Název: Hluboké neuronové sítě pro analýzu medicínských obrazových dat
Překlad názvu: Deep Learning for Medical Image Analysis
Autoři: Trávníčková, Kateřina ; Hradiš, Michal (oponent) ; Španěl, Michal (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok: 2017
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [cze] [eng]
Tato bakalářská práce se zabývá analýzou medicínských objemových dat pomocí konvolučních neuronových sítí. Vstupem analýzy jsou CT snímky lidských končetin, výstupem pak vysegmentované kontury dlouhých kostí, humeru a tibie. Cílem práce je nalezení vhodného nastavení konvoluční neuronové sítě pro co nejpřesnější výstup analýzy. Jako metrika úspěšnosti byla zvolena plocha pod Precision-Recall křivkou (AUC). Nejlepší dosažená úspěšnost se pohybuje kolem 88 % (0.8778 AUC). Pro implementaci řešení byl použit framework Caffe, resp. caffe modul pro skriptovací jazyk python. This bachelor thesis deals with medical volume data analysis using convolutional neural networks. The input of the analysis is a CT scan of human limbs and the output are segmented countours of long bones, humerus and tibia. The goal of this work is to find suitable convolutional neural network settings to achieve the best possible analysis output while the area under the Precision-Recall curve is used as the precision metric. The best accuracy reaches almost 88 % (0.8778 AUC). The implementation is based on Caffe framework, or python caffe module.
Klíčová slova: Caffe framework; Konvoluce; konvoluční neuronové sítě; medicínská objemová data; pycaffe; segmentace kontur objektu; strojové učení; Caffe framework; Convolution; convolutional neural networks; machine learning; medical volume data; object contour segmentation; pycaffe

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/69839

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-598263


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Bakalářské práce