|
|
Mapping and analyzing signal coverage in 4G/5G mobile networks
Baránek, Michal ; Jeřábek, Jan (oponent) ; Polák, Ladislav (vedoucí práce)
This thesis deals with the advanced measurement of signal coverage, capacity, and reliability in mobile networks, especially with the widespread adoption of 4G and 5G technologies. As these networks become increasingly integral to daily life, there is a need for cost-effective solutions to assess and optimize their performance. The primary objective of this work is to develop affordable software and hardware solutions capable of extracting fundamental Key Performance Indicators (KPIs) from 4G/5G mobile networks. The proposed system aims to provide users with an accessible tool to assess network performance, signal coverage in specific areas, and predictive models for future network capacity. These functionalities are presented through a user-friendly graphical interface (so-called GUI), allowing for straightforward and cost-effective measurements in both outdoor and indoor settings.
|
|
|
Anomaly and threat detection in audit logs using machine learning
Ludes, Adam ; Ježek, Štěpán (oponent) ; Tomašov, Adrián (vedoucí práce)
The thesis explores cloud-native architecture, anomaly detection techniques, machine learning, and data analysis to develop an anomaly detection model for audit logs from the Red Hat OpenShift Container Platform. Statistical methods and time series analysis for anomaly detection are introduced, while machine learning models and preprocessing techniques are implemented and evaluated. The results demonstrate limitations in traditional models for handling anomalies in deeply nested data, while the NLP model shows robust performance. This research provides valuable insights and is a reference for researchers and practitioners in cloud-native architecture, anomaly detection, machine learning, and data analysis.
|
|
|
Knowledge Discovery from Time Series
Krutý, Peter ; Burget, Radek (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
This thesis is focused on the field of knowledge discovery from data, specifically from time series. Main objective is to research Python programming language support in this area and then design and implement an application that will allow to demonstrate and compare selected methods. Methods are demonstrated in experiments using appropriate data set. The output of the thesis is a comparison of methods for specific tasks and the application implementing selected methods.
|
|
|
Analýza účinnosti kaskády tepelných čerpadel
Miklas, Václav ; Hejčík, Jiří (oponent) ; Máša, Vítězslav (vedoucí práce)
Tato práce se zaměřuje na analýzu reálné provozní účinnosti tepelných čerpadel vzduch-voda. První část prezentuje úvod do problematiky tepelných čerpadel včetně přehledu aktuálně se rozvíjejících technologií. Hlavní část práce tvoří případová studie, která se zabývá analýzou účinnosti kaskády čtyř tepelných čerpadel vzduch-voda. Hlavním výstupem práce je vyhodnocení dat z měření na reálném zdroji. Případová studie však zahrnuje také teoretickou formulaci faktorů, které COP v analyzovaném případě ovlivňují. Výsledkem vyhodnocení jsou průměrné hodnoty COP ve vybraném období, zahrnující analýzu vybraných provozních podmínek a srovnání COP s teoretickými hodnotami. Na základě provedené analýzy je v závěru práce zformulováno několik doporučení pro dosaţení vyšší provozní účinnosti kaskády.
|
|
|
Získávání znalosti z dat v jazyce Python
Krestianková, Tamara ; Burgetová, Ivana (oponent) ; Zendulka, Jaroslav (vedoucí práce)
Táto práca sa zaoberá procesom dolovania dát, prostriedkami pre podporu dolovania dát v programovacom jazyku Python a demonštráciou využitia tohto jazyka pre účely dátovej analýzy, so zameraním na klasifikáciu a tvorbu klasifikačných modelov. Tieto modely sú schopné na základe dát z biomedicínskych hlasových meraní s určitou presnosťou klasifikovať testované subjekty do dvoch katégórií - ľudí trpiacich Parkinsonovou chorobou a zdravých ľudí.
|
|
| |
|
|
Analýza meteorologických dat
Králík, Martin ; Čmiel, Vratislav (oponent) ; Rozman, Jiří (vedoucí práce)
Cílem bakalářské práce je seznámení se se základy fyzyky atmosféry, s metodami a měřícími přístroji používanými na meteorologických stanicích a dále provedení statistické analýzy tří výbraných meteorologických parametrů v denním, týdenním a měsíčním intervalu. Analýza dat je provedena pomocí grafického zobrazení, které je podrobněji diskutováno.
|
|
|
Vyhledávání podobností v síťových datech
Hud, Jakub ; Krobot, Pavel (oponent) ; Wrona, Jan (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá analýzou záznamů o IP tocích. Záznam obsahuje metadata o IP toku na dané síti, jako IP adresy, čísla portů, čísla komunikačních protokolů a další. Cílem je návrh a implementace metrik pro určování podobností mezi NetFlow záznamy. V první části práce je popis analýzy velkého množství dat. Dále jsou předvedeny techniky monitorování sítě a technologie NetFlow. Další části práce jsou věnovány návrhu a implementaci analýzy dat pomocí DBSCANu. Součástí práce je implementace aplikace pro analýzu síťových metadat. Výslednou aplikaci je možné použít pro detekci skenování sítě v NetFlow datech, ale výsledky nejsou jednoznačné, zejména obsahují i záznamy, které k útoku nepatří.
|
|
| |
|
|
Analýza vibrací pomocí akcelerometru mobilního telefonu
Robek, Tomáš ; Huzlík, Rostislav (oponent) ; Zuth, Daniel (vedoucí práce)
V této bakalářské práci se zabývám otázkou, zda lze pro měření vibrací použít mobilní telefon. Z tohoto důvodu jsem provedl experiment k porovnání dat naměřených mobilním telefonem s hodnotami naměřenými profesionální měřící technikou. Dále jsem se zaměřil na vyhledání nejčastěji používaných akcelerometrů v mobilních telefonech a v neposlední řadě na nalezení a porovnání vhodných aplikací na zaznamenání vibrací mobilním telefonem.
|
host ::
RSS.