Název: Rekonstrukce a vylepšení poškozené části snímků otisků prstů
Překlad názvu: Reconstruction and Enhancement of Damaged Parts of Fingerprint Images
Autoři: Špila, Andrej ; Rydlo, Štěpán (oponent) ; Heidari, Mona (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok: 2023
Jazyk: eng
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [eng] [cze]
Táto práca sa zaoberá problémom rekonštrukcie snímkov odtlačkov prsta so zameraním na neobnovyteľné oblasti poškodené rôznymi kožnými ochoreniami. Generatívne súperi- ace siete s trénovateľnou konvolučnou vrstvou s gaborovými filtrami bola natrénovaná na dátovej sade reálnych snímkov odtlačkov prsta. Práca predvádza že natrénovaný model vie spoľahlivo rekonštruovať malé oblasti ľubovoľného tvaru a v prípade väčších oblastí, globálne skóre kvality rekonštruovaného odtlačku prsta získané využitím softvéru NIST biometric image software sa v porovnaní s originálnym snímkom navýšilo. Je navrhnutý štandardizovaný formát pre snímky odtlačkov prsta ktorý pomohol stabilizovat trénovanie generatívnych súperiacich sietí. This thesis deals with the problem of fingerprint image reconstruction with focus on non- recoverable regions affected by various skin diseases. A generative adversarial network with learnable convolutional gabor filter layer was trained on preprocessed dataset of real fingerprint images. The work demonstrates that the trained model can reliably repair small corrupted regions of arbitrary shapes and in case of larger holes, the global quality score of reconstructed fingerprints evaluated by MINDTCT module from NIST biometric image software is increased compared to original fingerprint. A standardized format for fingerprint images that helped stabilize the results when training generative models is proposed.
Klíčová slova: deep learning; fingerprint diseases; fingerprint reconstruction; gabor convolutional layer.; generative adversarial networks; inpainting; Choroby zasahujúce odtlačky prstov; domaľová- vanie; generatívne súperiace siete; hlboké učenie; konvolučne gaborove vrstvy; rekonštrukcia odtlačkov prsta

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/212723

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-530952


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Bakalářské práce