|
|
Programs and Algorithms of Numerical Mathematics 21 : Jablonec nad Nisou, June 19-24, 2022 : Proceedings of Seminar
Chleboun, J. ; Kůs, Pavel ; Papež, Jan ; Rozložník, Miroslav ; Segeth, Karel ; Šístek, Jakub
These proceedings contain peer-reviewed papers that are based on the invited lectures, short communications, and posters presented at the 21st seminar Programs and Algorithms of Numerical Mathematics (PANM) held in Merkur Hotel, Jablonec nad Nisou, Czech Republic, June 19-24, 2022.\nThe seminar was organized by the Institute of Mathematics of the Czech Academy of Sciences under the auspices of EU-MATHS-IN.CZ, Czech Network for Mathematics in Industry, and with the nancial support provided by the RSJ Foundation. It continued the previous seminars on mathematical software and numerical methods held (biennially, with only one exception) in Alšovice, Bratříkov, Janov nad Nisou, Kořenov, Lázně Libverda, Dolní Maxov, Prague, and Hejnice in the period 1983-2020. The objective of this series of seminars is to provide a forum for presenting and discussing advanced topics in numerical analysis, computer implementation of numerical algorithms, new approaches to mathematical modeling, and single- or multi-processor applications of computational methods.
|
|
|
Programs and Algorithms of Numerical Mathematics 20 : Hejnice, June 21-26, 2019 : proceedings of seminar
Chleboun, J. ; Kůs, Pavel ; Přikryl, Petr ; Rozložník, Miroslav ; Segeth, Karel ; Šístek, Jakub
This book comprises papers that originated from the invited lectures, survey lectures, short communications, and posters presented at the 20th seminar Programs and Algorithms of Numerical Mathematics (PANM) held in Hejnice, Czech Republic, June 21-26, 2020. All the papers have been peer-reviewed. The seminar was organized by the Institute of Mathematics of the Czech Academy of Sciences under the auspices of EU-MATHS-IN.cz, Czech Network for Mathematics in Industry. The objective of this series of seminars is to provide a forum for presenting and discussing advanced theoretical as well as practical topics in numerical analysis, computer implementation of algorithms, new approaches to mathematical modeling, and single- or multi-processor applications of computational methods.
|
|
|
Efficient scalable solvers for incompressible flow problems
Mitro, Erik ; Hron, Jaroslav (vedoucí práce) ; Rozložník, Miroslav (oponent)
V tejto práci študujeme rozličné metódy pre riešenie sedlo-bodových systé- mov vznikajúcich v dynamike tekutín. Hlavný dôraz je kladený na Krylovovské metódy využivajúce efektívne predpodmieňovačné techniky pre riešenie sedlo- bodových systémov získaných z diskretizácie Navier-Stokes rovníc pomocou metódy konečných prvkov. Dve predpodmieňovacie techniky sú prezentované: pressure-convection-diffusion (PCD) predpodmienenie a least-square commu- tator (LSC) predpodmienenie. Oba tieto predpodmieňovače sú validované na dvoch benchmarkoch: lid-driven cavity a flow around cylinder. Z výpočetného hľadiska sa zameriavame na porovnanie výkonu použitých riešičov s dôrazom na našu implementáciu PCD predpodmienenia. Všetky numerické simulácie sú vykonávané pomocou software Firedrake. 1
|
|
|
MAT TRIAD 2019: Book of Abstracts
Bok, J. ; Hartman, David ; Hladík, M. ; Rozložník, Miroslav
This volume contains the Book of abstracts of the 8th International Conference on Matrix Analysis and its Applications, MAT TRIAD 2019. The MATTRIAD conferences represent a platform for researchers in a variety of aspects of matrix analysis and its interdisciplinary applications to meet and share interests and ideas. The conference topics include matrix and operator theory and computation, spectral problems, applications of linear algebra in statistics, statistical models, matrices and graphs as well as combinatorial matrix theory and others. The goal of this event is to encourage further growth of matrix analysis research including its possible extension to other fields and domains.
|
|
|
Reduced communication algoritms: theory and practice
Slevínský, Rostislav ; Tůma, Miroslav (vedoucí práce) ; Rozložník, Miroslav (oponent)
Vývoj v paralelním výpočetním prostředí v posledním desetiletí přichází s otázkou, jak tato prostředí používat při řešení velkých algebraických systémů. V této práci se zaměřujeme na Krylovovské metody (konkrétně na metodu konjugovaných gradientů), jako jeden z nejsilnějších nástrojů, a možností jejich paralelizace. Zaobíráme se Krylovovskými metodami vyhýbajícími se komunikaci mezi jednotlivými jádry a různým problémům, které toto přináší, např. ztrátou ortogonality nebo zpožděním konvergence. Krylovovské metody se obvykle používají společně s předpodmíněním, proto je část této práce věnována předpodmiňování v paralelních výpočetních prostředích.
|
|
|
Programs and Algorithms of Numerical Mathematics 19 : Hejnice, June 24-29, 2018 : proceedings of seminar
Chleboun, J. ; Kůs, Pavel ; Přikryl, Petr ; Rozložník, Miroslav ; Segeth, Karel ; Šístek, Jakub ; Vejchodský, Tomáš
These proceedings contain peer-reviewed papers that are based on the invited lectures, survey lectures, short communications, and posters presented at the 19th seminar Programs and Algorithms of Numerical Mathematics (PANM) held in the International Center for Spiritual Rehabilitation, Hejnice, Czech Republic, June 24-29, 2018. The seminar was organized by the Institute of Mathematics of the Czech Academy of Sciences under the auspices of EU-MATHS-IN.cz, Czech Network for Mathematics in Industry, and with the financial support provided by the RSJ Foundation. It continued the previous seminars on mathematical software and numerical methods held (biennially, with only one exception) in Alšovice, Bratříkov, Janov nad Nisou, Kořenov, Lázně Libverda, Dolní Maxov, and Prague in the period 1983-2016. The objective of this series of seminars is to provide a forum for presenting and discussing advanced topics in numerical analysis, computer implementation of numerical algorithms, new approaches to mathematical modeling, and single- or multi-processor applications of computational methods.
|
|
|
Applications of Mathematics. Special Issue - SNA ´17
Rozložník, Miroslav ; Sysala, Stanislav
This isssue of Applications of Mathematics is devoted to the Seminar on Numerical Analysis 2017 (SNA’17) held in New Aula of the VŠB—Technical University of Ostrava, January 30–February 3, 2017, and organized by the Institute of Geonics of the Czech Academy of Sciences in collaboration with IT4Innovations National Supercomputing Centre. The history of Seminar on Numerical Analysis (SNA) goes back to 2003. In 2005–2015, SNA was organized annually by the Institute of Geonics and Institute of Computer Science of the Czech Academy of Sciences in cooperation with Charles University in Prague, Czech Technical University, and VŠB—Technical University\nof Ostrava. Since 2016, Seminar on Numerical Analysis is organized alternatively on a biannual basis with the EMS School in Applied Mathematics (ESSAM). The scope of the seminar ranges from mathematical modeling and simulation of challenging engineering problems, to methods of numerical mathematics, numerical linear algebra, and high performance computing. An important part of SNA has\nbeen devoted to its Winter School with several longer lectures or tutorials focused on selected topics within the scope of the meeting. This year part of the Winter School was also the course Parallel Linear Algebra organized within the French PRACE Advanced Training Centre Maison de la Simulation. SNA’17 was attended by 77 participants, who presented six invited Winter School lectures, 24 short communications, and several posters.
|
|
|
Approximations by low-rank matrices and their applications
Outrata, Michal ; Tůma, Miroslav (vedoucí práce) ; Rozložník, Miroslav (oponent)
Metody Krylovovských podprostorů představují jeden z běžně používaných přístupů k řešení soustav lineárních algebraických rovnic. K dosažení efek- tivní metody je často zapotřebí tzv. předpodmínění celé soustavy, tedy trans- formace daného problému před aplikací samotné iterační metody. Jednou z vlastností původní soustavy, která často umožňuje konstrukci efektivních předpodmínění, je strukturální řídkost matice systému. Vývoj a výzkum po- sledních let přinesl nový, související fenomén tzv. datovou řídkost matice. Na rozdíl od strukturální řídkosti, datová řídkost odkazuje na nevyváže- nost informací, které jsou při výpočtu využitelné. U většiny problémů toto odpovídá tomu, že bloky dané matice jsou dobře aproximovatelné maticemi nízkých hodností. Úprava klasických metod tak, aby využívaly tohoto speci- fického rysu výrazně mění jejich charakter. Tato práce se zaobírá možnostmi, jak navrhnout a zkonstruovat předpodmínění pro metodu sdružených gradi- entů pro problémy se symetrickou a pozitivně definitní matice, založené na Choleského faktorizaci pro datově řídké matice. Metody využívající datovou řídkost se vyvíjejí velmi rychle a ovlivňují nikoliv pouze oblast iterativních metod a jejich předpodmínění. Hierarchické maticové formáty založené právě na datové řídkosti mohou být odvozeny jak na základě...
|
|
| |
|
|
Výzkum‚ vývoj a implementace nových měřících metod pro hodnocení znečištění ovzduší a využití v rámci legislativy ES
Ústav informatiky AV ČR ; EKOAIR, Praha ; Univerzita Karlova v Praze‚ Přírodovědecká fakulta‚ Ústav pro životní prostředí ; Český hydrometeorologický ústav, Ústí nad Labem ; Český hydrometeorologický ústav, Praha ; Škáchová, Hana ; Rozložník, Miroslav ; Pelikán, Emil ; Juruš, Pavel ; Eben, Kryštof ; Maňák, Jan ; Keder, Josef ; Bubník, Jiří ; Pokorný, Radek ; Plachá, Helena ; Chalupníčková, Eva ; Hůnová, Iva ; Brůna, Miloš ; Brožová, Irena ; Běláková, Šárka ; Abraham, Jan ; Novák, Jiří ; Macoun, Jan
Projekt byl zaměřen na měření polutantů pomocí pasivních samplerů a modelování rozptylu "nových znečišťujících látek" zejména v městských aglomeracích. Podkladové materiály obsahují závěrečné zprávy za jednotlivé dílčí projekty. DP 1 - Vývoj a aplikace nových měřicích metod. DP 2 - Inovace a doplnění souboru modelů pro rozptylové studie dle direktiv EU a zákona, DP 3 - Vývoj a aplikace Eulerovského modelu.
|
host ::
RSS.