Název: Rámec hodnocení problémů s datovou kvalitou
Překlad názvu: Framework for Data quality assessment
Autoři: Šíp, Libor ; Slánský, David (vedoucí práce) ; Pour, Jan (oponent)
Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok: 2009
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoká škola ekonomická v Praze
Abstrakt: [cze] [eng]
Cílem této práce je vytvořit nástroj, který umožní organizaci rychle, řádově a průkazně vyčíslit dopady problémů, které vyplývají z datové nekvality. Než je možno vytvořit a pochopit daný nástroj, je nutné být seznámen s problematikou datové kvality, s jejím řízením, se způsobem, jakým zhodnotit klady a zápory projektu, a nakonec se způsobem rozhodování o možných řešeních. První kapitola se zabývá datovou kvalitou. Ukazuje datovou kvalitu a její význam z různých pohledů, je vysvětlen význam datové kvality, její stav v organizacích je přiblížen prostřednictvím výzkumu provedeného specializovanými společnostmi. Způsobem, jakým řídit datovou kvalitu v rámci celé společnosti, ukazuje druhá kapitola, která se zabývá Data Governnace. Třetí část ukazuje důvody, proč sestavovat Business Case, jak se ukazuje, finanční stránka věci není jediným důvodem pro jeho napsání. Čtvrtá nastiňuje možné nesnáze, které provází každé rozhodování, a ukazuje, jakým způsobem je omezit. Pátá představuje ukázku možných problémů, které mohou nastat v organizaci v souvislosti s datovou kvalitou, každý problém je zhodnocen, jsou představeny příčiny jeho vzniku a navržena možná řešení s ohledem na finanční prostředky. Je rozebírána též úroveň kvality jednotlivých řešení. The goal of this thesis is to produce a tool that allow fast, conclusively calculate impacts of problems caused by poor data quality. Before making the tool is necessary to be familiarize with problems related to data quality like what is data quality, how to manage data quality, how to evaluate data quality and finaly how to choose right solution. First chapter is about Data Quality and shows it in different views. There is an explanation of the Data Quality meaning there, its state in companies is shown on research done by specialized organizations. The way how to solve Data Quality mananagement through the whole company is described in chapter two, which deals with Data Governance. The third chapter explains what is a Business Case and why should a Business Case be written. Otherwise shows key elements of a Business Case and provide approach how to calculate costs and benefits of the project. The fourth chapter describes potential threat which is related with decisions and how to minimize them. The fifth chapter shows examples of problems of Data Quality in an organization. There is an attempt to find evaluation of the problem and its causes. Suggestions of potential solutions towards disponsible finacial sources is made at the end. Comparison of the quality of solutions is also done.
Klíčová slova: business case; datová kvalita; hodnocení; rozhodování; assessment; business case; data quality; decision-making

Instituce: Vysoká škola ekonomická v Praze (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Dostupné v digitálním repozitáři VŠE.
Původní záznam: http://www.vse.cz/vskp/eid/23433

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-76843


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoká škola ekonomická v Praze
Vysokoškolské kvalifikační práce > Diplomové práce