Název:
Systém pro získávání a analýzu realitních dat z WWW
Překlad názvu:
System for Acquisition and Analysis of Real Estate Data from WWW
Autoři:
Karpíšek, Miroslav ; Hynek, Jiří (oponent) ; Burget, Radek (vedoucí práce) Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok:
2023
Jazyk:
cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [cze][eng]
Práce se zabývá návrhem systému pro automatickou extrakci a vizualizaci dat z realitních serverů. V teoretické části je nejprve tato práce zasazena do kontextu datového inženýrství. Následně jsou popsány použité technologie a komponenty systému, které byly v rámci projektu využity, a vysvětlen jejich význam v rámci vytvořené platformy určené investorům do nemovitostí za účelem jejich pronájmu. Součástí práce je také vyhodnocení základních metod použitých pro predikci výše pronájmu, což slouží k výpočtu návratnosti investice.
This project is focused on designing a system for automatic extraction of real estate data from real estate servers. In the theoretical part, this work is first placed in the context of data engineering. Subsequently, the used technologies and system components that were used in the project are described, same as their importance within the framework of the created platform intended for real estate investors for the purpose of renting them. The work also includes an evaluation of the basic methods used to predict the rent amount, which is used to calculate the return of investment.
Klíčová slova:
Airflow; automatizace sběru dat; datové inženýrství; datové pipeline; datový produkt; ETL; investice do nemovitostí; krigování; lineární regrese; Superset; vizualizace realitních dat; web scrapping; Airflow; data engineering; data gathering automatization; data pipeline; data product; ETL; linear regresion; real estate investmets; Superset kriging; visualization of real-estate data; web scrapping
Instituce: Vysoké učení technické v Brně
(web)
Informace o dostupnosti dokumentu:
Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT. Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/211942