|
|
Cukry a sladidla v lidské výživě
Otrusinová, Kateřina
Bakalářská práce se zabývá charakteristikou a dělením sladkých látek se zaměřením na členění na cukry a sladidla. Práce podrobněji pojednává o struktuře, výskytu, fyziologickém účinku a využití některých zástupců ze skupiny monosacharidů, disacharidů a sladidel přírodních, syntetických i syntetických totožných s přírodními. Pozornost je věnována u cukrů také jejich vstřebávání, koncentraci glukózy v krvi a glykemickému indexu. Zaměřuje se dále na vliv konzumace sladkých látek na organismus a souvisejícím onemocněním, jako například diabetes mellitus nebo obezita spojovaná s fruktózou v souvislosti s mutací spořivých genů.
|
|
|
Vliv glykemického indexu potravin na glykémii člověka
Šafránková, Anna
Předkládaná bakalářská práce se zaměřuje na glykemický index potravin v souvislosti s jejich vlivem na koncentraci glukózy (krevního cukru) v krvi člověka. Obsahuje základ-ní klasifikaci a vlastnosti sacharidů společně s vysvětlením metabolismu sacharidů a jejich trávení a vstřebávání do organismu. Podstatná část práce je věnována samotnému glyke-mickému indexu a faktorům, které glykemický index potravin a glykémii ovlivňují. Potra-viny jsou rozdělené do patřičných skupin na základě glykemického indexu a jejich půso-bení na hladinu glykémie. V práci je také uveden způsob měření a výpočtu glykemického indexu. Dále je popsán vliv sacharidů na zdraví člověka, principy diet na základě glyke-mického indexu potravin a onemocnění spojená nejen s nadměrným nebo nedostatečným příjmem sacharidů, ale také vzniklé ve spojení s konzumací potravin s vysokými glyke-mickými indexy. V závěru práce je uveden pojem glykemická nálož v souvislosti s glykemickým indexem potravin.
|
|
| |
|
|
Stresová hyperglykémie při extrémních cyklistických sportech
Hájková, Michaela ; Heller, Jan (vedoucí práce) ; Šteffl, Michal (oponent)
Úvod: Tato práce se zaměřuje na rozdíly metabolismu u pacientů s diabetem mellitem 1. typu, které jsou spojené se stresovou reakcí a interakcí inzulinu s adrenalinem a kortizolem. Hlavním tématem je zvýšená hyperglykémie při stresové situaci, ihned po ní a možnosti její regulace u tohoto onemocnění. Praktická část se skládá z případové studie jedince s diabetem mellitem 1. typu, který se dostává do stavů vysoké hyperglykémie při závodech extrémních cyklistických disciplín. Cíle: Hlavním cílem této práce je přinést popis tohoto jevu do literatury v českém jazyce, objasnit problematiku tohoto jevu a provést případovou studii pro ověření výsledků rešeršní práce. Metody: Je použita metoda literární rešerše shrnující dostupné materiály k vytyčenému tématu. V praktické části byla použita metoda kvalitativního výzkumu, případová studie, zkoumající jeden subjekt. Byly pozorovány a srovnávány data subjektu ukládaná na platformě Diasend a subjekt poskytl rozhovor. Výsledky: Výsledky případové studie podporují výsledky literární rešerše. Nejvyšší hodnoty hladiny glykémie při sportovním stresovém zatížení vystoupaly na 20,0 mmol/l i přes zvýšené bazální i bolusové dávky. Klíčová slova: metabolismus glukózy, diabetes mellitus, glykémie, adrenalin, kortizol
|
|
|
Hodnocení zdraví pomocí chytrých zařízení
Vargová, Enikö ; Filipenská, Marina (oponent) ; Němcová, Andrea (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá možností neinvazivního stanovení glykémie z fotopletysmografických signálů. Zvýšená glykémie často souvisí s onemocněním zvaným diabetes mellitus, což je jedno z nejčastějších chronických onemocnění na světě. Neléčený diabetes bývá často příčinou úmrtí. Cílem práce je vytvořit algoritmus pro klasifikaci a predikci glykémie. Nejdříve byly naměřeny dvě databáze PPG signálů s využitím dvou chytrých zařízení (chytrý náramek a chytrý telefon). Současně byla měřena také referenční hodnota glykémie invazivně. PPG signály byly předzpracovány a byly z nich extrahovány vhodné příznaky pro klasifikaci i predikci konkrétní hodnoty glykémie. Následně bylo vytvořeno několik různých modelů pro klasifikaci glykémie do dvou skupin (nízká a vysoká glykémie) a pro predikci konkrétní hodnoty glykémie.
|
|
|
Měření přesnosti osobních glukometrů
Kroulíková, Markéta ; Němcová, Andrea (oponent) ; Sekora, Jiří (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá měřením přesnosti osobních glukometrů. Teoretická část je zaměřená na zpracování informací o glukóze a její roli v organismu, diabetu mellitu, postupech a přístrojích používaných při selfmonitoringu glykemie. Další část je zaměřena na přípravu praktické části, zejména popis dostupného osobního glukometru, výpočet potřebných měření k provedení experimentu a popis refernčního vzorku k naměření dat.
|
|
| |
|
|
Režim diabetika při hospitalizaci na chirurgickém oddělení v IKEM
Slavíková, Petra ; Bakusová, Tereza (vedoucí práce) ; Komínek, Tomáš (oponent)
Bakalářská práce se zabývá výzkumem při hospitalizaci tří diabetiků, kteří trpí diabetem II. typu, na klinice transplantační chirurgii v IKEM. Práce je rozdělena na teoretickou a praktickou část. Teoretická část popisuje anatomii, historii diabetu, diagnostiku, případné komplikace diabetu, možnou terapii, také edukaci diabetů a ošetřovatelskou péči o diabetika. Praktická část je zaměřena na samostatný výzkum režimu, kdy proběhlo sledování diabetiků po dobu dvou dnů hospitalizace. Cílem práce je zaměření se na přesný průběh hospitalizace u diabetiků. Cílem není kontrolovat správný průběh, ale jde spíše o to, jaký režim se dostává diabetikům právě na chirurgickém oddělení v IKEM. Hodnotí pravidelnost a množství podávání stravy, měření glykémie, aplikaci inzulinu a dodržování dietních opatření. Práce popisuje jednotlivou výživu mnou vybraných diabetiků, dále jsou zde uvedené přesně naměřené hodnoty glykémie a následně i množství aplikovaného inzulinu. Součástí je i závěrečné dotazování pacientů na dané otázky, které jsou úzce spjaty s režimem. Cílem rozhovoru bylo zjištění případných komplikací, kterými pacienti trpí. Klíčová slova: Diabetes Mellitus, glykémie, IKEM, ošetřovatelská péče
|
|
|
Vliv nízkosacharidové diety na kompenzaci diabetu mellitu 2. typu
Sedlářová, Lenka ; Sucharda, Petr (vedoucí práce) ; Sadílková, Aneta (oponent)
Diabetes mellitus 2. typu (DM2) je chronické metabolické onemocnění, které je charakterizováno inzulínovou rezistencí a řadou sekundárních komplikací. Prevalence nemocných se neustále zvyšuje a tím snaha o zkvalitnění terapie, hledají se nové poznatky a postupy schopné uplatnění v klinické praxi. Pacienti žijí s nemocí dlouhou dobu a účelem léčby je zkvalitnění života diabetiků a oddálení nástupu přidružených zdravotních komplikací. Kombinace režimových opatření je pro úspěšnou léčbu nezbytná. Dietní opatření ve formě nízkosacharidové diety stále patří mezi diabetiky k oblíbené volbě stravovacích možností. Cílem praktické částí práce bylo dokázat pozitivní vliv nízkosacharidové diety na kompenzaci DM2. Primární cíl měl prokázat významné snížení glykovaného hemoglobinu (HbA1c) u pacientů, kteří se stravují nebo se stravovali dle zásad nízkosacharidové diety alespoň po dobu 12 měsíců. Sekundární cíle byly stanoveny takto: snížení relativní hmotnosti (BMI), zmírnění farmakoterapie a/nebo snížení denních dávek antidiabetik, snížení glykémie nalačno a zlepšení lipidového spektra. Výzkumný soubor zahrnoval pacienty z Diabetologického centra VFN Praha. Výzkumná data byla porovnávána před dietní intervenci a po ní. Dotazníkové šetření zjišťovalo motivační faktory, komplianci a adherenci pacientů k dietě...
|
|
|
Hodnocení zdraví pomocí chytrých zařízení
Vargová, Enikö ; Filipenská, Marina (oponent) ; Němcová, Andrea (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá možností neinvazivního stanovení glykémie z fotopletysmografických signálů. Zvýšená glykémie často souvisí s onemocněním zvaným diabetes mellitus, což je jedno z nejčastějších chronických onemocnění na světě. Neléčený diabetes bývá často příčinou úmrtí. Cílem práce je vytvořit algoritmus pro klasifikaci a predikci glykémie. Nejdříve byly naměřeny dvě databáze PPG signálů s využitím dvou chytrých zařízení (chytrý náramek a chytrý telefon). Současně byla měřena také referenční hodnota glykémie invazivně. PPG signály byly předzpracovány a byly z nich extrahovány vhodné příznaky pro klasifikaci i predikci konkrétní hodnoty glykémie. Následně bylo vytvořeno několik různých modelů pro klasifikaci glykémie do dvou skupin (nízká a vysoká glykémie) a pro predikci konkrétní hodnoty glykémie.
|
host ::
RSS.