|
|
Automatické obchodní systémy
Šafář, Vítězslav ; Hříbek, David (oponent) ; Rozman, Jaroslav (vedoucí práce)
O obchodování na finančním trhu slyšel v dnešní době snad téměř každý, avšak automatické obchodování je pro většinu stále novinkou. Cílem této bakalářské práce je navrhnout a vytvořit několik automatických obchodním systémů, a to za použití aplikačního programového rozhraní poskytovaného společností XTB, a následně tyto automatické obchodní systémy vyhodnotit na historických datech. Práce představuje čtyři různě komplexní automatické obchodní systémy, které dosahují různých zisků při určitých úrovních rizika. Práce dále demonstruje použitelnost zmíněného aplikačního programového rozhraní společnosti XTB. Nejlepším navrženým systémem byl vyhodnocen systém využívající MACD indikátor, jenž dosahoval průměrného ročního zhodnocení okolo 13.5 % s úrovní rizika ztrát, která se pohybovala okolo 39 %.
|
|
|
Automatické obchodní systémy pro obchodování kryptoměn
Mráz, Filip ; Rozman, Jaroslav (oponent) ; Hříbek, David (vedoucí práce)
Bakalářská práce se věnuje vytvoření automatického obchodního systému (AOS), který je schopen simulovat obchodování na historických burzovních datech a provádět automatizo- vané obchodování na účtu vybraného brokera. Systém umí statisticky zpracovat a graficky zobrazit dosažené výsledky. Uživatel ovládá systém pomocí přehledného grafického uživa- telského prostředí. Běhy jednotlivých obchodování jsou řízeny systémem v samostatných podprocesech. AOS implementuje 5 různě komplexních obchodních strategií, které jsou zodpovědné za řízení obchodu. Strategie využívají prvky technické analýzy k interpretaci historických cenových pohybů, jenž slouží jako základ pro rozhodování o nákupech a pro- dejích. Poslední implementovaná strategie navíc pro své rozhodování využívá naučeného modelu XGBoost. Implementované strategie byly řádně testovány na historických datech, přičemž byly vybrány historické období odlišných nálad trhu a cenové volatility. Výsledky testování neodhalili žádnou stabilně profitabilní strategii, spíše strategie definovaly jako vysoce rizikové.
|
|
|
Automatické obchodování kryptoměn
Vorobiev, Nikolaj ; Hrubý, Martin (oponent) ; Rozman, Jaroslav (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá obchodováním na kryptoměnovém trhu. V teoretické části práce jsou popsány principy obchodování, technické analýzy, obchodních systémů a neuronových sítí. Po provedené rešerši brokerů společnost Binance je zvolena v roli zprostředkovatele obchodování a poskytovatele "real-time" dat; společnost CryptoDataDownload je zvolena v roli poskytovatele historických dat. Po seznámení se s použitými technologiemi, jsou navrženy prvky informačních obchodních systémů, umožňující komunikaci se vzdálenými servery a mezi sebou, za účelem obchodování, získávání a souběžného zpracovávání uživatelských, historických nebo "real-time" dat. Výsledné systémy mají poskytnout uživateli možnost manuálně, poloautomaticky (podle předem daného plánu) nebo automaticky (na základě rozhodnutí rekurentní neuronové sítě, naučené na historických datech) obchodovat a reagovat na změnu tendencí na trhu. Dále se práce přesouvá do praktické roviny, obsahující implementaci a experimenty nad vytvořenými systémy. V závěrečné části práce jsou zhodnoceny výsledky a jsou popsány možnosti vylepšení a rozšíření.
|
|
|
Knowledge Discovery from Time Series
Krutý, Peter ; Burget, Radek (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
This thesis is focused on the field of knowledge discovery from data, specifically from time series. Main objective is to research Python programming language support in this area and then design and implement an application that will allow to demonstrate and compare selected methods. Methods are demonstrated in experiments using appropriate data set. The output of the thesis is a comparison of methods for specific tasks and the application implementing selected methods.
|
|
|
Podniková směrnice na kryptoměnové operace
Kyncl, Kryštof ; Ptáček, Roman (oponent) ; Pěta, Jan (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá účetní a daňovou problematikou kryptoměnových operací. Dále vysvětluje a objasňuje fungování a vlastnosti kryptoměn s ohledem na výše zmíněné. Práce se zaměřuje na analýzu problémů současné situace, ocenění a evidenci kryptoměn v účetnictví, ale i odvádění daně z přidané hodnoty či daně z příjmů a další. Zjištěné poznatky se poté tato práce snaží předvést na modelových příkladech kryptoměnových operací včetně doporučení v oblastech účetních a daňových.
|
|
| |
|
| |
|
|
Automatizovaná investiční strategie pro obchodování vybrané kryptoměny
Melzrová, Anežka ; Budík, Jan (oponent) ; Luhan, Jan (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá automatizovanou investiční strategií navrženou pro kryptoměnový trh. Vybraná kryptoměna je charakterizována a zanalyzována. Jsou zhodnoceny existující automatizované investiční strategie a následně je navržena automatizovaná investiční strategie vlastní. Všechny tyto strategie jsou testovány na historických datech vybrané kryptoměny a je vyhodnocen jejich přínos.
|
|
|
Daňové a účetní aspekty cryptoměnových operací
Novotný, Ladislav ; Pěta, Jan (oponent) ; Svirák, Pavel (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá charakteristikou účetní a daňové problematiky cryptoměnových operací – kryptoměn. Práce charakterizuje vlastnosti a principy fungování kryptoměn. Dále podrobně popisuje právní, účetní a daňovou problematiku kryptoměn a cryptoměnových operací. Zaměřuje se na specifika účetní problematiky jako vykazování kryptoměn, ocenění a evidence v účetnictví, specifika při dani z přidané hodnoty, zdanění příjmů z cryptoměnových operací a další. Práce na základě zjištěných poznatků vymezuje problematiku kryptoměn a cryptoměnových operací včetně vykazování a doporučení převážně v účetních a daňových oblastech. Na základě toho jsou vytvořeny modelové příklady cryptoměnových operací.
|
|
| |
host ::
RSS.