|
|
Detekce a rozpoznání projevů onemocnění VPMD na sítnici lidského oka
Stančíková, Ivana ; Semerád, Lukáš (oponent) ; Drahanský, Martin (vedoucí práce)
Cílem této bakalářské práce je vytvoření nástroje pro detekci příznaků onemocnění věkem podmíněnou makulární degenerací na snímcích sítnice lidského oka. Toto onemocnění patří k nejčastějším příčinám ztráty zraku v pokročilém věku a jeho prvním a nejvýraznějším projevem bývají léze zvané drúzy v oblasti žluté skvrny sítnice oka. Zvolený postup řešení tohoto problému využívá metod zpracování digitálního obrazu k rozpoznání základních objektů na sítnici, především krevního řečiště a optického disku, a následné detekci anomálií na základě jejich jasu a barvy. Otestována byla úspěšnost při detekci optického disku a drúz na celkem 692 snímcích se čtyř databází. Výsledný program by mohl do budoucna pomoci lékařům s časnějším rozpoznáním onemocnění oka věkem podmíněnou makulární degenerací a přispět ke zvýšení prevence rozvoje závažnějšího poškození zraku u většího počtu pacientů.
|
|
|
Vliv prosklení na vnitřní mikroklima objektů
Dvořáková, Hana ; Ell, Jiří (oponent) ; Rubina, Aleš (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá problematikou vlivu prosklení na vnitřní mikroklima objektů. Především jsem se zaměřila na stínící součinitel a na různé vlivy, které ho ovlivňují. V diplomové práci dále najdeme i původ a složení slunečního záření, vznik tepelné zátěže a lom světla. V další části diplomové práce jsem se zaměřila na návrh dvou variant stínícího součinitele a jeho dopadu na tepelnou zátěž tělocvičny, sportovní haly a s tím spojené potřebné změny. Poslední část této práce se věnuje experimentálnímu měření sluneční radiace dopadající, procházející oknem na fyzickém reálném modelu. Z naměřených hodnot jsme určili reálný stínící součinitel a následně ho aplikovali v předešlé části této práce.
|
|
|
Theoretical and Experimental Determination of the Amount of Information in Human Ocular Biometric Characteristics
Semerád, Lukáš ; Smolík, Luděk (oponent) ; Thorhallsson, Torfi (oponent) ; Drahanský, Martin (vedoucí práce)
The aim of this work is to design method and quantify amount of biometric entropy in the human retina. In other words, this work seeks to determine how unique this biometric feature is, and whether universality is ensured in the human population. The first part shows how the human eye works, especially with regard to the retina. Is also mentioned the physiological basis of angiogenesis in the retina, on which biometric recognition is based in the work's next part. Further are noted ophthalmological devices designed by the STRaDe research group, which are equipped algorithms for detection of the most common diseases in the retina, which are manifested by a visual change. The fourth part presents a tool for generating synthetic retinas, which can be used to create databases for testing other algorithms. Further part deals with the statistical evaluation of the points and properties of the retina, from which it's based the theoretical formula for the calculation retina biometric entropy. In the final chapter are outlined several principles for quantify the mentioned theoretical formula. The work could serve to prove the uniqueness of biometric devices based on retinal scanning, which are currently not very widespread.
|
|
|
Konstrukce simulátoru pro studium tření a mazání oka
Snopek, Lukáš ; Horák, Zdeněk (oponent) ; Vrbka, Martin (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá konstrukčním návrhem tribometru, jehož funkcí je simulace interakce lidského oka s očním víčkem při současném měření tření v jejich kontaktu a tloušťky slzného filmu. Tribometr bude poté využíván pro výzkum a vývoj umělých slz na bázi kyseliny hyaluronové. Cílem práce byl návrh podmínek experimentu, návrh koncepčních a konstrukčních řešení, zajištění výroby, montáže a validace zařízení. Podmínky experimentu byly stanoveny na základě kritické rešerše. Byly navrženy čtyři různé koncepční řešení, z nichž dvě byly vybrány pro následné rozpracování v konstrukčním řešení. Na základě vytvořené výkresové dokumentace byla poté zajištěna výroba nenormalizovaných komponent a montáž. Validace experimentů prokázala, že simulátor umožňuje měření tření a tloušťky slzného filmu v místě kontaktu za požadovaných podmínek, a to s konformním i nekonformním typem kontaktu. Přínosem této práce je konstrukce nového zařízení, které umožňuje měřit součinitel tření i tloušťku filmu při konformním kontaktu, což nabízí nové příležitosti ve studiu biotribologie lidského oka.
|
|
|
Automatic Detection of Eye Retinal Pathologies
Tlustoš, Vít ; Beran, Vítězslav (oponent) ; Drahanský, Martin (vedoucí práce)
This thesis aims to design and implement a system that automatically detects retinal eye pathologies. The retina is an essential part of the eye that, as the only organ in the body, contains light-sensitive cells that make a vision possible. For the treatment of eye disease to be successful, early detection and precise examination of its extent are crucial. The proposed system based on the supplied image automatically generates masks representing occurrences of individual pathologies. The result is then presented to the user. A convolutional neural network based on the U-Net architecture handles the evaluation. The network was trained on the Indian Diabetic Retinopathy Image Dataset (IDRiD), which contains 81 images of the retina and associated annotations. The system was evaluated using the AUC-PR score (area under the precision-recall curve). Segmentation of hard exudates, soft exudates, hemorrhages and microaneurysms achieved an AUC-PR score of 74%, 50%, 45% and 33%, respectively. This work proposes an innovative architecture that, if further developed, has the potential to be used by ophthalmologists for diagnosing and determining the extent of retinal disease.
|
|
|
The Evolution and Functional Role of the Colour of Iris in Humans, Its Biological Role, and Cross-Cultural Perception
Kočnar, Tomáš ; Kleisner, Karel (vedoucí práce) ; Windhager, Sonja (oponent) ; Wacewicz, Slawomir (oponent)
Lidské oko představuje výrazný a jedinečný prvek, který se podílí na vzhledu obličeje. Na rozdíl od očí jiných savců vyniká zejména svým neobvyklým tvarem, nápadnou bílou sklérou a širokou škálou barev oční duhovky, jakou nenalezneme u jiných živočichů. Barva očí samotná, i jako součást celkového vzhledu obličeje, je téma, které spíše zůstává stranou zájmu výzkumu percepce osobnostních faktorů. Tato práce nejprve shrnuje poznatky o souvislostech mezi faktory fyziologickými a barvou očí, a také se věnuje dosud zjištěným korelacím barvy očí s různými faktory psychologickými a behaviorálními. Práce dále představuje výzkum zabývající se potenciálním vztahem barvy očí a pociťované dominance a atraktivity. První a druhá studie zkoumají, zda a do jaké míry barva očí souvisí s morfologickými rysy obličeje, které zodpovídají za pociťovanou dominanci. Výsledky těchto studií nicméně poskytují nejednoznačné závěry. Třetí studie na základě mezikulturního srovnání ukázala, že obličeje nositelů modrých očí byly hodnoceny jako atraktivnější v populacích s majoritním zastoupením hnědookých jedinců. Je proto otázkou, zda tato zjištění, která se týkají jen určitých populací, jsou důsledkem negativního frekvenčně závislého výběru, který mohl ovlivnit současnou diverzitu barvy očí. Účelem této práce tedy bylo zjistit, do jaké...
|
|
|
Generation of Synthetic Retinal Images with High Resolution
Aubrecht, Tomáš ; Heidari, Mona (oponent) ; Drahanský, Martin (vedoucí práce)
Special equipment, a fundus camera, is needed to capture the retina, which is the most important part of the human eye. Therefore, the main objective of this work is to design and implement a system that would be able to generate retinal images. The proposed solution uses an image-to-image translation, where the system is provided with a black and white image at the input containing only bloodstream, on the basis of which a color image of the entire retina is generated. The system consists of two neural networks: a generator, which generates retinal images, and a discriminator, which classifies these images as real or synthetic. Training of this system was performed on 141 images from publicly available databases. A new database was created with more than 2,800 images of healthy retinas in a resolution of 1024x1024. This database could be used as a learning tool for ophthalmologists or for the development of various applications working with retinas.
|
|
|
Rekonstrukce extrahovaného krevního řečiště ve snímcích sítnic oka
Kozel, Vojtěch ; Drahanský, Martin (oponent) ; Semerád, Lukáš (vedoucí práce)
Cévní řečiště díky svým vlastnostem hraje roli hned v několika oborech. V lékařství je díky snímkům sítnic možno diagnostikovat různou řadu onemocnění pacientů. Díky své unikátnosti u každého jedince hraje sítnice velký význam v oblasti biometrie. Obyčejný zdravý člověk má sítnici po celý svůj život konzistentní. V případě onemocnění se můžou vlastnosti sítnic měnit, docházet k jejímu krvácení, porušení a podobně. Při automatizovaném zpracování poté nastávají problémy. Ať už z důvodu chyb snímacích zařízení, vlivem onemocnění, nebo chybami algoritmů, které provádí extrakci cévních řečišť. Tato práce se věnuje problému vzniku přerušení v extrahovaném cévním řečišti. Obsahuje popis důvodů vzniku přerušení a implementaci řešení rekonstrukce přerušených cévních řečišť. Algoritmus je implementován v jazyce Java s použitím volně dostupné knihovny OpenCV.
|
|
|
Detekce a rozpoznání projevů onemocnění VPMD na sítnici lidského oka
Stančíková, Ivana ; Semerád, Lukáš (oponent) ; Drahanský, Martin (vedoucí práce)
Cílem této bakalářské práce je vytvoření nástroje pro detekci příznaků onemocnění věkem podmíněnou makulární degenerací na snímcích sítnice lidského oka. Toto onemocnění patří k nejčastějším příčinám ztráty zraku v pokročilém věku a jeho prvním a nejvýraznějším projevem bývají léze zvané drúzy v oblasti žluté skvrny sítnice oka. Zvolený postup řešení tohoto problému využívá metod zpracování digitálního obrazu k rozpoznání základních objektů na sítnici, především krevního řečiště a optického disku, a následné detekci anomálií na základě jejich jasu a barvy. Otestována byla úspěšnost při detekci optického disku a drúz na celkem 692 snímcích se čtyř databází. Výsledný program by mohl do budoucna pomoci lékařům s časnějším rozpoznáním onemocnění oka věkem podmíněnou makulární degenerací a přispět ke zvýšení prevence rozvoje závažnějšího poškození zraku u většího počtu pacientů.
|
|
|
Detekce onemocnění ve snímku sítnice oka
Aubrecht, Tomáš ; Drahanský, Martin (oponent) ; Semerád, Lukáš (vedoucí práce)
Věkem podmíněná makulární degenerace se řadí mezi nejčastější onemocnění sítnice lidského oka, které vede různou rychlostí ke slepotě. Toto onemocnění se vyskytuje ve dvou formách. Zatímco u vlhké formy lze zpomalit její progresi, pro suchou formu prozatím neexistuje dostupná metoda léčby, proto je ze všeho nejdůležitější prevence. Z tohoto důvodu je cílem této práce navrhnout a implementovat software, který umožní automatickou detekci příznaků tohoto onemocnění z pořízených snímků sítnic. Algoritmus pro detekování příznaků je založený na adaptivním prahování obrazu pro získání podezřelých oblastí, které jsou následně klasifikovány. Při vyhodnocování bylo použito 407 snímků sítnic, u kterých tento software vykazoval velmi vysokou úspěšnost. V případě jeho nasazení ve spojení s optickým přístrojem pro snímání sítnice pomůže lékařům například rychleji diagnostikovat.
|
host ::
RSS.