Original title: Zvýšení rozlišení obrazu pomocí hlubokých neuronových sítí
Translated title: Image Super-Resolution Using Deep Learning
Authors: Bublavý, Martin ; Juránková, Markéta (referee) ; Španěl, Michal (advisor)
Document type: Bachelor's theses
Year: 2023
Language: slo
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract: [slo] [eng]
Lekárske zobrazovanie, ktoré je základnou súčasťou súčasnej zdravotnej starostlivosti, umožňuje identifikovať a liečiť rôzne ochorenia. Prvky ako šum a nízke rozlíšenie však môžu mať negatívny vplyv na kvalitu lekárskych snímkov. V tejto práci bolo skúmané, ako zlepšiť rozlíšenie a kvalitu lekárskych fotografií pomocou MedSRGAN, modelu hlbokého učenia postaveného na generatívnych adverzných sieťach (GAN). Sieť MedSRGAN bola implementovaná a aplikovaná na počítačovú tomografiu (CT), jedna z široko využívaných lekárskych zobrazovacích metód. The ability to identify and treat a variety of medical diseases is made possible by medical imaging, which is an essential component of contemporary healthcare. Yet, elements like noise and low resolution can have a negative impact on the quality of medical photographs. In this thesis, how to enhance the resolution and quality of medical images was investigated using MedSRGAN, a deep learning model built on generative adversarial networks (GANs). MedSRGAN was implemented and then applied to computed tomography (CT), one of the most utilized medical imaging methods.
Keywords: computed tomography (CT); convolutional neural networks (CNNs); deep learning; generative adversarial networks (GANs); image enhancement; image processing; image quality; image reconstruction; image resolution; image restoration; medical diagnosis; medical imaging; MedSRGAN; residual blocks; super-resolution

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/211038

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-529315


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Bachelor's theses