|
| |
|
|
Návrh optimalizace služeb v Kopírovacím centru
Šustrová, Tereza ; Šimonová, Jana (oponent) ; Pokorný, Jiří (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá současnou situací společnosti poskytující služby v oblasti kopírování, laminování, vazby dokumentů a podobně. Práce analyzuje současný stav ve firmě z hlediska efektivity personální práce a působení firemního prostředí na zákazníka. Výsledky provedeného dotazníkového šetření budou použity pro návrh řady opatření, která povedou ke zlepšení současného stavu ve společnosti.
|
|
|
Analýza ekonomických ukazatelů podniku pomocí statistických metod
Kupka, Jan ; Kropáčková, Šárka (oponent) ; Šustrová, Tereza (vedoucí práce)
Cílem této bakalářské práce je provedení analýzy ekonomických údajů ve společnosti Valeo Compressor Europe, s. r. o. za roky 2010 až 2014. Výsledkem jsou soubory ekonomických ukazatelů, na základě kterých je možné odhalit slabé a silné stránky podniku. Pomocí statistických ukazatelů lze predikovat vývoj jednotlivých veličin na následující období. V neposlední řadě obsahuje bakalářská práce návrhy na zlepšení problémů, s kterými se podnik potýká.
|
|
|
Uplatnění statistických metod při zpracování dat
Vaněk, Tomáš ; Šustrová, Tereza (oponent) ; Novotná, Veronika (vedoucí práce)
Předmětem diplomové práce je analýza a zhodnocení ekonomických ukazatelů vybrané společnosti a srovnání těchto ukazatelů s nejbližší konkurencí. Práce bude rozdělena do tří částí. První část bude teoretická a obsahuje využité ekonomické a statistické pojmy. Druhá část bude obsahovat analýzu společnosti, srovnání výsledků předchozí prognózy a srovnání s konkurencí. Na vybrané ukazatele budou v rámci prognózy aplikovány vhodné regresní funkce a bude vytvořena prognóza budoucího vývoje. Stěžejní částí poslední – návrhové – části bude program vytvořený s využitím jazyka VBA v prostředí MS Excel určený pro zjednodušení výpočtu ekonomických ukazatelů a část obsahující návrhy na zlepšení ukazatelů.
|
|
|
Využití Soft Computingu v rámci řízení objednávkového cyklu
Šustrová, Tereza ; Fecenko, Josef (oponent) ; Jurová, Marie (oponent) ; Marček, Dušan (oponent) ; Dostál, Petr (vedoucí práce)
Dizertační práce se zabývá možnostmi využití pokročilých metod rozhodování Soft Computingu při řízení objednávkového cyklu podniku. Hlavním cílem dizertační práce je navržení modelu umělé neuronové sítě s optimální architekturou pro řízení objednávkového cyklu podniku v rámci řízení dodavatelského řetězce. Vytvořený model bude sloužit v organizaci působící v oblasti obchodního podnikání pro zajištění plynulého materiálového toku. Součástí dizertační práce je rovněž konstrukce a ověření modelu umělé neuronové sítě pro predikci prodeje a srovnání výsledků a vhodnosti použití s běžnými a dosud používanými statistickými metodami. Dále se dizertační práce zabývá nalezením vhodné architektury umělé neuronové sítě pro stanovení velikosti objednávky na základě zadaných vstupů. Ke zpracování modelu bylo využito metod statistického zpracování dat, ekonomického modelování, Soft Computingu a poznatků ohledně stavu vědeckého poznání řešené problematiky z posledních let.
|
|
|
Uplatnění statistických metod při zpracování dat
Hřiba, Štěpán ; Šustrová, Tereza (oponent) ; Novotná, Veronika (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce je zaměřená na uplatnění statistických metod při zpracování dat. Je rozdělená na dvě části – teoretická a praktická část. V teoretické části práce je popsaná regresní analýza, časové řady a problematika finanční analýzy. Praktická část obsahuje charakteristiku vybrané společnosti a analýzu vybraných ekonomických ukazatelů, které jsou poté zpracovány pomocí regresní analýzy a časovými řadami.
|
|
|
Uplatnění statistických metod při zpracování dat
Kočárek, Tomáš ; Šustrová, Tereza (oponent) ; Novotná, Veronika (vedoucí práce)
Cílem této diplomové práce je návrh strategie pro zvýšení konkurenceschopnosti Lázní Hodonín. Dílčí cíl pak představuje predikci návštěvnosti lázeňského zařízení. V teoretické části se seznámíme se základními pojmy týkající se cestovního ruchu, časových řad, lázeňství a lázeňských středisek v Jihomoravském kraji. Problematika časových řad je následně aplikována v praktické části, kde jsou zpracovány jednotlivé časové řady návštěvnosti a predikce jejich možného vývoje do budoucna na základě navrženého modelu. Na základě analýzy vnitřního a vnějšího prostředí proběhne zhodnocení, které využijeme k navržení doporučení vedoucí ke zvýšení konkurenceschopnosti návštěvnosti zařízení.
|
|
|
Uplatnění statistických metod při zpracování dat
Krygielová, Lucie ; Šustrová, Tereza (oponent) ; Novotná, Veronika (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá optimalizací zásobovacího procesu malého podniku, zejména určením optimální výše zásob a predikcí poptávky, s využitím analýzy časových řad. V závěrečné fázi je pak popsána tvorba programu, který slouží pro výpočet jednotlivých ukazatelů a predikcí. Cílem je zvýšit efektivitu zásobovacího procesu a tím snížit provozní náklady společnosti.
|
|
|
Technická analýza
Souček, Vilém ; Šustrová, Tereza (oponent) ; Novotná, Veronika (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá obecnou charakteristikou technické analýzy a jejím využití při rozhodování na akciovém trhu. Práce obsahuje teoretická východiska, která se zabývají problematikou obchodování na kapitálových trzích. V praktické části jsou aplikovány některé indikátory technické analýzy na vybrané akcie a pomocí nich je vytvořena obchodní strategie pro začínajícího investora. Dále je v praktické části popsán návrh aplikace pro technickou analýzu.
|
|
| |
host ::
RSS.