Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 4 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Let the young vote: Potential effects of lowering the voting age on elections in Czechia
Čejka, Štěpán ; Palanský, Miroslav (vedoucí práce) ; Mošovský, Jan (oponent)
Snížení věku pro volební právo z 18 na 15 či 16 let zavedlo již mnoho zemí na světě. Tato práce se zaměřuje potenciálními dopady snížení volebního věku na příklady nedávných voleb v České republice. Stěžejním aspektem této práce je kombinace vícero metod pro modelování volební účastí této věkové skupiny. Pro estimaci volební účasti věkové skupiny od 15 do 17 let jsme použili tzv. fixed effects estimaci spolu s přesným počtem obyvatelstva, které bylo přepočítáno z celostátního censu z roku 2021, tyto výsledky byly nadále zkombinovány s výsledky studentských voleb, které pořádá organizace Člověk v tísni. Unikátnost této práce spočívá v tom, že modelujeme volební účast ve všech 76 okresech České republiky od Krajských voleb z roku 2012 do voleb do Poslanecké sněmovny v roce 2021. Speciálně se zaměřujeme na poslanecké volby z roku 2017 a prezidentské volby z roku 2018, které skončily velmi těsnými výsledky. Výsledky naší modelace naznačují, že inkluze těchto mladých voličů by s největší pravděpodobností nezměnila výsledky těchto voleb.
Impact of the international trade agreements between EU and African countries
Svoboda, Tomáš ; Semerák, Vilém (vedoucí práce) ; Mošovský, Jan (oponent)
Politika mezinárodního obchodu mezi Evropskou Unií a rozvojovými africkými zeměmi obsahuje vyjednávání mnoha dohod, které mají zvýšit vzájemné obchodní toky. Jejich cílem je jak využít možný ekonomický potenciál, tak i podpořit místní rozvoj včetně zmírnění chudoby a společenské nerovnosti. Pro maximální využití benefitů z obchodu, tyto dohody musí být optimalizovány a správně vyváženy. Proto tato práce provádí jejich ex-post analýzu za období 1948-2021. Pro odhady používáme metodu Fixních efektů a PPML v kombinaci s dvěma soubory binárních proměnných. Výsledky ukazují negativní dopady dohod mezi EU a africkými zeměmi napříč všemi stupni integrace v porovnání se standardem. Afrika obecně navíc nese známky relativního úbytku obchodu také na velmi slabých a silných dohodách, což zdůrazňuje nutnost najít správnou míru integrace. Při rozložení efektu na jednotlivé regiony, nejhůře reaguje Západní Afrika. Na závěr jsme také ukázali silný efekt obchodní diverze, který může omezit pozitivní dopady na africké země. Z našich výsledků plyne, že některé aktuální dohody je potřeba aktualizovat a správně vyvážit.
The impact of COVID-19 on election outcomes: The case of the Czech Republic
Válek, Vojtěch ; Pertold-Gebicka, Barbara (vedoucí práce) ; Mošovský, Jan (oponent)
Tato práce zkoumá vztah mezi pandemií Covidu-19 a volebními výsledky parlamentních voleb 2021 v České republice. Volební účast společně s výsledky několika politických stran je analyzována na úrovni okresů. Nejprve jsou zvlášťě otestovány volební výsledky roku 2021 pomocí OLS regrese, heteroskedasticita není v modelu detekována. Poté je vytvořen panelový dataset, který zahrnuje volební výsledky z let 2013 a 2017. Na základě výsledků Hausmanova testu je použita metoda fxních efektů k analýze panelových dat, metoda první diferenciace je použita pro srovnání také. Dvojice let jsou poté analyzovány za použitá první diferenciace, kdy výsledky jsou nejprve odhadnuty bez roku 2013 a poté bez roku 2017. Výsledky analýzy především ukazují signifkantní vztah mezi počtem infkovaných lidí a výsledky jednotlivých politický stran. Zatímco pro stranu ANO je tento vztah negativní, je spíše pozitivní pro ostatní politické strany. Druhá zkoumaná závislá proměnná je počet úmrtí souvisejících s Covidem-19. V tomto případě výsledky analýzy neindikují signifkantní vztah s výsledky voleb. 1
Seasonality in Cryptocurrency Markets
Mošovský, Jan ; Krištoufek, Ladislav (vedoucí práce) ; Šíla, Jan (oponent)
Od vzniku Bitcoinu a s ním i kryptoměn jako nového typu aktiva uplynulo již deset let. Nyní jsou kryptoměny nezřídka využívány jako investiční nástroj, nebo se stávají předmětem akademického výzkumu. Tato práce se zaměřuje na zkoumání možné přítomnosti týdenních a měsíčních sezónností v kryp- toměnách, konkrétně měnách Bitcoin, Litecoin, Ripple, Monero, Dash, Stel- lar a částečně Ethereum, které jsou zvoleny jako reprezentativní vzorek. Pro přítomnost efektu dne v týdnu nejsou nalezeny dostatečné důkazy, nao- pak lednový efekt je shledán významným za použití různých metod v celém vzorku, přičemž kryptoměny obecně vykazují vyšší výnosy ke konci roku a nejnižší výnosy od ledna do března. Při zkoumání pravděpodobných příčin nalezených sezónností je zjištěno, že tyto nejspíš nejsou způsobeny specifickým vývojem cen v letech 2017 a 2018, ani Čínským Novým rokem nebo předpokládanými komponenty ceny Bitcoinu. Zároveň je nalezena významná korelace mezi vzory ve vývoji ceny Bitcoinu a dalších zkoumaných kryptoměn.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.