Název: Nejistota a ceny nemovitostí: Empirická evidence
Překlad názvu: Uncertainty and House Prices: Empirical Evidence
Autoři: Kos, Jiří ; Horváth, Roman (vedoucí práce) ; Hlaváček, Michal (oponent)
Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok: 2023
Jazyk: eng
Abstrakt: [eng] [cze]
This thesis studies the relationship between house prices, economic fundamen- tals and uncertainty using panel data from 10 OECD member countries and time series data from the United States. Traditional techniques, such as coin- tegration testing, are used to find a possible long-run link between house prices and their determinants. Employing both single-equation ARDL and multi- equation VEC models, we find evidence of a possible long-run relationship between house prices and fundamentals in the panel data. The results from the time series analysis are inconclusive, mostly leaning towards no presence of cointegration. A measure of interest rate is a vital determinant in most mod- els., while income does not exhibit a long-run connection with house prices. Moreover, results indicate the importance of uncertainty in determining house price dynamics, exhibiting both negative and positive effects. JEL Classification C22, D80, R20, R21, R28, R30, Keywords house prices, uncertainty, cointegration, eco- nomic fundamentals, interest rate Title Uncertainty and House Prices: Empirical Evi- dence Tato práce se zaobírá vztahem mezi cenami nemovitostí, ekonomickými fun- damenty a nejistotou pomocí panelových dat z 10 členských zemí OECD a časových řad ze Spojených států amerických. Tradiční metody, jako je testování kointegrace, jsou použity k nalezení možného dlouhodobého vztahu mezi ce- nami nemovitostí a jejich determinanty. Využitím jak jednorovnicového ARDL, tak i vícerovnicových VEC modelů nacházíme v panelových datech důkazy o možném dlouhodobém vztahu mezi cenami nemovitostí a fundamenty. Výsledky analýzy časových řad USA jsou neprůkazné a spíše se přiklánějí k absenci koin- tegrace. Míra úrokové sazby je ve většině modelů zásadním determinantem, za- tímco příjem domácností nevykazuje dlouhodobou souvislost s cenami nemovi- tostí. Výsledky navíc naznačují důležitost nejistoty při určování dynamiky cen nemovitostí, která má negativní i pozitivní dopady. Klasifikace JEL C22, D80, R20, R21, R28, R30, Klíčová slova ceny nemovitostí, nejistota, kointegrace, eko- nomické fundamenty, úrokové sazby Název práce Nejistota a ceny nemovitostí: Empirická evi- dence
Klíčová slova: ceny nemovitostí; ekonomické fundamenty; kointegrace; nejistota; úrokové sazby; cointegration; economic fundamentals; house prices; interest rate; uncertainty

Instituce: Fakulty UK (VŠKP) (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Dostupné v digitálním repozitáři UK.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/20.500.11956/179381

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-521269


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Univerzita Karlova > Fakulty UK (VŠKP)
Vysokoškolské kvalifikační práce > Diplomové práce