|
|
Rozpoznávaní šachových figurek v partii
Sekanina, Lukáš
SEKANINA, Lukáš. Rozpoznávání šachových figurek v partii. Bakalářská práce. Brno, 2013. Vedoucí práce Ing. Jan Kolomazník. Tato bakalářská práce se zabývá návrhem, implementací a testování programu na rozpoznávání šachové partie. Součástí práce jsou i nezdařilé pokusy o implementaci. Implementace programu nerozpoznávání figurek pomocí nástroje Matlab.
|
|
| |
|
|
Experimental audio effect based on dynamic signal filtering
Leitgeb, David
This paper deals with an audio effect that utilizes multiple types of digital signal processing to creatively produce various sound colors with musical signal as its input. Used signal processing techniques include: frequency filters, delay line with signal interpolation, low-frequency oscillators. The paper includes description of the structure of the proposed audio effect, approaches used during the implementation process and several examples of the functionality of its individual features. The proposed effect was developed using Matlab and its Audio Toolbox extension.
|
|
|
Quantitative analysis of Scratch assay and Colony formation assay data using MATLAB
Ingrová, Kateřina ; Chmelíková, Larisa ; Zumberg, Inna
Utilizing Scratch and Colony formation assays is crucial for understanding cell migration and proliferation dynamics. In this study, we present novel approaches utilizing MATLAB for the processing of images obtained from these assays. We demonstrate the effectiveness of our approaches through validation experiments on human osteosarcoma SaOS-2 cells, showcasing their applicability across different experimental conditions. Moreover, the inhibitory effect of two concentrations of gentamicin (0.1 mg/ml, 0.3 mg/ml) on the migration and clonogenicity of SaOS-2 cells was declared.
|
|
|
A Comparison of Popular Band-limited Signal Reconstruction Methods
Telecký, Matyáš ; Mihálik, Ondrej
The paper focuses on the reconstruction of continuous and discrete signals observed during a finite time interval. For the task of signal recovery, the Gerchberg-Papoulis (GP) method is compared with a proposal for an improved GP implementation and with Slepian reconstruction method. These three methods are implemented in the MATLAB and applied to selected band-limited signals. Their results are compared in terms of computational complexity and reconstruction accuracy. The improved GP method and Slepian method are recommendable, as they remove problems associated with spurious signal periodicity that is usually induced by the FFT in the original GP method.
|
|
|
Platform for Digital Predistortion Based on RFSoC
Kříčka, Tomáš ; Král, Jan
Signal predistortion occurs in modern communication systems and in other systems requiring linear signal amplification. The objective is to learn about signal predistortion, the QORVO 1800 MHz FDD radio front-end and to implement the front-end control using RFSoC and Matlab computer program. I focus on controlling individual attenuators and amplifiers on the QORVO front-end with a program written in C. Using a single board computer Raspberry Pi 4B running Linux. Furthermore, the work involves the application of a SCPI server that operates based on TCP packets. As part of the introduction to the front-end, the power characteristic of the power amplifier is measured.
|
|
|
Training set generation system for reconstruction of electrical impedance tomography images
Zemiti, Samia ; Aloph, Clark ; Mikulka, Jan
This paper introduces an innovative approach to simulating Electrical Impedance Tomography (EIT) through MATLAB, aimed at advancing the accuracy and reliability of internal imaging using electrodes. We address the critical challenge of reconstructing interior images with high fidelity by simulating inhomogeneous mediums. Our methodology involves the generation of synthetic datasets, encompassing various inhomogeneity scenarios, followed by applying forward solutions to ascertain voltage measurements indicative of interior conductivity variations. The research emphasizes the creation of an adaptive framework capable of simulating real-world scenarios within a controlled digital environment, thereby enhancing the predictive capabilities of EIT systems in diverse applications ranging from medical imaging to industrial inspection.
|
|
|
Vyhodnocení dodavatelského rizika prostřednictvím fuzzy logiky
Švach, Šimon ; Podešva, Lukáš (oponent) ; Janková, Zuzana (vedoucí práce)
Tato závěrečná práce je zaměřena na vyhodnocení dodavatelského rizika pomocí modelů založených na fuzzy logice. Byly vytvořeny dva modely pro hodnocení rizika dodavatele v softwarech MS Excel a MATLAB, které slouží jako kvalifikovaný podklad pro manažerské rozhodnutí o výběru dodavatele. Konkrétní případové studie byly zpracovány z pohledu společnosti Hydraulics s.r.o., která poptává výrobní služby v oblasti průmyslového obrábění a hydraulických systémů. Na základě modelů je zvolen jeden nebo více nejméně rizikových dodavatelů a jsou navrhnuta opatření pro snížení dodavatelského rizika.
|
|
|
Riziko výběru dodavatele s využitím fuzzy logiky
Popek, Tomáš ; Podešva, Lukáš (oponent) ; Janková, Zuzana (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá vyhodnocením rizika, které pro firmu Kofola ČeskoSlovensko a.s. představují její dodavatelé etiket. Vytvořené rozhodovací modely využívají teorii fuzzy logiky a jsou vytvořené v programech MS Excel a MATLAB. Podle výsledného hodnocení jsou dodavatelé rozděleni do předem stanovených kategorií, které popisují, jak velké dodavatelské riziko pro firmu představují. Výsledky z obou programů jsou porovnány a také jsou navržena opatření, která vedou ke zvýšení kvality dodávaných služeb, a tedy ke snížení dodavatelského rizika.
|
|
|
Využití fuzzy logiky pro hodnocení dodavatelského rizika
Kvasnička, Jan ; Podešva, Lukáš (oponent) ; Janková, Zuzana (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá hodnocením dodavatelského rizika pro společnost TIPO Litomyšl za pomoci fuzzy logiky. Hlavní část se zabývá tvorbou rozhodovacích modelů pomocí programu MS Excel a programové ho prostředí MATLAB. Na základě procentuálního hodnocení jsou jednotlivý dodavatelé rozděleni do čtyř skupin, které vyjadřují míru dodavatelského rizika. V poslední části jsou výsledky z obou modelů porovnány a pomocí aritmetického průměru určen nejlepší výsledek. Na závěr je ke každé skupině vytvořeno opatření/doporučení, jak pracovat se vzniklým rizikem případně jakým způsobem minimalizovat či odstranit vzniklá rizika.
|
host ::
RSS.