Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 43 záznamů.  začátekpředchozí31 - 40další  přejít na záznam: Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Verzování databáze při vývoji aplikací v Eclipse
Palarczyk, Vít ; Šebek, Michal (oponent) ; Burget, Radek (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá verzováním databáze při vývoji aplikací v Eclipse. V teoretické části jsou obsaženy informace o samotném prostředí aplikace Eclipse a také o rozšířujících modulech (pluginech), které jsou nedílnou součástí Eclipse. Dále je zde popis systémů pro správu verzí s podrobnějším zaměřením na systém Subversion a popis aplikačního rozhraní JDBC, které se používá pro připojení k databázi u Java aplikací. Další část práce se zabývá návrhem nástroje pro verzování databáze, který je implementován jako plugin pro Eclipse. V této části je popis implementace i instalace a použití tohoto nástroje. V závěru práce jsou popsány provedené testy a jejich výsledky.
Využití víceúrovňových asociačních pravidel v internetovém obchodu
Králík, Michael ; Šebek, Michal (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá návrhem a implementací kompletního informačního systému pro potřeby elektronického obchodu, v jehož prostředí bude využito víceúrovňových asociačních pravidel pro dolování dat. Informační systém bude dále obsahovat vedení skladu, automatické zpracování objednávek, vedení plateb, daňovou evidenci a zobrazování různých statistik. K implementaci tohoto systému byly použity technologie HTML, Latte, CSS, JavaScript, Nette Framework, PHP a MySQL.
Offline editor wiki pro Android
Chrastina, Ondřej ; Šebek, Michal (oponent) ; Křivka, Zbyněk (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá wiki weby a mobilní platformou Android. Jejím cílem je vytvořit aplikaci, která umožňuje offline editaci wiki webů na mobilních zařízeních. Tato aplikace má být zaměřena na přívětivé uživatelské rozhraní, které umožnuje efektivní editaci. První část práce se soustřeďuje na teoretický popis wiki webů a platformu Android. Druhá část je věnována samotnému vývoji aplikace. Při vývoji je kladen důraz na rozšiřitelnost aplikace o komponentu k synchronizaci mezi lokálním úložištěm v mobilním zařízení a serverem. V závěru práce je výsledná aplikace zhodnocena a jsou nastíněny možnosti pro její potencionální vývoj.
Metody pro klasifikaci dat
Kaščák, Pavol ; Šebek, Michal (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá klasifikací dat se zaměřením na implementaci naivní Bayesovské klasifikační metody. Nejdříve je obecně popsán proces klasifikace dat, jeho rozdělení do fází s jejich charakteristikou. Následuje přesnější popis metody naivní Bayesovské klasifikace a popis implementace této metody, za použití programovacího jazyka Java a databáze MySQL. Poslední část obsahuje shrnutí dosažených výsledků.
Datový sklad se zaměřením na optimalizaci ETL procesu
Veselý, Ivan ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Šebek, Michal (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá vytvořením datového skladu a procesem jeho plnění. Práce obsahuje: vysvětlení teorie datových skladů, popis implementace datového skladu a proces jeho plnění.
Rozšíření funkcionality systému pro dolování z dat na platformě NetBeans
Šebek, Michal ; Zendulka, Jaroslav (oponent) ; Lukáš, Roman (vedoucí práce)
Databáze se neustále rozrůstají o nová data. Za účelem analýzy těchto dat byl definován proces získávání znalostí z databází. Pro podporu tohoto procesu vznikla řada nástrojů. Vývojem jednoho z těchto nástrojů se zabývá tato práce. Hlavním cílem je analyzovat stávající implementaci systému na přenositelné platformě Java NetBeans a databázovém serveru Oracle a rozšířit ji o algoritmy z oblasti předzpracování a analýzy vstupních dat. Podrobně je popsána implementace jednotlivých komponent pro předzpracování dat a provedené změny v jádře systému.
Dolování v prostřední MS SQL pomocí inkrementálních algoritmů
David, Lukáš ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Šebek, Michal (vedoucí práce)
Tato práce pojednává o problematice dolování v proudu dat, která patří v dnešní době k velmi dynamickým oblastem informačních technologií. V práci jsou popsány obecné principy dolování v datech a principy dolování v proudových datech. Podrobně je rozebrán implementovaný algoritmus CluStream. V rámci praktické části bylo navrženo a implementováno řešení zpracování proudových dat v technologii MSSQL za použítí výše uvedeného algoritmu. Funkčnost algoritmu pak byla ověřena za pomocí vlastního generátoru proudu dat.
Dolování periodických vzorů
Stríž, Rostislav ; Zendulka, Jaroslav (oponent) ; Šebek, Michal (vedoucí práce)
Sběr a analýza dat jsou dnes běžnou praxí v mnoha odvětvích vědy i podnikání. Proces \emph{získávání znalostí z databází} umožňuje získat z uložených dat nové a zajímavé informace, které lze využít k dalšímu rozvoji. Tato práce popisuje základní principy takovéhoto procesu se zaměřením na získávání znalostí z temporálních dat, konkrétně na dolování periodických vzorů v časových řadách. V rámci projektu byly implementovány vybrané algoritmy pro dolování periodických vzorů ve formě dolovacích plug-inů pro službu Microsoft Analysis Services, která zajišťuje rozhraní pro dolování z dat nad platformou Microsoft SQL Server. Dokument popisuje detaily této implementace a diskutuje výsledky provedených experimentů, které se zaměřují zejména na časovou náročnost jednotlivých algoritmů.
Dynamický definovatelný dashboard
Počatko, Boris ; Burget, Radek (oponent) ; Šebek, Michal (vedoucí práce)
Tato diplomová práce pojednává o návrhu a implementaci dynamicky definovatelného dashboardu. Uživatel si bude moci definovat podmínky, které budou filtrovat a zaznamenávat pouze informace pro něj důležité. Zároveň bude aplikace podporovat změnu podmínek a vzhledu jednotlivých grafů za běhu systému. Nastudované implementace, které jsou dostupné na webu, jsou určené jen pro jeden účel a nejsou navrhnuté tak, aby respektovaly všeobecně platné postupy pro tvorbu dashboardu. Dashboard řešený v rámci diplomové práce je navržen tak, aby zvládal databáze s vysokou zátěží a nezpomaloval chod celé aplikace.
Databázová nezávislost jádra systému pro dolování z dat FIT-Miner
Novák, Ondřej ; Šebek, Michal (oponent) ; Zendulka, Jaroslav (vedoucí práce)
Systém pro dolování z dat FIT-Miner je nyní závislý pouze na jednom specifickém SŘBD. Tato diplomová práce se zabývá analýzou implementace pracující s databází, jednotlivých modulů a operacemi pro dolování z dat. Poté návrhem změn systému FIT-Miner tak, aby byl schopen pracovat s více SŘBD. A nakonec popisem implementace těchto změn.

Národní úložiště šedé literatury : Nalezeno 43 záznamů.   začátekpředchozí31 - 40další  přejít na záznam:
Viz též: podobná jména autorů
5 Šebek, Marcel
1 Šebek, Marcel JUDr.
1 Šebek, Martin
3 Šebek, Michael
2 Šebek, Miloš
1 Šebek, Miroslav
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.