Název:
Adaptivní systém pro řízení osvětlení ve Smart Home
Autoři:
Valík, Tomáš ; Rozman, Jaroslav (oponent) ; Janoušek, Vladimír (vedoucí práce) Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok:
2024
Jazyk:
cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [cze][eng]
Práce se zabývá problematikou řízení osvětlení v chytré domácnosti. Ve většině chytrých domácností je nutné ovládat osvětlení ručně pomocí spínačů nebo mobilních zařízení. V práci je představen adaptivní řídící systém založený na rekurentních neuronových sítích, který se postupně naučí uživatelskou manipulaci s osvětlením a po určitém čase začne řídit osvětlení samostatně.
The thesis deals with the issue of lighting control in smart homes. In most smart homes, it is necessary to manually control the lighting using switches or mobile devices. The thesis introduces an adaptive control system based on recurrent neural networks, which gradually learns user manipulation with the lighting and eventually begins to independently control the lighting after a certain period of time.
Klíčová slova:
adaptace; chytrá domácnost; domácí automatizace; LSTM; neuronové sítě; optimalizace komfortu; rekurentní neuronové sítě; adaptation; comfort optimization; home automation; LSTM; neural networks; recurrent neural networks; smart home
Instituce: Vysoké učení technické v Brně
(web)
Informace o dostupnosti dokumentu:
Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT. Původní záznam: https://hdl.handle.net/11012/246943