Název: Extrakce informací ze zpráv o finančním stavu společností
Autoři: Gramatová, Nikola
Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok: 2022
Jazyk: slo
Abstrakt: [cze] [eng]
Investoři se snaží předvídat budoucí výnosy akciových trhů, ale tento úkol není snadný. Proto se výzkumníci zabývají různými strategiemi předpovídání výnosů akcií. V současné době se jako slibné metody jeví využití analýzy dat a zpracování přirozeného jazyka. V našem projektu se zaměřujeme na využití zpracování přirozeného jazyka k předpovídání změn cen akcií pomocí analýzy zpráv 10-K a 10-Q firem za účelem identifikace sentimentu. Investors strive to predict stock market returns, but it is a challenging task. Re-searchers have proposed various strategies as potential ways to forecast stock returns. Recently, data analytics and natural language processing have emerged as promising methods. This project aims to explore the use of natural language processing to predict changes in stock prices. The focus is on analyzing firms' 10-K and 10-Q reports to identify sentiment.
Klíčová slova: abstractive summarization; abstraktní sumarizace; akce; analýza sentimentu; extractive summarization; extraktivní sumarizace; financial markets; finanční trhy; natural language processing; SEC; sentiment analysis; stocks; XBRL; zpracování přirozeného jazyka

Instituce: Mendelova univerzita v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Dostupné v digitálním repozitáři Mendelovy univerzity.
Původní záznam: https://is.mendelu.cz/zp/index.pl?podrobnosti=120148

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-539329


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Mendelova univerzita v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Diplomové práce