Název: Experimenty s rojovou inteligencí (swarm intelligence)
Překlad názvu: Experiments with the Swarm Intelligence
Autoři: Hula, Tomáš ; Zbořil, František (oponent) ; Grulich, Lukáš (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok: 2008
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [cze] [eng]
Práce se zabývá rojovou inteligencí jako podoborem umělé inteligence. Stručně popisuje biologické pozadí problematiky a zabývá se také principy hledání cest v mravenčích koloniích. Představena je i oblast kombinatorické optimalizace a detailně jsou definovány úlohy Travelling Salesman Problem a Quadratic Assignment Problem. Hlavní část práce sestává z popisu metod rojové inteligence pro řešení uvedených problémů a zhodnocení experimentů, které byly na těchto metodách provedeny. Konkrétně jde o algoritmy Ant System, Ant Colony System, Hybrid Ant System a Max-Min Ant System. V rámci práce byla také navržena a otestována vlastní metoda Genetic Ant System, která obohacuje základní Ant System mimo jiné o vývoj parametrů jednotek na základě genetických principů. V rámci obou řešených úloh jsou porovnány výsledky popisovaných metod společně s výsledky metod klasické umělé inteligence. This work deals with the issue of swarm intelligence as a subdiscipline of artificial intelligence. It describes biological background of the dilemma briefly and presents the principles of searching paths in ant colonies as well. There is also adduced combinatorial optimization and two selected tasks are defined in detail: Travelling Salesman Problem and Quadratic Assignment Problem. The main part of this work consists of description of swarm intelligence methods for solving mentioned problems and evaluation of experiments that were made on these methods. There were tested Ant System, Ant Colony System, Hybrid Ant System and Max-Min Ant System algorithm. Within the work there were also designed and tested my own method Genetic Ant System which enriches the basic Ant System i.a. with development of unit parameters based on genetical principles. The results of described methods were compared together with the ones of classical artificial intelligence within the frame of both solved problems.
Klíčová slova: Ant Colony Optimization; Ant Colony System; Ant System; Genetic Ant System; Hybrid Ant System; kombinatorická optimalizace; Max-Min Ant System; mravenčí kolonie; Quadratic Assignment Problem; rojová inteligence; Travelling Salesman Problem; umělá inteligence; ant colony; Ant Colony Optimization; Ant Colony System; Ant System; artificial intelligence; combinatorial optimization; Genetic Ant System; Hybrid Ant System; Max-Min Ant System; Quadratic Assignment Problem; swarm intelligence; Travelling Salesman Problem

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/53179

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-578358


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Diplomové práce