Název: Blokování webových API pomocí rozšíření
Překlad názvu: Web API Blocking
Autoři: Frandel, Martin ; Hranický, Radek (oponent) ; Polčák, Libor (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok: 2023
Jazyk: slo
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [slo] [eng]
Cieľom tejto práce je získanie webových API používaných v top 1 000 000 stránkach rebríčka Tranco spolu s ich podstránkami s využitím rozšírenia Web API Manager, následná analýza a roztriedenie získaných dát. Návrh mechanizmu rozšírenia JShelter podporujúceho blokovanie jednotlivých webových API, ktoré boli vyhodnotené ako sledovacie alebo reklamné, implementácia riešenia a následné testovanie. Celkovo bolo analyzovaných 2 973 276 webových stránok. Zachytené údaje boli s ohľadom na nebezpečnosť webových API agregované, analyzované a výsledky v práci popísané, pričom niektoré API volania boli blokované až v 93,33 % prípadov. Podarilo sa mi vytvoriť spôsob identifikovania problematických API. Pomocou polynomiálnej regresie som našiel polynómy, ktoré popisujú správanie blokovania voči jednotlivým webovým API a ich metódam. Blokovanie som implementoval do rozšírenia JShelter a riešenie úspešne otestoval. The aim of this work is to obtain the web APIs used in the top 1 000 000 pages of the Tranco ranking along with their subpages using the Web API Manager extension, then analyze and categorize the obtained data. Design a mechanism for the JShelter extension supporting blocking of individual web APIs that have been evaluated as tracking or advertising, implement the solution and then test it. In total, 2 973 276 web pages were analyzed. The captured data was aggregated with respect to web API insecurity, analyzed and the results described in the paper, with some API calls being blocked up to 93.33 % of the time. I was able to develop a method for identifying problematic APIs. Using polynomial regression, I found polynomials that describe the blocking behavior towards individual web APIs and their methods. I implemented the blocking functionality in the JShelter extension and successfully tested the solution.
Klíčová slova: Analysis of Web API; Automated Browsing; Browser; Browser extension; disabling of web APIs; Fingerprinting; JavaScript; JShelter; OpenWPM; Selenium; Tranco; Web advertisements; Web crawler

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/211895

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-530160


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Diplomové práce