Original title:
Získávání víceúrovňových asociačních pravidel
Translated title:
Mining Multiple Level Association Rules
Authors:
Nguyenová, Thanh Lam ; Burget, Radek (referee) ; Bartík, Vladimír (advisor) Document type: Bachelor's theses
Year:
2022
Language:
cze Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií Abstract:
[cze][eng]
Tato bakalářská práce se zabývá získáváním víceúrovňových asociačních pravidel. Cílem této práce je zaměřit se na dostupné algoritmy pro získávání víceúrovňových asociačních pravidel a implementovat aplikaci s grafickým uživatelským rozhraním, která bude demonstrovat funkčnost těchto algoritmů. Zvoleno bylo pět algoritmů založených na algoritmu Apriori. Pomocí aplikace byly provedeny experimenty s jednotlivými algoritmy a na závěr byly výsledky experimentů porovnány a zhodnoceny.
This bachelor thesis deals with multiple level association rules mining. The aim of this work is to focus on available algorithms for mining multiple level association rules and to implement an application with a graphical user interface that will demonstrate the functionality of these algorithms. Five algorithms based on the Apriori algorithm were chosen. Experiments with each algorithm were performed using the application and the results were compared and evaluated at the end of the thesis.
Keywords:
Apriori algorithm; association rules; confidence; data mining; frequent itemsets; Knowledge discovery in databases; market basket analysis; multiple level association rules; support; algoritmus Apriori; analýza nákupního košíku; asociační pravidla; dolování dat; frekventované množiny; podpora; spolehlivost; víceúrovňová asociační pravidla; Získávání znalostí z databází
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/207387