Název: Adaptation of methods for cyclo-stationary processes for noisy structural health data
Autoři: Fischer, Cyril ; Bayer, Jan ; Náprstek, Jiří ; Urushadze, Shota
Typ dokumentu: Příspěvky z konference
Konference/Akce: Computational mechanics 2023 /38./, Srní (CZ), 20231023
Rok: 2023
Jazyk: eng
Abstrakt: In structural health analysis, various techniques, including indirect measurement via monitoring vehicles, often yield data with significant randomness and insufficient frequency separation. Conversely, the desired attributes under scrutiny are periodic in nature. Thus, methodologies designed to identify cyclo-stationary properties within noisy data can be adapted for such scenarios, assuming an adequate length of the recorded data.
Klíčová slova: cyclo-stationary processes; data analysis; structural health monitoring
Číslo projektu: GC21-32122J (CEP)
Poskytovatel projektu: GA ČR
Zdrojový dokument: Computational mechanics 2023. Proceedings of computational mechanics 2023, ISBN 978-80-261-1177-1

Instituce: Ústav teoretické a aplikované mechaniky AV ČR (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Dokument je dostupný v příslušném ústavu Akademie věd ČR.
Původní záznam: https://hdl.handle.net/11104/0346448

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-536841


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Věda a výzkum > AV ČR > Ústav teoretické a aplikované mechaniky
Konferenční materiály > Příspěvky z konference