Název: Detekce, extrakce a měření délky záprstních kostí ve snímcích
Překlad názvu: Detection, Extraction and Measurement of the Length of the Metacarpal Bones in Images
Autoři: Ulej, Vojtěch ; Rydlo, Štěpán (oponent) ; Drahanský, Martin (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok: 2022
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [cze] [eng]
Cílem této bakalářské práce bylo prostudovat literaturu zabývající se tématikou rozpoznávání objektů (přesněji kostí) na snímcích. Dále shrnout existující řešení pro detekci a měření objektů ze snímků a navrhnout vhodný algoritmus pro detekci a měření metakarpálních kostí na snímcích. Pro první návrh algoritmu byly využity metody detekce hran. Avšak tento přístup se ukázal jako nespolehlivý. Druhý návrh algoritmu je založen na strojovém učení s využitím konvoluční neuronové sítě Mask RCNN. The aim of this bachelor thesis is to study the literature dealing with the topic of object (specifically bones) recognition in images. Another task is to summarize the existing solutions for detection and measurement of object's length and to design a suitable algorithm for detection and measurement of metacarpal bones in images. First proposed algorithm is based on edge detecting methods. However, this approach has proved unreliable. The second algorithm design is based on machine learning using the convolutional neural network Mask RCNN.
Klíčová slova: detekce objektů; Mask RCNN; metakarpální kost; OpenCV; počítačové vidění; zpracování obrazu; computer vision; image proccesing; Mask RCNN; metacarpal bone; object detection; OpenCV

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/207449

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-595521


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Bakalářské práce