|
|
Restoration of damaged audio signals using autoregressive models
Soboňa, Matúš ; Rajmic, Pavel (oponent) ; Mokrý, Ondřej (vedoucí práce)
The bachelor thesis deals with the problem of restoring audio signals damaged by sample loss, using autoregressive models. The restoration itself is solved by W. Etter and A. Janssen's algorithms. These algorithms are implemented in MATLAB and tested on artificial signals aswell as on real recordings. Algorithms are then compared based on quality of restoration dependent on different parameters of signals.
|
|
|
Restoration of audio signals damaged by quantization
Šiška, Jakub ; Rajmic, Pavel (oponent) ; Záviška, Pavel (vedoucí práce)
This master’s thesis deals with the restoration of audio signals damaged by quantization. The theoretical part starts with a description of quantization and dequantization in general, few existing methods of dequantization of audio signals and theory of sparse representations of signals are also presented. The next part introduces algorithms suitable for dequantization, specifically Douglas–Rachford, Chambolle–Pock, SPADEQ and implementation of these algorithms in MATLAB application in the next chapter. In the last part of this thesis, testing of reconstructed signals using the algorithms takes place and results are evaluated by objective measures SDR, PEMO-Q, PEAQ and subjective listening test MUSHRA.
|
|
|
Výzkum dynamických parametrů porovnávající zvukové nahrávky
Zemánková, Šárka ; Smékal, Zdeněk (oponent) ; Kiska, Tomáš (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá analýzou parametrů, souvisejících s dynamikou zvukové nahrávky. Je zde stručně popsána historie zpracování nahrávek v analogové a digitální podobě i průběh zpracování zvukového signálu v současnosti. Následující kapitola obsahuje výběr nejvhodnějších parametrů pro popis zvukové nahrávky, především těch, které popisují dynamiku. Tato práce dále charakterizuje metody, využívané při podobných výzkumech ve světě. Také je zde navržen systém pro výpočet 43 dynamických parametrů a nastíněny možnosti jejich analýzy. Porovnáváno bylo 35 různých interpretací jednoho hudebního díla. Nakonec došlo k zaznamenání vypočítaných parametrů do bodových diagramů a k jejich vyhodnocení pomocí vizuální shlukové analýzy.
|
|
|
Efektivní implementace metod pro rekonstrukci poškozených audiosignálů
Csiba, Hajnalka ; Rajmic, Pavel (oponent) ; Mokrý, Ondřej (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zaobírá s restaurací audiosignálů, které na známých místech obsahují neznáme vzorky, s použitím dvou algoritmů. První z nich je Jannsenův algoritmus a druhá je metoda založená na faktorizaci nezáporných matic. Janssenův algoritmus je založen na principu autoregresního modelu. Restaurace vzorků se provádí tak, aby obnovený signál co nejlépe odpovídal předpokládanému modelu. Algoritmus založený na faktorizaci nezáporných matic se používá k rozkladu frekvenčního spektrogramu signálu jako součinu nezáporných matic.
|
|
|
Analýza zvukových nahrávek pomocí hlubokého učení
Kramář, Denis ; Říha, Kamil (oponent) ; Přinosil, Jiří (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá řešením problému audio-klasifikace zvuku těžby motorové pily v přirozeném prostředí s využitím převážně konvolučních neuronových sítí. Nejprve je probrána teorie týkající se grafické reprezentace zvukového signálu. Další část je věnována oblasti strojového učení. Ve třetí kapitole jsou prezentovány některé současné práce zabývající se touto problematikou. V rámci praktické části je představen použitý dataset a testované neuronové sítě. Dosažené výsledky testování jsou porovnány na základě dosažené úspěšnosti a pomocí křivek ROC. Robustnost představených řešení je ověřena pomocí navrženého detekčního programu a zhodnocena pomocí objektivních kritérií.
|
|
|
Restoration of damaged audio signals using autoregressive models
Soboňa, Matúš ; Rajmic, Pavel (oponent) ; Mokrý, Ondřej (vedoucí práce)
The bachelor thesis deals with the problem of restoring audio signals damaged by sample loss, using autoregressive models. The restoration itself is solved by W. Etter and A. Janssen's algorithms. These algorithms are implemented in MATLAB and tested on artificial signals aswell as on real recordings. Algorithms are then compared based on quality of restoration dependent on different parameters of signals.
|
|
|
Restoration of audio signals damaged by quantization
Šiška, Jakub ; Rajmic, Pavel (oponent) ; Záviška, Pavel (vedoucí práce)
This master’s thesis deals with the restoration of audio signals damaged by quantization. The theoretical part starts with a description of quantization and dequantization in general, few existing methods of dequantization of audio signals and theory of sparse representations of signals are also presented. The next part introduces algorithms suitable for dequantization, specifically Douglas–Rachford, Chambolle–Pock, SPADEQ and implementation of these algorithms in MATLAB application in the next chapter. In the last part of this thesis, testing of reconstructed signals using the algorithms takes place and results are evaluated by objective measures SDR, PEMO-Q, PEAQ and subjective listening test MUSHRA.
|
|
|
Rozpoznávání hudebního žánru za pomoci technik Music Information Retrieval
Zemánková, Šárka ; Zvončák, Vojtěch (oponent) ; Kiska, Tomáš (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá rozpoznáváním hudebního žánru za pomoci technik Music Information Retrieval. Je zde stručně popsána podstata této oblasti výzkumu i její podobor zvaný Music Genre Recognition. Následující kapitola obsahuje výběr nejvhodnějších parametrů pro určení hudebního žánru. Dále jsou v této práci popsány metody strojového učení, využívané v této oblasti. Další kapitola se věnuje popisu databází nahrávek vytvořených pro výzkumy žánrové klasifikace. Následuje návrh a implementace vyhodnocovacího systému pro rozpoznávání hudebního žánru. V poslední části práce jsou popsány výsledky analýzy dílčích parametrů, závislost přesnosti žánrové klasifikace na množství využitých parametrů a diskutovány příčiny úspěšnosti zařazení jednotlivých žánrů.
|
|
|
Výzkum dynamických parametrů porovnávající zvukové nahrávky
Zemánková, Šárka ; Smékal, Zdeněk (oponent) ; Kiska, Tomáš (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá analýzou parametrů, souvisejících s dynamikou zvukové nahrávky. Je zde stručně popsána historie zpracování nahrávek v analogové a digitální podobě i průběh zpracování zvukového signálu v současnosti. Následující kapitola obsahuje výběr nejvhodnějších parametrů pro popis zvukové nahrávky, především těch, které popisují dynamiku. Tato práce dále charakterizuje metody, využívané při podobných výzkumech ve světě. Také je zde navržen systém pro výpočet 43 dynamických parametrů a nastíněny možnosti jejich analýzy. Porovnáváno bylo 35 různých interpretací jednoho hudebního díla. Nakonec došlo k zaznamenání vypočítaných parametrů do bodových diagramů a k jejich vyhodnocení pomocí vizuální shlukové analýzy.
|
|
|
Vliv topologie operačních zesilovačů na kvalitu audiosignálu
Rozkopal, Tomáš ; Kledrowetz, Vilém (oponent) ; Háze, Jiří (vedoucí práce)
V práci je rozebrán rozdíl mezi libovolným signálem a audio signálem z pohledu nároku na kvalitu zesilovače, kterým je signál zesilován. Jsou zmíněny způsoby vzniku zkreslení a jejich vliv na kvalitu audio signálu. V práci je také detailně rozebrán princip operačního zesilovače, jeho různé obvodové realizace a způsoby vylepšení obvodové topologie za účelem dosažení co nejlepších parametrů. Je zde konzultován výběr součástek pro diskrétní realizaci operačního zesilovače. V neposlední řadě práce obsahuje praktickou část, ve které jsou uvedeny důvody pro realizaci operačních zesilovačů z diskrétních součástek a rozebrány 2 nejčastěji používané topologie operačních zesilovačů. Je navržena jejich diskrétní verze a jsou zde porovnány rozdíly mezi údaji od výrobce oproti dosaženým údajům v simulaci.
|
host ::
RSS.