Název: Detekce vizuálních vzorů ve webových stránkách
Překlad názvu: Visual Pattern Detection in Web Pages
Autoři: Kotraš, Martin ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Burget, Radek (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok: 2022
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [cze] [eng]
Práce řeší extrakci informací z webových stránek pomocí techniky vyhledávání vizuálních vzorů - prostorových vztahů mezi oblastmi na webové stránce a stejných vizuálních stylů těchto oblastí - s rozšířením o nové techniky zlepšení výsledků. Využívá přitom uživatelem zadaného ontologického modelu dat, který popisuje, které datové položky se budou ze zadané webové stránky extrahovat a jak jednotlivé položky na stránce vypadají zejména z textového pohledu. V rámci práce vznikla konzolová aplikace VizGet v jazyce Java využívající aplikační rámec FitLayout pro získání vizuálního modelu webové stránky. Testování aplikace na 7 různých doménách zahrnujících mj. žebříček nejlepších filmů, produktů v elektronickém obchodě nebo předpovědi počasí ukázalo, že se úspěšnost aplikace pohybuje ve zhruba 75 % dílčích testů nad 85 % F-skóre a ve více než 90 % testů nad 60 % F-skóre, kde 45 % testů dosahuje F-skóre 100 %. Aplikace VizGet tak může být nasazena pro praktické využití v nekritických aplikacích, přičemž je otevřena dalším rozšířením a možnostem zlepšení. The work solves the extraction of information from websites using the technique of searching for visual patterns - spatial relations between areas on the website and the same visual styles of these areas - with the extension of new techniques to improve results. It uses a user-specified ontological data model, which describes which data items will be extracted from the specified web page and how the individual items on the page look, mainly from a text point of view. As part of the work, a console application VizGet in Java was created using the FitLayout framework to obtain a visual model of the website. Testing the application on 7 different domains, including a list of the best movies, e-shop products, or weather forecasts, showed that the success rate of the application ranges in about 75 % of subtests above 85 % F-score and in more than 90 % of subtests above 60 % F-score, where 45 % of subtests achieve an F-score of 100 %. The VizGet application can thus be deployed for practical use in non-critical applications, while it is open to further extensions and possibilities for improvement.
Klíčová slova: extrakce informací; extraktor; FitLayout; VizGet; vizuální vzory; webové stránky; extractor; FitLayout; information extraction; visual patterns; VizGet; web pages

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/207822

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-505346


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Diplomové práce