Original title: Generátor syntetické datové sady pro dopravní analýzu
Translated title: Synthetic Dataset Generator for Traffic Analysis
Authors: Svoreň, Ondrej ; Sochor, Jakub (referee) ; Herout, Adam (advisor)
Document type: Bachelor's theses
Year: 2018
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
Táto bakalárska práca sa zaoberá vytvorením generátora syntetickej dátovej sady pre do pravnú analýzu. V práci sa venujem problematike analýzy dopravy prostredníctvom počí tačového videnia, spôsobu a podmienkam vytvorenia generátora syntetickej dátovej sady, potenciálnemu využitiu výsledkov na strojové učenie a možnostiam ďalšieho vývoja. Zo za obstaraných fotografií automobilov Českej republiky, Slovenska, Poľska a Maďarska som vytvoril generátor syntetických poznávacích značiek týchto štátov, ktoré tvoria po grafic kých úpravách a po spojení s fotografiami automobilov výslednú dátovú sadu určenú na strojové učenie. Samotné riešenie je rozdelené do troch skriptov v jazyku Python s použi tím knižnice OpenCV. Výsledná dátová sada slúži systému využívajúcemu strojové učenie na reidentifikáciu evidenčných čísel vozidiel z fotografií zachytených v cestnej premávke. This bachelor thesis deals with the creation and customization of synthetic dataset genera tor for traffic analysis. It focuses on traffic analysis by means of computer vision, methods and conditions of creating the generator of synthetic dataset, possible application of achie ved results in machine learning and additional development opportunities. Using available automobile photographs from the Czech Republic, Slovakia, Poland and Hungary, a synthe tic license plate number generator was created, which, after graphical adjustment and after joining with the vehicle photographs creates the resulting dataset for machine learning. The solution itself is divided into the three scripts written in Python using the OpenCV library. The resulting dataset serves as an input for the machine learning system to re-identify the license plate numbers from photographs captured in the flow of traffic.
Keywords: image processing; license plate; machine learning; OpenCV; recognition of license numbers; reidentification of licensenumbers; synthetic dataset; synthetic dataset generator; synthetic license plate; traffic analysis; traffic surveillance; vehicle identification number; vehicletracking; analýza dopravy; generátor syntetickej dátovej sady; OpenCV; registračná značka; registračné číslo; reidentifikácia ŠPZ; rozpoznávanie ŠPZ; sledovanie dopravy radarovými systémami; sledovanievozidiel; spracovanie obrazu; strojové učenie; syntetická dátová sada; syntetickáŠPZ

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/85229

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-602481


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Bachelor's theses