovaných gradientů a Gaborovy filtry. Dále práce vysvětluje způsoby rozpoznání obličejů podle podobnosti obrazových dat. Jako klasifikátor obličejů byl při experimentech použit Support Vectore Machines. Experimentálně zjištěné nejúspěšnější kombinace parametrů metod extrakce příznaků a klasifikátoru byly využity v systému pro jednoduché rozpoznávání obličejů.
|
|
|
Experimenty se snímky sítnice oka
Floryček, Jan ; Orság, Filip (oponent) ; Fiala, Jiří (vedoucí práce)
Pozice cév v sítnici lidského oka je jednou z důležitých fyziologických biometrických vlastností každého jedince. Zpracování barevných snímků sítnice a extrakce cévní struktury představuje významnou fázi při diagnostice řady očních chorob, stejně jako při získávání biometrických údajů. V této bakalářské práci bude popsána metoda pro automatické zpracování snímků, extrakci cévního řečiště a uložení šablony pro použití v biometrickém systému. Metoda byla vyvíjena a testována na reálných snímcích sítnice pořízených digitální fundus kamerou a implementována v jazyce C++ za použití knihovny OpenCV. Tato práce také obsahuje stručný úvod do biometrie, počítačové grafiky a medicíny.
|
|
|
Segmentace cévního řečiště na snímcích sítnice
Šťastný, Pavel ; Mézl, Martin (oponent) ; Odstrčilík, Jan (vedoucí práce)
Segmentace cévního řečiště na snímcích sítnice je velmi důležitá pro hodnocení a dia-gnostiku očních onemocnění, převážně diabetické retinopatie a glaukomu. Tato práce se za-bývá segmentací cévního řečiště pomocí klasifikačních metod. Pro kvalifikaci byla použita Gaborova filtrace. Nejdříve byla vytvořena banka filtrů a následně pomocí konvoluce apliko-vána na snímek. Po klasifikaci byl snímek ještě upraven a prahován. Nakonec bylo vše po-rovnáno se zlatým standardem. Průměrné hodnoty z hodnocení pro zdravé snímky byly senzi-tivita 0,8340, specificita 0,8709 a přesnost hodnocení 0,8663.
|
|
|
Extraction of Features from the Palm for Identification of Persons
Pricl, Patrik ; Kanich, Ondřej (oponent) ; Sakin, Martin (vedoucí práce)
The work deals with the identification of persons using the palm. The specific properties of the skin and blood vessels are used. The response of the skin and blood vessels to electromagnetic radiation is used to capture these properties. Gabor's filter is used to extract skin properties. The LLBP algorithm is used to extract the veins. It uses the Hamming distance, the Euclidean distance and the K-nearest neighbor algorithm to compare properties.
|
|
|
Editor for WSQ Format of Fingerprint Images for Demonstration
Németh, Patrik ; Rydlo, Štěpán (oponent) ; Kanich, Ondřej (vedoucí práce)
The goal of this thesis is to design and implement an application suitable for demonstrating the individual steps of fingerprint analysis, and which is able to automatically process fingerprints stored in the most widely used formats for storing fingerprint imagery, such as WSQ, PNG and JPEG 2000. In this thesis special attention was given to automatic processing methods and analysis of fingerprint imagery. It also offers an overview of the WSQ format and of its comparison to JPEG 2000. The output of this work is a graphical application capable of demonstrating individual steps of widely used methods of fingerprint imagery processing and analysis. The application implements Gabor filtering, line thinning based on the Zhang-Suen method, and other methods of fingerprint processing. With some error, it is capable of detecting minutiae, singularities and the class of a fingerprint. Some of the processing parameters may be modified by the user via the graphical interface. Processed images can be exported in various image formats.
|
|
|
Editor for WSQ Format of Fingerprint Images for Demonstration
Németh, Patrik ; Rydlo, Štěpán (oponent) ; Kanich, Ondřej (vedoucí práce)
The goal of this thesis is to design and implement an application suitable for demonstrating the individual steps of fingerprint analysis, and which is able to automatically process fingerprints stored in the most widely used formats for storing fingerprint imagery, such as WSQ, PNG and JPEG 2000. In this thesis special attention was given to automatic processing methods and analysis of fingerprint imagery. It also offers an overview of the WSQ format and of its comparison to JPEG 2000. The output of this work is a graphical application capable of demonstrating individual steps of widely used methods of fingerprint imagery processing and analysis. The application implements Gabor filtering, line thinning based on the Zhang-Suen method, and other methods of fingerprint processing. With some error, it is capable of detecting minutiae, singularities and the class of a fingerprint. Some of the processing parameters may be modified by the user via the graphical interface. Processed images can be exported in various image formats.
|
|
|
Biometrická identifikace otisku prstu
Dašek, Filip ; Vítek, Martin (oponent) ; Smital, Lukáš (vedoucí práce)
V biometrii využíváme fyzických znaků k identifikaci a verifikaci osob. Mezi nejznámější techniku patří rozpoznávání fyzické identity pomocí otisků prstů. Tato technika využívá jedinečných struktur, které vytváří papilární linie, pro jasné určení identity vlastníka otisku. Práce obsahuje souhrn metod, jež se během let vytvořily pro analýzu a zpracování otisků. V praktické části je popsán vytvořený algoritmus pro hledání shody otisků využívající metodu dvou párů a výpočtu transformační matice pro správné zarovnání otisků. Algoritmus je testován na vytvořené databázi obsahující otisky z databází LivDet. Úspěšnost hledání shody je pak vyjádřena hodnotou EER a tato hodnota je porovnána s dalšími algoritmy ze soutěže FVC 2006.
|
|
|
Analýza falzifikátů otisků prstů z různých materiálů
Sláma, Vladimír ; Drahanský, Martin (oponent) ; Kanich, Ondřej (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá tvorbou falzifikátu otisků prstů z různých materiálů a dále návrhem a implementací algoritmu, který je analyzuje. Výroba je zaměřena především na falzifikáty vytvořené pomocí odlití z desky plošných spojů (DPS) či jiných forem. Pro tvorbu falzifi- kátů byly použity tyto materiály: Herkules, plastelína, Funny gummy, vosk, Moody putty a tekutý latex. Pro analýzu rozdílů mezi falzifikáty a reálnými otisky je použit Harrisův detektor a následný výpočet skóre neshody je proveden na základě nalezených bodů zájmu. Výsledky jsou porovnány s komerčním softwarem VeriFinger, který umí vypočítat míru shody dvou vzorků, přičemž ve většině případů se trend výsledků navrženého algoritmu s VeriFingerem shoduje.
|
|
|
Biometrická identifikace otisku prstu
Dašek, Filip ; Vítek, Martin (oponent) ; Smital, Lukáš (vedoucí práce)
V biometrii využíváme fyzických znaků k identifikaci a verifikaci osob. Mezi nejznámější techniku patří rozpoznávání fyzické identity pomocí otisků prstů. Tato technika využívá jedinečných struktur, které vytváří papilární linie, pro jasné určení identity vlastníka otisku. Práce obsahuje souhrn metod, jenž se během let vytvořily pro analýzu a zpracování otisků. V praktické části je popsán vytvořený algoritmus pro hledání shody otisků využívající metodu dvou párů a výpočtu transformační matice pro správné zarovnání otisků.
|
|
|
Segmentace cévního řečiště na snímcích sítnice
Šťastný, Pavel ; Mézl, Martin (oponent) ; Odstrčilík, Jan (vedoucí práce)
Segmentace cévního řečiště na snímcích sítnice je velmi důležitá pro hodnocení a dia-gnostiku očních onemocnění, převážně diabetické retinopatie a glaukomu. Tato práce se za-bývá segmentací cévního řečiště pomocí klasifikačních metod. Pro kvalifikaci byla použita Gaborova filtrace. Nejdříve byla vytvořena banka filtrů a následně pomocí konvoluce apliko-vána na snímek. Po klasifikaci byl snímek ještě upraven a prahován. Nakonec bylo vše po-rovnáno se zlatým standardem. Průměrné hodnoty z hodnocení pro zdravé snímky byly senzi-tivita 0,8340, specificita 0,8709 a přesnost hodnocení 0,8663.
|
host ::
RSS.