Název: Klasifikace objektů v obraze podle textury
Překlad názvu: Texture-Based Object Recognition
Autoři: Hutárek, Jiří ; Šilhavá, Jana (oponent) ; Španěl, Michal (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok: 2008
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [cze] [eng]
Práce se zabývá detekcí textur v obraze pomocí metody Local binary patterns (LBP). Texturním příznakem je histogram hodnot LBP ve zkoumaném obraze a klasifikace textur je prováděna pomocí umělé neuronové sítě. S použitím těchto metod je vytvořen obecný detektor textur, jehož konkrétní aplikace je zaměřena na rozpoznávání objektů na leteckých snímcích. This thesis focuses on texture detection through the use of Local binary patterns (LBP). The LBP histogram extracted from the image is used as the texture feature and the image is classified by an artificial neural network. By using these methods, an universal texture detector is implemented, which is then specialized for the aerial image object recognition.
Klíčová slova: klasifikace; letecký snímek; local binary patterns; MDSTk; neuronová síť; počítačové vidění; segmentace; textura; aerial image; classification; computer vision; local binary patterns; MDSTk; neural network; segmentation; texture

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/55507

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-582853


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Bakalářské práce