Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 87 záznamů.  1 - 10dalšíkonec  přejít na záznam: Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Optimalizace portfolia cenných papírů pomocí genetického algoritmu
Kuruc, Igor ; Hanušová, Helena (oponent) ; Chvátalová, Zuzana (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá propojením poznatků teorie portfolia a metod spadajících do oblasti soft computing. Teoretickým východiskem je postmoderní teorie portfolia a genetické algoritmy. Účel aplikační části je výpočet maximalizace funkce poměřující výnos vůči riziku. Výsledkem má je optimalizované portfolio cenných papírů dle požadovaných vlastností. Všechny výpočty jsou provedeny v software Matlab.
E-learning specifických částí diferenciálního počtu pro studenty fakulty ekonomického charakteru s podporou software Maple
Anýž, Jaroslav ; Hřebíček, Jiří (oponent) ; Chvátalová, Zuzana (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce popisuje vytvoření komplexního informačního systému určeného pro výuku vybraných oblastí diferenciálního počtu určeného posluchačům fakulty ekonomického charakteru. Systém detailně zpracovává jednotlivé tématické okruhy, pro které jsou prostřednictvím software Maple automaticky generovány testové otázky na základě vstupních parametrů zadaných administrátorem. Takto vytvořené příklady jsou následně vkládány do databáze, z níţ jsou automaticky pouţity v internetové prezentaci pro koncového uţivatele systému, kterým je student fakulty ekonomického charakteru.
Faktory úspěšného prodeje - Vyhodnocení marketingového výzkumu a závislost ekonomických faktorů jako podpora manažerského rozhodování podniku
Čadová, Kateřina ; Šimberová, Iveta (oponent) ; Chvátalová, Zuzana (vedoucí práce)
V této diplomové práci se monitoruje úspěšnost prezentací přímého prodeje. Realizací marketingového výzkumu jsou analyzovány jednotlivé ovlivňující faktory s podporou kvantitativních metod a vhodného počítačového systému. Výsledky jsou interpretovány s cílem formulovat následná doporučení pro podporu manažerského rozhodování.
Purpurové řeky Matematické modelování výkonnosti podniku
Popelková, Ilona ; MBA, Petr Holek, (oponent) ; Chvátalová, Zuzana (vedoucí práce)
Diplomová práce předkládá návrh strategie zvýšení výkonnosti podniku. Obsahem práce je identifikace souboru matematicko-ekonomických veličin, tedy vyhodnocení stávající výkonnosti podniku, jako řečiště navzájem propojených vodních toků, při jejichž správné modelaci se společnosti odhalí možnosti zlepšení stávající situace podnikání.
Modely úrokových měr
Butkovičová, Ivana ; Popela, Pavel (oponent) ; Chvátalová, Zuzana (vedoucí práce)
Táto bakalárska práca je zameraná na popis analýzu modelov úrokových mier, ktoré majú uplatnenie v oblasti finančnej matematiky. Konkrétne popisuje Vašíčkov model, Cox-Ingersoll-Rossov modelCIR model, Ho-Lee model a model Hull-White,. Tieto ktoré modely sú zadané stochastickými diferenciálnymi rovnicami. Teoretická časť tiež definuje základné pojmy stochastického kalkulusu. Všetky vyššie uvedené modely sú aj analyzované a kalibrované. Taktiež je v práci popísanáý spotováý a forwardová medzibankováý úroková miera LIBOR. Praktickou aplikáciou Aplikáciou konkrétnych dát, ktoré sú dostupné vo verejnej databáze Českej národnej banky, je docielenásme docielili simulácia Vašíčkovhou modelu a modelu Cox-Ingersoll-Rossov. Obdržané výsledky sú interpretované.
Analýza výkonnosti firmy užitím matematického modelování a počítačového systému pro podporu strategického řízení organizace
Horáková, Eva ; Švehla, Michal (oponent) ; Chvátalová, Zuzana (vedoucí práce)
Hlavním cílem této diplomové práce je analyzovat finanční výkonnost vybraného podniku, zjistit nedostatky a podat návrhy na zlepšení situace. Nejprve jsou teoreticky uvedeny vybrané finanční ukazatele jako rentabilita, zadluženost apod., a také Maple, program používaný pro řešení matematických úloh. V praktické části je popsána brněnská společnost TRON, zabývající se LED osvětlením. Finanční ukazatele jsou zpracovány v Maplu, je porovnána rozvaha a výkaz zisku a ztrát za několik po sobě jdoucích let, kde se zjistí, v jaké finanční situaci se podnik nachází. Výsledek by měl vybrané firmě pomoci při dalším rozhodování a chování.
Matematické modelování závislostí mezi ekonomickými veličinami
Žigárdy, Martin ; Hřebíček, Jiří (oponent) ; Chvátalová, Zuzana (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce je zaměřena na konstrukci a následnou ekonomickou interpretaci matematických modelů prezentující závislosti kontinuálního vývoje indexu PX (Český akciový index) a kontinuálními vývoji pěti významných světových titulů, kterými jsou cena barelu ropy Západotexaského Standardu, kurzů dolaru a eura vůči české koruně, indexy Dow Jones (Americký akciový index) a DAX (Německý akciový index). Modely jsou konstruovány užitím metod regresní analýzy a počítačového systému Maple.
Hodnocení výkonnosti podniku s využitím software Maple
Kopečná, Barbora ; Hanušová, Helena (oponent) ; Chvátalová, Zuzana (vedoucí práce)
Diplomová práce se zaměřuje na hodnocení výkonnosti vybrané společnosti působící v potravinářském průmyslu v období roků 2013-2018. Práce k tomuto využívá PEST analýzu, regresní analýzu a analýzu časových řad v software Maple a benchmarking. Pomocí těchto nástrojů a výsledků analýz jsou vypracovány návrhy na zlepšení výkonnosti společnosti a zhodnocen budoucí vývoj společnosti.
E-learning vybraných základů matematiky s podporou systému Maple pro studenty bakalářského programu s ekonomickým zaměřením
Růčka, Petr ; Hřebíček, Jiří (oponent) ; Chvátalová, Zuzana (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá vytvořením e-learningového kurzu vybraných základů matematiky s podporou systému Maple. Kurz je cílen pro posluchače bakalářského programu s ekonomickým zaměřením. Jsou zpracovány teoretické základy z oblasti funkce jedné proměnné a diferenciálního počtu funkce jedné proměnné, které jsou využity v příkladu produkční funkce rodinného kovářství. Znalost těchto základů je možné ověřit na vytvořených testových otázkách, které jsou dostupné na vytvořené internetové stránce iMatematika.cz.
Program pro analýzu ekonomických dat užitím matematického modelování v Maple
Žigárdy, Martin ; Hřebíček,, Jiří (oponent) ; Chvátalová, Zuzana (vedoucí práce)
V diplomové práci jsem zkonstruoval obecně využitelný program pro zpracování ekonomických dat formou matematického regresního modelování v systému Maple. Slouží k analýzám závislostí vývojů sledovaných veličin. Vícestupňovou algoritmizací a implementací informačních kritérií jsem vytvořil formulář s přehledným uživatelským rozhraním a možností přímo data importovat z kancelářských aplikací. Funkčnost programu je ověřena příkladem s konkrétní kolekcí dat.

Národní úložiště šedé literatury : Nalezeno 87 záznamů.   1 - 10dalšíkonec  přejít na záznam:
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.