|
|
Aplikace fuzzy logiky pro hodnocení kvality zákazníků
Gábrle, Michal ; Šebestová, Monika (oponent) ; Dostál, Petr (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá principy fuzzy logiky a jejich využitím v rámci obchodní činnosti distribuční společnosti. Jsou představeny 2 modely, založené na bázi těchto principů, sloužící k vyhodnocování kvality odběratelů dle několika jejich atributů, na základě čehož jsou rozřazováni do cenových kategorií odlišujících se různě vysokými obchodními přirážkami.
|
|
|
Využití umělé inteligence pro snižování rizika v podniku
Friedl, Pavel ; Šebestová, Monika (oponent) ; Dostál, Petr (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá vyhodnocením dodavatelského rizika a výběrem nejvhodnějšího dodavatele pomocí využití umělé inteligence. Hlavní část práce se zaměřuje na vytvoření modelu v programech MS Excel a MATLAB na základě pravidel fuzzy logiky. Díky těchto modelů dojde k vyhodnocení dodavatelského rizika a výběru nejvhodnějšího dodavatele pro společnost expert Elektro GOLA s.r.o.
|
|
|
Analýza ekonomických ukazatelů pomocí statistických metod
Valentová, Dana ; Šebestová, Monika (oponent) ; Šustrová, Tereza (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce je zaměřena na finanční analýzu podniku Automotive Lighting Jihlava za pomoci aplikace statistických metod. Práce je rozdělena na tři hlavní části. Teoretickou část, která popisuje jednotlivé ukazatele finanční analýzy a statistické metody, dále praktickou část, ve které jsou za pomoci účetních výkazů aplikovány jednotlivé ekonomické ukazatele a statistické metody. V poslední části práce je na základě vypočtených jednotlivých ukazatelů stanoven současný stav a přehled o budoucím vývoji podniku Automotive Lighting.
|
|
|
Posouzení informačního systému firmy a návrh změn
Nečas, Miroslav ; Šebestová, Monika (oponent) ; Novák, Lukáš (vedoucí práce)
Bakalářská práce je zaměřena na posouzení a navržení změn informačního systému ve firmě DUHA-COLOR DV s.r.o. V teoretické částí se zaměřuji na vysvětlení základních pojmů souvisejících s informačními systémy a analýzami, které byly v práci využity. Následná část je věnována analýze společnosti a informačního systému. Dále jsou popsány návrhy na možné změny v systému.
|
|
| |
|
| |
|
| |
|
|
Robotizace procesu ve firemním prostředí
Mudrich, Tomáš ; Šebestová, Monika (oponent) ; Novák, Lukáš (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá robotickou automatizací vybraného firemního procesu za pomocí RPA technologie. Nástroje robotické automatizace jsou mezi sebou porovnány a dva následně vybrány pro vývoj automatizace – software UiPath a knihovna AiVIRO. Realizované automatizace jsou nakonec porovnány a vyhodnoceny.
|
|
|
Aplikace fuzzy logiky pro hodnocení kvality zákazníků
Pipková, Zuzana ; Šebestová, Monika (oponent) ; Dostál, Petr (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá hodnocením zákazníků společnosti GALATEK a.s., jejíž hlavním výrobním programem je výroba strojů na povrchové úpravy. K tomuto hodnocení budou využity modely založené na fuzzy logice, vytvořené v programech MS Excel a MathWorks MATLAB. V první části této práce je uvedena teorie potřebná k pochopení daného problému. Druhá část obsahuje popis společnosti a poslední třetí část popisuje hodnocení zákazníků z hlediska spolupráce s danou firmou, výsledky a návrhy zjištěné díky hodnocení fuzzy logikou.
|
|
|
Využití umělé inteligence jako podpory pro rozhodování v podniku
Března, Filip Samuel ; Šebestová, Monika (oponent) ; Dostál, Petr (vedoucí práce)
Umělá intelligence a s ní související fuzzy logika patří v současnosti mezi velmi populární a rychle se rozšiřující technologická témata. Nachází uplatnění v mnoha oblastech, mezi které spadá i proces predikování budoucích stavů na základě specifických a konečných vstupních charakteristik. Tato diplomová práce se zabývá právě predikcemi, a to v oblasti zemědělského pěstování plodin. Jsou zde vysvětleny základní principy ovlivňující zmíněné pěstování, určen jejich význam a důležitosti, ty jsou poté vnímány jako klíčový aspekt pro tvorbu fuzzy modelů sloužících k samotné predikci. Konkrétně se jedná o proces hledání nejvhodnější plodiny na uvažovanou parcelu za účelem maximalizace zisku. Druhá polovina návrhové části je věnována popisu přístupů pro práci s fuzzy modely a slouží také k pozdější demonstraci aplikace vytvořené pro účely této práce.
|
host ::
RSS.