|
|
Variabilita vývoje počáteční gramotnosti u dětí s rizikem dyslexie: Predikční modely gramotnostních deficitů.
Medřická, Tereza ; Kucharská, Anna (vedoucí práce) ; Špačková, Klára (oponent) ; Bytešníková, Ilona (oponent)
V rámci výzkumných projektů Enhancing literacy development in European languages, work package 2 a Variabilita vývoje počáteční čtenářské gramotnosti u dětí s rizikem vzniku specifických poruch učení byl ve 4 navazujících etapách mapován gramotnostní vývoj dětí v předškolním věku a na počátku školní docházky. Výzkumný soubor (n = 76) byl tvořen kromě dětí běžného vývoje (BV = 37) i dětmi ze skupiny rodinného rizika dyslexie (RR = 22) a dětmi s narušeným vývojem řeči (NVŘ = 17). Hodnocen byl vývoj dovedností z oblasti foneticko- fonologické, lexikálně-sémantické a morfologicko-syntaktické, dále pregramotnostní dovednosti a rané gramotnostní dovednosti. Pátá fáze testování zahrnovala zhodnocení úrovně rozvoje gramotnostních dovedností u dětí ve 3. třídě ZŠ. Pomocí metody latentního profilování byla vyčleněna skupina dětí s gramotnostními deficity (n = 9) a následně byly s užitím lasso neboli L-1 penalizované regrese sestaveny 4 modely predikce gramotnostních deficitů pro jednotlivé testové fáze. Získané modely potvrzují trend, kdy do doby, než jsou gramotnostní dovednosti u dětí zautomatizovány, tedy v předškolním věku, a ještě i v 1. třídě ZŠ, převažují v predikčních modelech foneticko-fonologické dovednosti, postupně s příchodem formální výuky čtení a psaní pak získávají na významu rané...
|
|
| |
|
|
Variabilita vývoje počáteční gramotnosti u dětí s rizikem dyslexie: Predikční modely gramotnostních deficitů.
Medřická, Tereza ; Kucharská, Anna (vedoucí práce) ; Špačková, Klára (oponent) ; Bytešníková, Ilona (oponent)
V rámci výzkumných projektů Enhancing literacy development in European languages, work package 2 a Variabilita vývoje počáteční čtenářské gramotnosti u dětí s rizikem vzniku specifických poruch učení byl ve 4 navazujících etapách mapován gramotnostní vývoj dětí v předškolním věku a na počátku školní docházky. Výzkumný soubor (n = 76) byl tvořen kromě dětí běžného vývoje (BV = 37) i dětmi ze skupiny rodinného rizika dyslexie (RR = 22) a dětmi s narušeným vývojem řeči (NVŘ = 17). Hodnocen byl vývoj dovedností z oblasti foneticko- fonologické, lexikálně-sémantické a morfologicko-syntaktické, dále pregramotnostní dovednosti a rané gramotnostní dovednosti. Pátá fáze testování zahrnovala zhodnocení úrovně rozvoje gramotnostních dovedností u dětí ve 3. třídě ZŠ. Pomocí metody latentního profilování byla vyčleněna skupina dětí s gramotnostními deficity (n = 9) a následně byly s užitím lasso neboli L-1 penalizované regrese sestaveny 4 modely predikce gramotnostních deficitů pro jednotlivé testové fáze. Získané modely potvrzují trend, kdy do doby, než jsou gramotnostní dovednosti u dětí zautomatizovány, tedy v předškolním věku, a ještě i v 1. třídě ZŠ, převažují v predikčních modelech foneticko-fonologické dovednosti, postupně s příchodem formální výuky čtení a psaní pak získávají na významu rané...
|
|
|
Rozhodování uživatele účetní závěrky o finanční pozici podniku
VALDMANOVÁ, Dominika
Finanční zdraví podniku je důležité pro rozhodování uživatele účetní závěrky z různých důvodů. Může být důležité pro budoucího investora, který se rozhoduje, zda do dané společnosti investovat. Dále může být také důležité pro banku, která se rozhoduje, jestli dané společnosti může poskytnout úvěr. Existují však další případy, kdy uživatel potřebuje vědět, zda je podnik finančně zdravý. Pro toto hodnocení jsou vybrány metody, které slouží k detekci rizika manipulace účetních výkazů. Jako tyto metody jsou vybrány model CFEBT, Beneish model a Jonesův model nediskreční akruálnosti. Pro určení, zda firma tvoří nějakou hodnotu do budoucna a nehrozí jí bankrot, slouží predikční modely. Jako tyto modely jsou vybrány Tafflerův model, Index bonity, Kralickův Quicktest a IN05. Tyto modely jsou použity na šesti společnostech. Jedná se o mateřskou společnost ABC a.s. a jejích pět dceřiných společností, pro které jsou použity vymyšlené názvy pomocí římských číslic I - V. V praktické části diplomové práce jsou společnosti nejprve analyzovány podle jednotlivých modelů a následně se určí vliv jednotlivých dceřiných společností na mateřskou společnost pomocí korelačního koeficientu. Na závěr jsou potvrzeny nebo vyvráceny dvě hypotézy. Jedna z nich říká, že je celý konsolidační celek finančně zdravý a druhá předpokládá, že výsledky dceřiných společností ovlivňují výsledky mateřské společnosti pozitivně.
|
|
|
Mezipodnikové srovnávání na základě kvantitativních a kvalitativních ukazatelů
KRATOCHVÍLOVÁ, Nicola
Tématem diplomové práce je mezipodnikové srovnávání na základě kvantitativních a kvalitativních ukazatelů. Nejdříve jsou vysvětleny základní pojmy z oblasti mezipodnikové komparace, analýzy a využívané metody vícekriteriálního srovnání. Praktická část práce se věnuje sestavení vlastního modelu pro komparaci subjektů ve vybraném odvětví tak, aby obsahoval kvalitativní i kvantitativní ukazatele. Při tvorbě modelu je využíváno 5 metod vícekriteriálního srovnání. Vytvořený model je aplikován na data 5 firem. Vedle vlastního sestaveného modelu jsou na data společností aplikovány známé predikční modely. Výsledky získané při aplikaci vlastního modelu jsou v závěru práce porovnány s výsledky získanými při použití predikčních modelů.
|
|
|
Finanční analýza podniku DEVELOP MOST s.r.o.
Nyklová, Anna ; Sieber, Martina (vedoucí práce) ; Loužek, Marek (oponent)
Bakalářská práce se bude zabývat finanční analýzou podniku DEVELOP MOST s.r.o. Práce je rozdělena na teoretickou a praktickou část. V teoretické části budou vysvětleny základní pojmy, metody a ukazatele finanční analýzy a v praktické části budou jednotlivé ukazatele aplikovány na vybraný podnik. Z toho bude možné odhalit silné a slabé stránky podniku. Práce bude obsahovat analýzu segmentu trhu, na kterém analyzovaná firma působí, zhodnocení konkurence a následné konkurenční srovnání.
|
|
|
Tvorba predikčních modelů
ZABLOUDIL, Jakub
Diplomová práce se zaměřuje na tvorbu predikčních modelů, jejichž úkolem je poskytnutí včasného varování před potenciálním úpadkem podniku. Podstata a hlavní cíl práce spočívá ve vytvoření vícerozměrných klasifikačních modelů prostřednictvím diskriminační analýzy a logistické regrese. Důraz se zde přikládá jejich predikční spolehlivosti, která je ověřena za období tří let před prohlášením úpadku. Rovněž jsou učiněny pokusy o optimalizaci prahových hodnot, vedoucích ke zvýšení primární spolehlivosti modelů. Současně dochází k ověření úspěšnosti klasifikace vybraných stávajících modelů a k provedení profilové analýzy, která ověřuje predikční schopnost jednorozměrných poměrových ukazatelů.
|
|
|
Využití predikčních modelů v analýze nezaměstnanosti
Stejskalová, Kateřina
Cílem diplomové práce je porovnat vybrané predikční modely na analýze nezaměstnanosti v Jihomoravském kraji ve srovnání budoucího vývoje nezaměstnanosti České republiky. Práce je rozdělena na část teoretickou, kde jsou popsány jednotlivé predikční modely, psychické vlivy na nezaměstnaného člověka a dále pak dopady pro celou společnost, a na část praktickou, kde je analyzován Jihomoravský kraj. Modely jako trendová přímka, klouzavé průměry, metoda ARIMA a neuronová síť budou spočítány a porovnány mezi sebou. Základem pro výpočet budou brána data z Českého statistického úřadu. Časová řada bude od roku 1993 do roku 2012 po čtvrtletích.
|
|
|
Hodnocení finančního zdraví vybraného podniku
Žáček, Zdeněk ; Směřička, Marek (oponent) ; Zemánková, Lenka (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá hodnocením finančního zdraví společnosti Energetické strojírny Brno, a. s. z pohledu finanční analýzy. Na základě zkompletovaných teoretických poznatků z dané oblasti je provedena finanční analýza vybraného podniku. Výsledné hodnoty jsou porovnány s oborovými průměry nebo doporučenými hodnotami a objektivně zhodnoceny. V případě negativních výsledků jsou označeny jejich příčiny. Na závěr jsou navrhnuta opatření pro zlepšení finančně-ekonomické situace podniku.
|
|
| |
host ::
RSS.