Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 210 záznamů.  1 - 10dalšíkonec  přejít na záznam: Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Algoritmus pro cílené doporučování produktů
Bodeček, Miroslav ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Zendulka, Jaroslav (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá prozkoumáním problematiky doporučování produktů v internetovém obchodování, zhodnocením dostupných technik, detailním návrhem systému doporučování produktů pro existující internetový obchod a implementací tohoto systému včetně otestování. V technické zprávě je nejprve prezentován úvod do problematiky, představen současný stav v internetovém obchodování a specifikovány požadavky na implementaci nadstavby nad internetovým obchodem. Dále zpráva obsahuje úvod do dolování dat. Následuje detailní návrh systému a zpráva o provedeném testování. Závěr obsahuje zhodnocení dosažených výsledků a diskuzi o možném dalším vývoji.
Preemptivní bezpečnostní analýza dopravního chování z trajektorií
Zapletal, Dominik ; Herout, Adam (oponent) ; Zendulka, Jaroslav (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá preemptivní bezpečnostní analýzou dopravního chování účastníků silničního provozu. Bezpečnostní analýza je založena na zpracování trajektorií pohybu účastníků silničního provozu ve scéně, které jsou získávány z leteckých záznamů pořízených drony. V rámci této práce byl implementován systém, který je schopen detekovat dopravní konflikty v prostorově-temporálních datech. Standardní přístup pro stanovení hodnot proaktivních indikátorů dopravních konfliktů byl rozšířen o simulaci pohybu objektů ve scéně dle Ackermanova modelu zatáčení vozidla, díky kterému bylo dosaženo věrohodnějších výsledků při detekci dopravních konfliktů.
Databáze SkillMatrix
Vorel, Roman ; Burgetová, Ivana (oponent) ; Zendulka, Jaroslav (vedoucí práce)
Tato diplomová práce pojednává o vytvoření databázového informačního systému k doškolování zaměstnanců a výpočtu bonusů a jeho napojení na stávající personální systémy v prostředí společnosti Honeywell. V projektu je zohledněno řešení na úrovni mocného databázového serveru a maximální využití jeho schopností pro vývoj aplikace. Systém disponuje přístupovým oprávněním zahrnujícím několik uživatelských rolí a roli administrátora. Návrh systému je proveden v modelovacím jazyce UML. Implementace daného projektu je provedena na technologiích společnosti Microsoft. Systém je  obecně implementován ve 3 vrstvách: užívatelské rozhraní, databázová komponenta, databáze. Uživatelské rozhraní je realizováno ve skriptovacím jazyce ASP.NET 2.0, za využití moderních technologii ASP.NET AJAX 1.0. Databázová komponenta je implementována za pomoci jazyka Visual .NET C# a knihoven ADO.NET. Databáze je pak realizována v prostředí SQL Serveru 2000 s využitím procedurálního jazyka Transact-SQL. Nedílnou součástí projektu je i testovaní na zkušebních datech a nasazení do ostrého provozu na intranetu společnosti Honeywell.
Konfigurátor a rezervační systém koncertních síní
Sikora, Vít ; Burget, Radek (oponent) ; Zendulka, Jaroslav (vedoucí práce)
Tato práce popisuje realizaci webové aplikace umožňující konfiguraci událostí v koncertních síních a definici sekcí a míst v těchto síních. Aplikace dále umožňuje běh v režimu pro koncové uživatele, v rámci něhož lze do vydefinovaných síní provádět rezervace míst. Je kladen důraz na vestavnost a přizpůsobitelnost tak, aby bylo jednoduché aplikaci integrovat do stávajícího systému potenciálního zákazníka. Implementace je rozdělena do serverové části (REST API) uskutečněné za pomoci PHP 7 s frameworkem Restler a klientské části, která je postavená jako jednostránková aplikace s pomocí moderního Javascriptu (ECMAScript 2016) s frameworkem React a překladem do běžného Javascriptu a HTML za pomocí nástrojů Webpack a Babel.
Classification on unbalanced data
Hlosta, Martin ; Popelínský, Lubomír (oponent) ; Štěpánková,, Olga (oponent) ; Zendulka, Jaroslav (vedoucí práce)
This thesis is focused on classification on unbalanced data. It is an important part of machine learning with the objective to address the issues when one class is significantly underrepresented compared to the other one. The minority class is usually more important, and the traditional algorithms favouring the majority class may ignore the importance of the minority class. Two application domains motivated the research and identification of two specific problems of the imbalanced data.  First, the presence of a constraint on the performance of a minority class in the computer security domain resulted in the formulation of the constrained classification problem. I proposed a solution that combines the cost-sensitive logistic regression and stochastic algorithms, which in the conducted experiments always improved the performance of the logistic regression.The domain of Learning Analytics motivated me to define a general prediction problem, whether a goal is has been achieved within the deadline. I designed the Self-Learning framework, in which models are trained by analysing attributes of objects that achieved the goal early in the investigated period. Because only a few objects satisfy the goal at the beginning, the problem is by its nature imbalanced, with the imbalance decreasing in time. The evaluation, performed on the task of identification of at-risk students in the distance higher education, showed (1) the predictive power compared the specified baseline models and (2) that methods for tackling the class imbalance without domain information didn't lead to significant improvements. When the domain information is utilised in the extended version of Self-Learning, the evaluation showed the performance increase.  Understanding and exploiting the source of imbalance can also lead to better results.
Nástroj pro ladění definice platebního formátu
Kuba, Richard ; Rychlý, Marek (oponent) ; Zendulka, Jaroslav (vedoucí práce)
Hlavním cílem této práce je vyvinout a demonstrovat nástroj pro ladění platebních formátů, který by uživatelům transakce (programu) DMEEX usnadňoval odhalování chyb v definičních stromech. Demonstrace nástroje pro ladění je implementována na platformě SAP S/4HANA. V první části práce jsou popisovány platformy SAP R/3 a SAP S/4HANA, s důrazem na vystižení rozdílů mezi nimi. Dále je pak rozebrána problematika platebních formátů a jejich podpora v rámci systémů SAP. V rámci návrhu je popsán sběr a práce s požadavky uživatelů na tento nástroj. Implementovaný produkt umožňuje uživatelům vizualizovat průběh zpracování definičního stromu transakce DMEEX, díky čemuž jeho uživatelům umožňuje jednodušší odhalování chyb v definici stromu nebo v jeho vstupních datech.
Modul víceúrovňových asociačních pravidel systému pro dolování z dat
Pospíšil, Jan ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Zendulka, Jaroslav (vedoucí práce)
Tato práce se věnuje problematice vytvoření dolovacího modulu pro dolování víceúrovňových asociačních pravidel pro již exitující dolovací systém. V úvodní části je obecně rozebraná problematika dolování z dat a dolovací algoritmy Apriori a ML T2L1. V hlavní části se práce věnuje návrhu a implementaci dolovacího modulu a DMSL elementů. V závěrečné části najdeme ukázkovou dolovací úlohu, porovnání jejich výsledků a celkové zhodnocení dosažených výsledků.
Získávání znalosti z dat v jazyce Python
Krestianková, Tamara ; Burgetová, Ivana (oponent) ; Zendulka, Jaroslav (vedoucí práce)
Táto práca sa zaoberá procesom dolovania dát, prostriedkami pre podporu dolovania dát v programovacom jazyku Python a demonštráciou využitia tohto jazyka pre účely dátovej analýzy, so zameraním na klasifikáciu a tvorbu klasifikačných modelov. Tieto modely sú schopné na základe dát z biomedicínskych hlasových meraní s určitou presnosťou klasifikovať testované subjekty do dvoch katégórií - ľudí trpiacich Parkinsonovou chorobou a zdravých ľudí.
Webová aplikace doporučovacího systému
Koníček, Igor ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Zendulka, Jaroslav (vedoucí práce)
Tato práce řeší tvorbu doporučovacího systému, který je využit v~reálné aplikaci serveru cbdb.cz. S~využitím přístupů kolaborativního filtrování a filtrování založeného na obsahu se podařilo vyvinout funkční doporučovací systém. Díky zpětné vazbě uživatelů bylo zjištěno, že většina doporučených knih je pro ně relevantní. Hlavním přínosem této práce je rozšíření stávající funkčnosti serveru cbdb.cz o~doporučovacím systémem, který využívá jeho rozsáhlé databáze hodnocení, uživatelů a knih.
Agilní modelováni při vývoji software
Ruprecht, Marek ; Rychlý, Marek (oponent) ; Zendulka, Jaroslav (vedoucí práce)
Diplomová práce je věnována procesu vývoje softwarových produktů. A to od jejich počátečního návrhu, přes vlastní realizaci až po předání finálního produktu zákazníkovi. Uvádí čtenáře do problematiky softwarového inženýrství s tím, že se pak detailněji věnuje jedné jeho části - moderním modelům životních cyklů software. Z uvedených modelů byl pro své předností a vhodnost realizace vybrán agilní přístup, jenž je zastoupen agilním vývojem řízeným modelem. Ten byl prověřen nejenom z teoretického, ale i z praktického hlediska a to příkladovou studií. K modelování software jsem použil notaci jazyka UML, jehož stručná charakteristika je součástí této diplomové práce. 

Národní úložiště šedé literatury : Nalezeno 210 záznamů.   1 - 10dalšíkonec  přejít na záznam:
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.