Název: Umělé imunitní systémy pro detekci spamů
Překlad názvu: Artificial Immune Systems for Spam Detection
Autoři: Hohn, Michal ; Sekanina, Lukáš (oponent) ; Schwarz, Josef (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok: 2011
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [cze] [eng]
Tato práce se zabývá tvorbou hybridního systému, založeného na agregaci umělého imunitního systému s vhodnými heuristikami, aby co nejúspěšněji detekoval nevyžádanou poštu. V práci jsou popsány hlavní principy biologického a umělého imunitního systému,  klasické techniky pro rozpoznávání spamu včetně několika klasifikátorů. Navržený systém je testován na známých datových korpusech a je provedeno srovnání výsledných experimentů. This work deals with creating a hybrid system based on the aggregation of artificial immune system with appropriate heuristics to make the most effective spam detection. This work describes the main principles of biological and artificial immune system and conventional techniques to detect spam including several classifiers. The developed system is tested using well known database corpuses and a comparison of the final experiments is made.
Klíčová slova: Elektronická pošta; email; ham; klasifikátor.; lymfocyt; spam; umělý imunitní systém; artificial immune system; classifier.; Electronic mail; email; ham; lymphocytes; spam

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/54230

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-553983


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Diplomové práce