guest ::
login
Digital Repository
Search
Submit
Help
About
Home
>
Academic theses (ETDs)
>
Bachelor's theses
> Získávání znalostí z dat pojišťovny
Information
Files
Original title:
Získávání znalostí z dat pojišťovny
Translated title:
Knowledge Discovery from Data of an Insurance Company
Authors:
Kříž, Ondřej
;
Burgetová, Ivana
(referee) ;
Bartík, Vladimír
(advisor)
Document type:
Bachelor's theses
Year:
2024
Language:
cze
Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract:
[cze]
[eng]
Tato bakalářská práce se zabývá problematikou získávání znalostí z databází. Jejím cílem je z provozních dat nejmenované pojišťovny sestavit algoritmicky zpracovatelné datasety, které budou následně analyzovány funkcemi knihovny scikit-learn jazyka Python za použitím různých algoritmů z oblasti klasifikace a algoritmu FP-growth v oblasti tvorby silných asociačních pravidel a následné vyhodnocení výsledků.
This bachelor thesis deals with the issue of knowledge discovery from databases. Its aim is to compile algorithmically processable datasets from operational data of an unnamed insurance company, which will subsequently be analyzed by functions of the scikit-learn library in the Python language using various classification algorithms and the FP-growth algorithm in the area of creating strong association rules and subsequent evaluation of results.
Keywords:
classification
;
data mining
;
decision tree
;
frequent itemsets
;
frequent-pattern tree
;
insurance company
;
knowledge discovery from databases
;
multilayer perceptrons
;
Python programming language
;
random forest
;
scikit-learn
;
strong association rules
;
dolování z dat
;
frekventované množiny
;
frequent-pattern strom
;
klasifikace
;
náhodný les
;
pojišťovna
;
programovací jazyk Python
;
rozhodovací strom
;
scikit-learn
;
silná asociační pravidla
;
vícevrstvé perceptrony
;
získávání znalostí z databází
Institution:
Brno University of Technology (
web
)
Document availability information:
Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record:
https://hdl.handle.net/11012/246917
Permalink:
http://www.nusl.cz/ntk/nusl-617799
The record appears in these collections:
Universities and colleges
>
Public universities
>
Brno University of Technology
Academic theses (ETDs)
>
Bachelor's theses
Record created 2024-06-22, last modified 2024-06-22
Similar records
No fulltext
Export as
DC
,
NUŠL
,
RIS
Share