|
|
Application for Displaying OLAP Data Cubes
Kiss, Tomáš ; Burget, Radek (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
The main aim of this thesis is to provide information about the basic issues of data warehouses, data cubes and OLAP analysis. Furthermore, in the theoretical part is introduced the stage of data preprocessing and its elementary parts performed before their insertion in to data warehouses. Additionally, there are listed the basic types of OLAP operations and the possible ways of displaying data cubes. Acquired information is used to create application for displaying OLAP data cubes in suitable format.
|
|
|
Využití nástrojů Business Intelligence k zefektivnění zákaznického centra
Mencner, Jacek ; Luhan, Jan (oponent) ; Kříž, Jiří (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá návrhem řešení Business Intelligence. Hlavním úkolem je analýza procesů kontaktu zákazníka, na jejíž základě bylo navrženo řešení Business Intelligence. Díky získaným poznatkům jsou navrženy změny pro zefektivnění procesu kontaktu zákazníka. V první části práce jsou uvedeny teoretické základy Business Intelligence. V druhé části je zpracována analýza současného stavu a návrh vlastního řešení.
|
|
| |
|
|
Integrace, vizualizace a dolování z dat zemí světa
Dušek, Vladimír ; Rychlý, Marek (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá využitím otevřených dat o zemích celého světa, zejména dat v oblasti pokroku a kvality života. Cílem bylo navrhnout a implementovat webovou aplikaci pro prezentaci těchto dat a dále využít získaná data pro dolování znalostí. Integrace a zpracování dat z otevřených datových zdrojů byly realizovány pomocí platformy Apache Airflow. K vytvoření API byl využit Python framework FastAPI a k implementaci webové aplikace JavaScript knihovna ReactJS. V aplikaci jsou indikátory rozděleny do kategorií. Každý z nich lze zobrazit pro různé skupiny zemí, pro různá časová období a v několika vizualizacích. Z oblasti dolování znalostí bylo provedeno shlukování zemí na základě skupiny indikátorů a predikce budoucího vývoje vybraných indikátorů pomocí regresní analýzy. Výsledná aplikace je dostupná na adrese jakjsmenatom.cz.
|
|
|
Informační systém pro řízení zaměstnanců firmy
Sklenář, Pavel ; Křivka, Zbyněk (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
Účelem této práce je vytvořit informační systém, který firmám pomůže se správou jejich zaměstnanců, včetně analýzy zaměstnaneckých směn pomocí OLAP, díky které lze například zjistit celkové zpoždění zaměstnanců na jejich směnách. Informační systém je realizován ve formě webové aplikace implementované v jazyce PHP s využitím frameworku Laravel společně s MySQL databází. Mezi hlavní funkce systému patří správa zaměstnanců, včetně správy jejich docházek, práce s Google Drive diskem, generování různých souborů ve formátu PDF, zobrazení různých statistik, hodnocení zaměstnanců, správa směn, zaměstnaneckých jazyků, dovolených, nemocenských a nahlášení zaměstnanců.
|
|
|
Návrh řešení Business Intelligence
Drdla, Tomáš ; Menčík, Tomáš (oponent) ; Kříž, Jiří (vedoucí práce)
Cílem diplomové práce je navrhnutí řešení Business Intelligence a zvážit jeho dopady na rozhodovací procesy, náklady na zavedení, celkový přínos pro firmu a dále vytvoření návrhu, který pomůže změnit nynější neuspokojivou situaci při práci s daty ve firmě JáNěkdo.CZ s.r.o.
|
|
|
Agilní datový sklad
Smetana, Martin ; Luhan, Jan (oponent) ; Kříž, Jiří (vedoucí práce)
Bakalářská práce je zaměřena na návrh a zautomatizovaní plnění vytvořeného datového skladu na platformě Microsoft SQL server. Navržený sklad bude umožňovat historizaci dat, možnost připojení několika různých externích zdrojů z jiných systémů a další specifické implementace na základě požadavků zákazníka v budoucnu.
|
|
|
Získávání znalostí z datových skladů
Pumprla, Ondřej ; Chmelař, Petr (oponent) ; Stryka, Lukáš (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá principy procesu získávání znalostí se zaměřením na asociační pravidla. Je vybudován teoretický aparát obecného popisu a principů tvorby datových skladů. Na základě těchto teoretických poznatků je implementována aplikace pro získávání asociačních pravidel. Aplikace očekává data buď v transakční nebo multidimenzionální podobě ve schématu hvězdy. Implementované algoritmy na hledání frekventovaných množin jsou Apriori a FP-strom. Systém umožňuje variantní nastavení parametrů dolování a byly provedeny ověřovací výkonnostní testy. Z pohledu podpory hledání asociačních pravidel se výsledná aplikace jeví robustnější než existující porovnávané systémy SAS a Oracle Data Miner.
|
|
|
Použití agilních metodologií při návrhu datových skladů
Janečka, Pavel ; Kreslíková, Jitka (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá agilním vývojem datových skladů. Krátce představuje problematiku datových skladů, ukazuje architektury dimenzionální datový sklad, corporate information factory a data vault. Dále představuje vhodné agilní metodologie v oblasti datových skladů. Práce řeší agilní návrh a vývoj datového skladu ve společnosti Kentico Software s.r.o. pomocí praktiky modelstorming, navrhuje univerzální ETL proces pro plnění dimenzionálního datového skladu a zabývá se implementací ETL procesů, úložiště datového skladu a prezentační vrstvu. V závěru diskutuje možná rozšíření v podobě modulu pro získávání znalostí nebo použití úložiště pro rozsáhlá data.
|
|
|
Náhrada reportingového řešení vprodejním oddělení farmaceutické firmy
Smetana, Martin ; Luhan, Jan (oponent) ; Kříž, Jiří (vedoucí práce)
Cílem práce je zautomatizovat proces nahrávání dat od jednotlivých distributorů, zpřehlednit řízení datové kvality – konsolidace dat od jednotlivých distributorů – především voblasti produktů a prodejních míst (lékáren), dále zpracovat existující reporty vmoderním reportovacím nástroji smožností zobrazení na mobilní zařízení přímo vterénu a dále umožnit tvorbu nových reportů včetně graficky zpracovaných územních dat (mapových reportů) smožností interaktivního prohlížení detailních dat.
|
host ::
RSS.