Název: Protein solubility prediction using CNN and CNN-LSTM hybrid models
Autoři: SYSOYKOVA, Ekaterina
Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok: 2022
Jazyk: eng
Abstrakt: Protein solubility prediction based on the raw amino acid sequence using three machine/deep learning techniques: RF, CNN, and a hybrid CNN-biLSTM model. Assessment of the performance difference between the models with evaluation metrics and statistical significance tests.
Klíčová slova: CNN; deep learning; LSTM; machine learning; protein solubility
Citace: SYSOYKOVA, Ekaterina. Protein solubility prediction using CNN and CNN-LSTM hybrid models. České Budějovice, 2022. bakalářská práce (Bc.). JIHOČESKÁ UNIVERZITA V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH. Přírodovědecká fakulta

Instituce: Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v digitálním repozitáři JČU.
Původní záznam: http://www.jcu.cz/vskp/66960

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-519302


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích
Vysokoškolské kvalifikační práce > Bakalářské práce