|
|
Simulace distribuce kontrastní látky v reálném mikrovaskulárním systému
Schwachulová, Natalia ; Mézl, Martin (oponent) ; Jiřík, Radovan (vedoucí práce)
Cílem této práce je simulace distribuce kontrastní látky v reálném mikrovaskulárním systému pro budoucí validaci metod perfuzního zobrazovaní DCE-MRI. Je zde vysvětlen princip metody DCE-MRI a popsány struktury cévních řečišť použitých datasetů tkáně malých hlodavců. V práci je řešena reprezentace použitých datasetů cévních řečišť pomocí grafového modelu, výpočet průměrů a odporů cévních stěn jednotlivých cévních segmentů řečiště, odhad orientace směru toku krve v řečišti, výpočet impulzní reziduální funkce jednotlivých tkání a tvorba generátoru koncentračních křivek. Z výsledných koncentračních křivek jsou odhadnuty perfuzní parametry , a . Koncentrační křivky jsou analyzovány pomocí SW PerfLab za účelem odhadnutí, který z použitých farmakokinetických modelů nejlépe reprezentuje jednotlivé tkáně.
|
|
|
Biometrie s využitím videosekvencí sítnice
Oweis, Kamil ; Odstrčilík, Jan (oponent) ; Kolář, Radim (vedoucí práce)
Biometrické metody jsou nejmodernější způsob pro rozpoznání a ověření totožnosti osob. Jsou poměrně rychlé, bezpečné a použitelné v různých situacích. V této práci je použita sada snímků oční sítnice získaných použitím video oftalmoskopu. Snímky jsou dále upraveny pro další zpracování, nejprve převedením na černobílý binární obraz, v některých případech pak byla použita binární matice pro popis daného snímku. Poté byla navržena metoda srovnání snímků databáze s referenčním snímkem oční sítnice nazvaná metoda překrytí a posunu. Byla testována sada černobílých a poté i šedých snímků. Všechny výpočty metody byly realizovány v programu Matlab, jehož výsledkem bylo určení nejvíce shodného snímku se snímkem referenčním a vyhodnocení celkové přesnosti programu.
|
|
| |
|
| |
|
|
Identifikace osob pomocí biometrie sítnice
Klimešová, Lenka ; Mézl, Martin (oponent) ; Odstrčilík, Jan (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá identifikací osob pomocí biometrie sítnice. Cévní řečiště sítnice je neměnné a unikátní pro každého jedince, což jej předurčuje pro biometrické účely. První část práce se zabývá problematikou biometrie, biometrických systémů a hodnocením jejich spolehlivosti. Je uveden princip snímání pomocí experimentálního video oftalmoskopu a provedena rešerše využití snímků sítnice pro biometrii, metod extrakce příznaků a srovnávacích metrik. Dále jsou navrženy dva algoritmy pro využití zadaných dat a realizovány v programovém prostředí MATLAB®. Úspěšnost metod je otestována a vyhodnocena na snímcích z experimentálního video oftalmoskopu a na veřejně dostupných databázích STRaDe a DRIVE.
|
|
|
Analýza časových snímků sítnice
Nováková, Marie ; Odstrčilík, Jan (oponent) ; Kolář, Radim (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá způsobem snímání retinálních snímků fundus kamerou, jejich vlastnostmi a vyhodnocováním průměru retinálních cév z těchto snímků. Dále je zde popsáno několik studií, které jsou zaměřeny především na vztah průměru retinálních cév k hypertenzi, srdečním onemocněním, diabetu mellitu a glaukomu. Druhá část této práce je zaměřena na extrakci pulsací retinálních cév z časových videosekvencí sítnice a na jejich základní analýzu. Navržená metoda je detailně popsána a otestována na jedné sekvenci.
|
|
|
Segmentace cévního řečiště na snímcích sítnice s využitím matematické morfologie
Stonawski, Stanislav ; Jan, Jiří (oponent) ; Odstrčilík, Jan (vedoucí práce)
Důležitým krokem analýzy sítnicových snímků je segmentace cévního řečiště. Výsledek této analýzy může být využit při diagnostice očních či kardiovaskulárních onemocnění. Tato práce se zabývá možnostmi segmentace cévního řečiště ve snímcích s vysokým rozlišením za využití metod matematické morfologie. Cílem práce je vytvoření algoritmu, který bude schopen segmentace cévního řečiště ze sítnicových snímků. Dalším cílem je provedení hodnocení jeho účinnosti. Práce se stručně zabývá problematikou fundus kamer, vlastnostmi jejich obrazových dat a databází snímků. Dále jsou popsány vlastnosti cévního řečiště v těchto snímcích společně se způsoby jeho segmentace. Prezentovány jsou vytvořené algoritmy a výsledky jejich aplikace na databázi High-Resolution Fundus Image Database.
|
|
|
Implementace algoritmu pro rozpoznávání sítnice oka
Ondroušek, Jan ; Stružka, Jaroslav (oponent) ; Hájek, Josef (vedoucí práce)
Cévní řečiště oční sítnice je velmi významným prvkem v lékařství pro diagnózu očních a kardiovaskulárních chorob. Proto je také kladen velký důraz na význam jeho automatické segmentace. V této práci je po krátkém úvodu, který se věnuje významu oční sítnice, představena implementace metody podle diplomové práce Ing. Jana Odstrčilíka - Analýza barevných snímků sítnice se zaměřením na segmentaci cévního řečiště vytvořené pod záštitou Ústavu biomedicínského inženýrství Fakulty elektrotechniky a komunikačních technologií Vysokého učení technického v Brně v roce 2008. Metoda je založena na filtraci vstupního snímku vhodně navrženými filtračními maskami, následované prahováním vhodně spočtenou hodnotou a očištěním výsledného obrazu od artefaktů. Algoritmus byl napsán v jazyce C++. Všechny důležité funkce byly implementovány přesně pro účely dané metody s ohledem na rychlost a přesnost. Hlavní úseky zdrojového kódu společně s popisem uživatelského rozhraní programu jsou dále představeny v této práci. V závěru byla implementace podrobena testování na reálných snímcích z databází ÚBMI a DRIVE, výsledky jsou zaznamenány, vyhodnoceny a jsou diskutovány možnosti dalšího rozšíření a úprav metody i implementace.
|
|
|
Segmentace tepenného a žilního řečiště ve snímcích sítnice
Šumberová, Dagmara ; Odstrčilík, Jan (oponent) ; Kolář, Radim (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá potřebností segmentace cévního řečiště při digitální analýze snímků sítnice a jejich následné klasifikace. Je zde stručně popsána segmentace cévního řečiště pomocí přizpůsobených filtrů. Další část práce je zaměřena na vlastní zpracování snímků sítnice, jejich manuální segmentaci a následné testování pro určení nejlépe rozlišujících parametrů ke klasifikaci. Nakonec je provedeno vyhodnocení naměřených parametrů a navrženo rozšíření této metody.
|
|
|
Identifikace osob pomocí biometrie sítnice
Klimešová, Lenka ; Mézl, Martin (oponent) ; Odstrčilík, Jan (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá identifikací osob pomocí biometrie sítnice. Cévní řečiště sítnice je neměnné a unikátní pro každého jedince, což jej předurčuje pro biometrické účely. První část práce se zabývá problematikou biometrie, biometrických systémů a hodnocením jejich spolehlivosti. Je uveden princip snímání pomocí experimentálního video oftalmoskopu a provedena rešerše využití snímků sítnice pro biometrii, metod extrakce příznaků a srovnávacích metrik. Dále jsou navrženy dva algoritmy pro využití zadaných dat a realizovány v programovém prostředí MATLAB®. Úspěšnost metod je otestována a vyhodnocena na snímcích z experimentálního video oftalmoskopu a na veřejně dostupných databázích STRaDe a DRIVE.
|
host ::
RSS.