|
|
Evoluční algoritmy v návrhu konvolučních neuronových sítí
Badáň, Filip ; Vašíček, Zdeněk (oponent) ; Sekanina, Lukáš (vedoucí práce)
Táto práca sa zaoberá možnosťami automatizácie návrhu neurónových sietí pomocou neuroevolúcie, t. j. využitia evolučných algoritmov pri konštruovaní umelých neurónových sietí alebo optimalizovaní ich parametrov. Cieľom práce je navrhnúť a implementovať evolučný algoritmus v podobe frameworku slúžiaceho na automatizáciu a optimalizáciu návrhu topológií konvolučných neurónových sietí. Účinnosť frameworku bola následne experimentálne vyhodnotená na úlohách klasifikácie obrazu na datasetoch MNIST a CIFAR10. Výsledky ukázali, že neuroevolúcia má potenciál hľadať úspešné a efektívne architektúry konvolučných neurónových sietí.
|
|
|
Automatizace verifikace řízené pokrytím pro procesory ASIP
Badáň, Filip ; Hynek, Jiří (oponent) ; Zachariášová, Marcela (vedoucí práce)
Táto práca sa zaoberá návrhom a implementáciou automatizácie verifikácie riadenej pokrytím pomocou genetického algoritmu pre aplikačne špecifické procesory. Cieľom práce je prepojiť verifikačné prostredie podľa metodiky UVM s už navrhnutým genetickým algoritmom a pripraviť ho na integráciu do vývojového prostredia Codasip Studio. Jadro finálneho riešenia spočíva v úprave UVM komponentov verifikačného prostredia a v zabezpečení správnej komunikácie genetického algoritmu s generátorom náhodných aplikácií.
|
|
|
Evoluční algoritmy v návrhu konvolučních neuronových sítí
Badáň, Filip ; Vašíček, Zdeněk (oponent) ; Sekanina, Lukáš (vedoucí práce)
Táto práca sa zaoberá možnosťami automatizácie návrhu neurónových sietí pomocou neuroevolúcie, t. j. využitia evolučných algoritmov pri konštruovaní umelých neurónových sietí alebo optimalizovaní ich parametrov. Cieľom práce je navrhnúť a implementovať evolučný algoritmus v podobe frameworku slúžiaceho na automatizáciu a optimalizáciu návrhu topológií konvolučných neurónových sietí. Účinnosť frameworku bola následne experimentálne vyhodnotená na úlohách klasifikácie obrazu na datasetoch MNIST a CIFAR10. Výsledky ukázali, že neuroevolúcia má potenciál hľadať úspešné a efektívne architektúry konvolučných neurónových sietí.
|
|
|
Automatizace verifikace řízené pokrytím pro procesory ASIP
Badáň, Filip ; Hynek, Jiří (oponent) ; Zachariášová, Marcela (vedoucí práce)
Táto práca sa zaoberá návrhom a implementáciou automatizácie verifikácie riadenej pokrytím pomocou genetického algoritmu pre aplikačne špecifické procesory. Cieľom práce je prepojiť verifikačné prostredie podľa metodiky UVM s už navrhnutým genetickým algoritmom a pripraviť ho na integráciu do vývojového prostredia Codasip Studio. Jadro finálneho riešenia spočíva v úprave UVM komponentov verifikačného prostredia a v zabezpečení správnej komunikácie genetického algoritmu s generátorom náhodných aplikácií.
|
host ::
RSS.