Název:
Serverová aplikace a mobilní aplikace pro zařízení iOS ke snímaní a hodnocení kvality snímku za účelem identifikaci zvěře
Překlad názvu:
Server Application and Mobile Application for iOS Devices for Capturing and Evaluating Image Quality for Wildlife Identification
Autoři:
Šesták, Šimon ; Šátek, Václav (oponent) ; Rydlo, Štěpán (vedoucí práce) Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok:
2023
Jazyk:
slo
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [slo][eng]
Diplomová práca sa zaoberá návrhom aplikácie a REST API servera a ich implementáciami. Aplikácia je vyvíjaná pre operačný systém iOS, jej funkcionalita by mala zabezpečiť jednoduchú komunikáciu so serverom, ktorý bude ukladať a spravovať dáta. Nakoľko server ukladá aj fotografie zvierat určené pre identifikáciu, aplikácia pred nahratím obrázka na server obrázok analyzuje a odošle ho iba v prípade, že obsahuje potrebné informácie. Na analýzu obrázka sa používa natrénovaný model neurónovej siete.
The diploma thesis deals with the design of the application and REST API server and their implementations. The application is developed for the iOS operating system. Functionality of application should ensure simple communication with the server that will store and manage data. Since the server also stores photos of animals intended for identification, the application analyzes the image before uploading it to the server and sends it only if it contains the necessary information. A trained neural network model is used to analyze the image.
Klíčová slova:
iOS; mobile application; MVVM-C architecture; pattern recognition in an image; REST API; saving to remote server; Swift; SwiftUI
Instituce: Vysoké učení technické v Brně
(web)
Informace o dostupnosti dokumentu:
Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT. Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/211929