Original title: Ochrana dat a soukromí v systémech chytré dopravy
Translated title: Data and Privacy Protection in Smart Transport Services
Authors: Lővinger, Norbert ; Dzurenda, Petr (referee) ; Malina, Lukáš (advisor)
Document type: Master’s theses
Year: 2023
Language: eng
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract: [eng] [cze]
Inteligentné prepravné služby sú inovatívne spôsoby prepravy cestujúcich. Prinášajú množstvo výhod vrátane zvýšeného užívateľského pohodlia, zvýšenej bezpečnosti, vyššej efektívnosti alebo lepšej udržateľnosti. Množstvo snímačov a jednotiek zhromažďuje obrovské množstvo údajov vrátane osobných informácií používateľov. Ak tieto získané údaje nebudú chránené, môže to mať vážne dôsledky. Či už v rámci služieb, ako sú chytré parkovacie služby alebo služby zdieľaného využívania vozidiel, ktoré sú súčasťou inteligentných služieb, je potrebné zaviesť opatrenia a techniky na zabezpečenie ochrany týchto údajov. V tejto diplomovej práci sú ďalej rozpracované a podrobnejšie analyzované technológie na zvýšenie ochrany súkromia, ktoré by pri správnej implementácii mohli ochrániť údaje pred viacerými kybernetickými útokmi. S využitím týchto techník ochrany súkromia údajov je opísaných niekoľko fáz procesu zdieľania vozidiel, v ktorých boli tieto nástroje implementované ako proof-of-concept v programovacom jazyku Python. Celkovo bolo vytvorených a vyhodnotených 5 fáz, z ktorých sú vypracované závery. Technológie na zvýšenie ochrany súkromia sú vhodné pre služby zdieľania vozidiel, ak sa použijú správnym spôsobom. Smart Transportation Services are innovative means of user transportation. They offer numerous advantages including improved user comfort, enhanced safety, increased efficiency or better sustainability. A variety of sensors and units are collecting enormous volume of data including users’ private information. This could result in serious consequences, if the data will not be preserved. Whether in services such as Smart Parking Services or Car Sharing Services, which are part of Smart Services, it is necessary to implement tools and techniques to provide protection for these data. In this thesis, Privacy Enhancing Technologies, which could protect data against multiple cyberattacks when implemented correctly, are further elaborated and analyzed in more detail. With the use of these techniques of data privacy protection, several phases of the car sharing process are described, in which these tools have been implemented as proof-of-concept in the Python programming language. Overall, 5 phases have been developed and evaluated, from which the conclusions are made. Privacy Enhancing Technologies are suitable for Car Sharing Services when they are applied in an appropriate way.
Keywords: Inteligentné prepravné služby; Kybernetická bezpečnosť; Ochrana údajov a súkromia; Služby zdieľania vozidiel; Technológie na ochranu súkromia; Car Sharing Services; Cybersecurity; Data and privacy protection; Privacy Enhancing Technologies; Smart Transport Services

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/210035

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-526538


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Master’s theses