Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 12 záznamů.  1 - 10další  přejít na záznam: Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Forenzní optický komparátor otisků prstů
Dvořák, Marek ; Klubal, Ondřej (oponent) ; Drahanský, Martin (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá návrhem a tvorbou aplikace, která nahrazuje funkci forenzního optického komparátoru. Jsou zde popsány základní vlastnosti otisků prstů a jejich význačné body, které slouží k rozpoznávání osob. Práce s otisky prstů je velmi náchylná na kvalitu jejich obrazu. Kvůli tomu je zde popsán a implementován Gaborův filtr. Dále jsou zde popsány základní funkce pro práci s obrazem.    
Rozpoznávání ručně psaných číslic metodou K-nearest neighbor
Horký, Vladimír ; Mikolov, Tomáš (oponent) ; Plchot, Oldřich (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá problematikou rozpoznávání ručně psaných číslic. Rozebírá problémy při řešení rozpoznávání metodou K-nejbližších sousedů. Část práce popisuje postup při návrhu a implementaci této metody.
Detekce hran pomocí neuronové sítě
Křepský, Jan ; Grézl, František (oponent) ; Švub, Miroslav (vedoucí práce)
Využití umělých neuronových sítí v digitálním zpracování obrazu není žádnou novinkou. Předmětem této práce je navrhnout a implementovat hranový detektor na bázi neuronové sítě, zjistit, jak moc je použití tohoto přístupu vhodné právě pro detekci hran v obraze a porovnat dosažené výsledky s běžnými detektory. V teoretické části popisuje některé metody předzpracování obrazu, klasického přístupu k detekci hran, jejich ztenčování a dává základ pro pochopení problematiky umělých neuronových sítí.
Modely celočíselných časových řad
Houfková, Lucia
13311972381753-3d1f17e6dbbcc1ab0d74039e3380323d.txt Abstrakt Název práce: Modely celočíselných časových řad Autor: Lucia Jarešová Katedra (ústav): Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Vedoucí diplomové práce: Doc. RNDr. Zuzana Prášková, CSc. e-mail vedoucího: praskova@karlin.mff.cuni.cz Abstrakt: V této práci jsou studovány zobecněné nezáporné celočíselné autoregresní procesy typu GINAR (generalized integer autoregressive) definované pomocí Steutelova a van Harnova zobecněného operátoru. Vlastnosti tohoto náhodného operátoru, který je založený na součtu i.i.d. veličin, jsou podrobně prozkoumány včetně určení definičního oboru a návrhu možné konstrukce tohoto operátoru. Hlavní pozornost je zaměřena na slabě stacionární GINAR(p), jsou popsány zá- kladní vlastnosti tohoto procesu a je ukázáno, že tento proces lze vyjádřit jako AR(p), kde je bílý šum tvořen martingalovými diferencemi. Dále jsou popsány odhady parametrů tohoto procesu, které jsou následně odzkoušeny na rozsáh- lých simulacích s různě rozdělenými inovacemi a výsledky jsou porovnány na základě MSE. Práce obsahuje také ukázku aplikace tohoto postupu na reálná data. Na závěr jsou zmíněny vektorové procesy VGINAR, které je také možné vyjádřit jako VAR. Součástí práce jsou naprogramované funkce pro programové prostředí R. Klíčová slova:...
Modely celočíselných časových řad
Houfková, Lucia
13311972381753-3d1f17e6dbbcc1ab0d74039e3380323d.txt Abstrakt Název práce: Modely celočíselných časových řad Autor: Lucia Jarešová Katedra (ústav): Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Vedoucí diplomové práce: Doc. RNDr. Zuzana Prášková, CSc. e-mail vedoucího: praskova@karlin.mff.cuni.cz Abstrakt: V této práci jsou studovány zobecněné nezáporné celočíselné autoregresní procesy typu GINAR (generalized integer autoregressive) definované pomocí Steutelova a van Harnova zobecněného operátoru. Vlastnosti tohoto náhodného operátoru, který je založený na součtu i.i.d. veličin, jsou podrobně prozkoumány včetně určení definičního oboru a návrhu možné konstrukce tohoto operátoru. Hlavní pozornost je zaměřena na slabě stacionární GINAR(p), jsou popsány zá- kladní vlastnosti tohoto procesu a je ukázáno, že tento proces lze vyjádřit jako AR(p), kde je bílý šum tvořen martingalovými diferencemi. Dále jsou popsány odhady parametrů tohoto procesu, které jsou následně odzkoušeny na rozsáh- lých simulacích s různě rozdělenými inovacemi a výsledky jsou porovnány na základě MSE. Práce obsahuje také ukázku aplikace tohoto postupu na reálná data. Na závěr jsou zmíněny vektorové procesy VGINAR, které je také možné vyjádřit jako VAR. Součástí práce jsou naprogramované funkce pro programové prostředí R. Klíčová slova:...
Detekce hran pomocí neuronové sítě
Křepský, Jan ; Grézl, František (oponent) ; Švub, Miroslav (vedoucí práce)
Využití umělých neuronových sítí v digitálním zpracování obrazu není žádnou novinkou. Předmětem této práce je navrhnout a implementovat hranový detektor na bázi neuronové sítě, zjistit, jak moc je použití tohoto přístupu vhodné právě pro detekci hran v obraze a porovnat dosažené výsledky s běžnými detektory. V teoretické části popisuje některé metody předzpracování obrazu, klasického přístupu k detekci hran, jejich ztenčování a dává základ pro pochopení problematiky umělých neuronových sítí.
Rozpoznávání ručně psaných číslic metodou K-nearest neighbor
Horký, Vladimír ; Mikolov, Tomáš (oponent) ; Plchot, Oldřich (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá problematikou rozpoznávání ručně psaných číslic. Rozebírá problémy při řešení rozpoznávání metodou K-nejbližších sousedů. Část práce popisuje postup při návrhu a implementaci této metody.
Forenzní optický komparátor otisků prstů
Dvořák, Marek ; Klubal, Ondřej (oponent) ; Drahanský, Martin (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá návrhem a tvorbou aplikace, která nahrazuje funkci forenzního optického komparátoru. Jsou zde popsány základní vlastnosti otisků prstů a jejich význačné body, které slouží k rozpoznávání osob. Práce s otisky prstů je velmi náchylná na kvalitu jejich obrazu. Kvůli tomu je zde popsán a implementován Gaborův filtr. Dále jsou zde popsány základní funkce pro práci s obrazem.    

Národní úložiště šedé literatury : Nalezeno 12 záznamů.   1 - 10další  přejít na záznam:
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.