Název:
Vliv COVIDU-19 na volební výsledky: Případ České republiky
Překlad názvu:
The impact of COVID-19 on election outcomes: The case of the Czech Republic
Autoři:
Válek, Vojtěch ; Pertold-Gebicka, Barbara (vedoucí práce) ; Mošovský, Jan (oponent) Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok:
2022
Jazyk:
eng
Abstrakt: [eng][cze] This thesis examines the relationship between the COVID-19 pandemic and the election results in the 2021 parliamentary elections in the Czech Republic. Voter turnout together with the results of several political parties is analyzed at the district level. First, the election results of 2021 are examined separately using OLS regression, heteroskedasticity is not detected in the model. A panel dataset is then created, which also includes election results from 2013 and 2017. Based on the results of the Hausman test, the fxed efects method is used to analyze the panel data, and the frst-diferencing method is used as well for comparison. Pairs of years are then analyzed with the use of frst-diferencing, when the results are frst estimated without 2013, and then without 2017. The results of the analysis mainly show a signifcant relationship between the number of infected people and the results of individual political parties. While for political party ANO this relationship is negative, it is rather positive for the other political parties. The second dependent variable of interest is the number of deaths related to COVID-19. In this case, the results of the analysis do not indicate a signifcant connection with the election results. 1Tato práce zkoumá vztah mezi pandemií Covidu-19 a volebními výsledky parlamentních voleb 2021 v České republice. Volební účast společně s výsledky několika politických stran je analyzována na úrovni okresů. Nejprve jsou zvlášťě otestovány volební výsledky roku 2021 pomocí OLS regrese, heteroskedasticita není v modelu detekována. Poté je vytvořen panelový dataset, který zahrnuje volební výsledky z let 2013 a 2017. Na základě výsledků Hausmanova testu je použita metoda fxních efektů k analýze panelových dat, metoda první diferenciace je použita pro srovnání také. Dvojice let jsou poté analyzovány za použitá první diferenciace, kdy výsledky jsou nejprve odhadnuty bez roku 2013 a poté bez roku 2017. Výsledky analýzy především ukazují signifkantní vztah mezi počtem infkovaných lidí a výsledky jednotlivých politický stran. Zatímco pro stranu ANO je tento vztah negativní, je spíše pozitivní pro ostatní politické strany. Druhá zkoumaná závislá proměnná je počet úmrtí souvisejících s Covidem-19. V tomto případě výsledky analýzy neindikují signifkantní vztah s výsledky voleb. 1
Klíčová slova:
COVID-19; Czech Republic; election results; first-differencing; fixed effects; ordinary least squares; random effects; voter turnout