Název:
Využití optimalizace v řízení výroby
Překlad názvu:
The use of optimization in production planning
Autoři:
Pokorný, Pavel ; Rais, Karel (oponent) ; Dostál, Petr (vedoucí práce) Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok:
2008
Jazyk:
cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská
Abstrakt: [cze][eng]
Diplomová práce se zabývá rozvrhováním výroby v průmyslovém podniku. Využívá prostředků umělé inteligence k nalezení vhodného rozvrhu výroby v zobecněné úloze typu Flow-shop Programming. Pro řešení uvedené úlohy byla v softwaru Matlab 7.1 s využitím jeho toolboxu Genetic Algorithm and Direct Search připravena aplikace, která je součástí této diplomové práce. Diskutována je též problematika využití pokročilých systémů plánování (APS) a koncepce operativního plánování výroby v podnikové praxi. Pozornost je také věnována různým optimalizačním modelům používaným při rozvrhování výroby i řízení dodavatelských řetězců.
The Master’s thesis deals with production scheduling in an industrial company. It uses the means of artificial intelligence to develop an appropriate production schedule in a generalized Flow-shop Programming problem. This problem can be solved by application which is a result of this thesis and was prepaired with use of the software Matlab 7.1 and its Genetic Algorithm and Direct Search toolbox. There is a part devoted to the use of advanced production systems (APS) and the concept of the operative production planning in praxis as well. The thesis pays attention to various optimization models in production scheduling and supply chain management too.
Klíčová slova:
Ganttův diagram; genetické algoritmy; grafické uživatelské rozhraní; NP-hard úlohy; operativní plánování výroby; optimalizační modely; prioritní pravidla; průběžná doba výroby; rozvrhování výroby; software Matlab; systém APS; řízení dodavatelských řetězců; APS system; Gantt chart; genetic algorithms; graphical user interface; makespan; NP-hard problems; operative production planning; optimization models; priority rules; production scheduling; software Matlab; supply chain management
Instituce: Vysoké učení technické v Brně
(web)
Informace o dostupnosti dokumentu:
Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT. Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/862